Un criterio para foto-identificación mediante información de imágenes bilaterales en tortugas verdes (Chelonia mydas) juveniles
- Autores
- Buteler, Candela; Bardier, Cecilia; Gonzales, Yaco; Fallabrino, Alejandro; Velez Rubio, Gabriela; Cabrera, Mario Roberto
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La identificación de individuos es esencial para entender la dinámica de las poblaciones y optimizar esfuerzos de conservación. Los programas de investigación en tortugas marinas utilizan marcas artificiales para su identificación, pero es un método invasivo con alto porcentaje de pérdida. Con el avance de la tecnología, la foto-identificación se ha convertido en una herramienta importante en ecología. El objetivo de este estudio es establecer criterios que permitan identificar individuos juveniles de tortuga verde mediante foto-identificación. Se utilizó el número de marcas metálicas y fotos bilaterales de tortugas recolectadas entre 2001 y 2020 (ONG Karumbé). Cada conjunto de fotos (perfil izquierdo y derecho) se analizó con el software Wild-ID y se generó un registro de coincidencias izquierdo, derecho y bilateral (PID). Posteriormente se evaluó la precisión de los tres métodos (izquierda, derecha, PID) comparándolos con la “verdadera” coincidencia (consenso entre registro de coincidencias entre perfiles derechos + izquierdos + marcas + comparación visual posterior). Se analizó una muestra que contenía 1917 pares de fotos, resultando coincidentes 81, 83 y 92 fotos; los falsos negativos fueron 18, 16 y 7, y los falsos positivos fueron 0, 3 y 0 para el lado izquierdo, derecho y PID respectivamente. Esto resultó en FFR (tasa de falso rechazo) de 0.18, 0.16 y 0.07 y de FAR (tasa de falsa aceptación) 0, 1.6x10-6 y 0. Según la coincidencia “verdadera“ se reportaron 1818 tortugas, pero según el PID se reportaron 1817 tortugas. Este es el primer estudio, en nuestro conocimiento, que evalúa el uso del software Wild-ID para foto-identificación de juveniles de C. mydas. Si bien existen errores asociados al uso de las fotos, se comprobó que complementando información bilateral se reducen errores de identificación. Los resultados indican que este software, utilizando información bilateral es eficaz para la identificación individual de esta especie.
Fil: Buteler, Candela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina
Fil: Bardier, Cecilia. Universidad de la Republica. Facultad de Agricultura; Uruguay
Fil: Gonzales, Yaco. Ong Karumbe; Uruguay
Fil: Fallabrino, Alejandro. Ong Karumbe; Uruguay
Fil: Velez Rubio, Gabriela. Ong Karumbe; Uruguay. Universidad de la República; Uruguay
Fil: Cabrera, Mario Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentina
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Asociación Herpetológica Argentina - Materia
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BILATERALIDAD
RECONOCIMIENTO
AREAS DE ALIMENTACION Y DESARROLLO
MÉTODO DE BAJO COSTO - Nivel de accesibilidad
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