Impacto edilicio y del arbolado sobre el índice de vegetación en el área metropolitana de Mendoza, Argentina

• Autores: Arboit, Mariela Edith; Maglione, Dora Silvia
• Año de publicación: 2019
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: INFRAESTRUCTURA VERDE URBANA; EDIFICACIÓN; SIG; TELEDETECCIÓN
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El trabajo estudia las relaciones entre el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la huella edilicia (HE), el Factor Edilicio Total (FET) y las variables del arbolado urbano: completamiento y transmisividad en el área metropolitana de Mendoza (AMM). Metodológicamente se determinaron los índices y variables en sistemas de información geográfica del análisis de: imágenes satelitales Landsat 8 (2013-2017), datos catastrales urbano-edilicios (2010) y datos del censo del arbolado público (2012). Posteriormente, se realizó un análisis estadístico de estimación de correlaciones.Los resultados obtenidos indican un impacto negativo de la HE y del FET sobre el NDVI, en las diversas estaciones del año y los distintos departamentos, para la totalidad de los años de estudio.Considerando los resultados de las manzanas urbanas de Capital, el completamiento del arbolado en la vía pública es la variable más relevante para mejorar el índice de vegetación; HE, FET y trasmisividad tienen un impacto negativo. La mejora en los valores de NDVI en las manzanas ya consolidadas con altos valores HE y FET debería considerar la incorporación de nuevas infraestructuras verdes como cubiertas y muros vegetados; ya que el arbolado urbano existente no alcanza a compensar el impacto edilicio sobre el índice de vegetación.
This work analyzes the relationships between the normalized difference vegetation index (in Spanish, NDVI), the building footprint (in Spanish, HE), the total building factor (in Spanish, FET) and the variables of urban trees “completeness” and “transmission” in the Metropolitan Area of Mendoza (in Spanish, AMM). Methodologically, the indices and variables in geographic information systems were determined from the analysis of Landsat 8 satellite images (2013-2017), urban cadastral data (2010), and data from the public tree census (2012). Subsequently, a statistical analysis of the estimation of correlations was carried out. The results obtained indicate a negative impact of the HE and the FET on the NDVI, in the different seasons of the year and the different municipal departments, for all the years of study. Considering the results of the urban blocks of Capital, the completion of the trees in the public road is the most relevant variable to improve the vegetation index; HE, FET, and transmission have a negative impact. In the improvement in NDVI values in blocks already consolidated with high HE and FET values there should considered the incorporation of new green infrastructures such as vegetated roofs and walls, since the existing urban trees does not compensate for the building impact on the vegetation index.
Fil: Arboit, Mariela Edith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales; Argentina
Fil: Maglione, Dora Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina