Desarrollo de modelos hidrológicos con herramientas sig

Autores
Belmonte, Silvina; Núñez, Virgilio
Año de publicación
2006
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El desarrollo de modelos hidrológicos digitales en aproximaciones raster resulta una alternativa interesante para superar la escasez de datos hidrológicos y climáticos en nuestra región. Se ensayaron diferentes metodologías en un contexto SIG para definir, en espacios territoriales continuos, las variables: precipitación, temperatura, caudales máximos y pérdida de suelos. Los modelos que resultaron con mayor ajuste, fueron: regresiones con altitud y latitud para las variables climáticas; el método de Curva Número para el cálculo de caudales máximos, con nivel de detalle al "píxel" y acumulación raster del escurrimiento; aplicación de la RUSLE para la estimación de la pérdida de suelos, incorporando cada factor como una capa temática. Los mapas generados resultan de interés para diversas aplicaciones: estudios de impacto ambiental, ordenación territorial, manejo de cuencas y recursos naturales y predicción de riesgos.
The development of raster-based hydrologic models is an interesting alternative to overcome the scarcity of hydrologic and climatic data in places like the valley of Lerma, Argentina. Different methods were tested in a GIS context to define the following continuous variables: rainfall, maximum water volume and soil loss. The models showing the best adjustments were: regressions between altitude and latitude for climatic variables; the method of the Curve Number to calculate maximum water volumes at pixel level (e.g. 625 sq m), including water runoff accumulation; and the application of the RUSLE to estimate soil loss. The output thematic maps can be applied to a variety of: studies ranging from environmental impact analysis, territorial planning and hazard predictions.
Fil: Belmonte, Silvina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Instituto de Recursos Naturales y Ecodesarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Núñez, Virgilio. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Instituto de Recursos Naturales y Ecodesarrollo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
Sig
Modelos Digitales
Hidrología
Estimación de Caudales Máximos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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The development of raster-based hydrologic models is an interesting alternative to overcome the scarcity of hydrologic and climatic data in places like the valley of Lerma, Argentina. Different methods were tested in a GIS context to define the following continuous variables: rainfall, maximum water volume and soil loss. The models showing the best adjustments were: regressions between altitude and latitude for climatic variables; the method of the Curve Number to calculate maximum water volumes at pixel level (e.g. 625 sq m), including water runoff accumulation; and the application of the RUSLE to estimate soil loss. The output thematic maps can be applied to a variety of: studies ranging from environmental impact analysis, territorial planning and hazard predictions.
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