Diseño de un Sistema de Soporte de Decisión para el Desarrollo Productivo Apícola

Autores
Debortoli, Diego Oscar; Rodriguez, Diego Alejandro; Brignole, Nélida Beatriz
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo global de este desarrollo es diseñar estrategias comerciales para el sector apícola mediante un software especializado para la toma de decisiones gerenciales basado en inteligencia artificial. Presentamos el diseño conceptual de un Sistema Inteligente de Soporte de Decisión (IDSS), que incluye la selección de elementos informativos, el diseño de las interfaces, la incorporación de módulos predictores, optimizadores, y la creación de reportes de múltiples archivos. El IDSSapi propuesto es flexible, amigable y personalizado. Tiene en cuenta métricas (KPI) que indican cómo la empresa progresa hacia sus objetivos principales. Ayudará a los apicultores respaldando la toma de decisiones empresariales u organizativas sobre problemas que pueden estar cambiando rápidamente y que no se diagnostican fácilmente con anticipación. Se recurre a métodos de aprendizaje automatizado mediante la formulación de un Algoritmo Genético como herramienta predictiva de propósito general. Este enfoque puede aplicarse a un conjunto de problemas multicriterio para toma de decisiones.
Fil: Debortoli, Diego Oscar. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Rodriguez, Diego Alejandro. Universidad Nacional de Salta; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
XXXIX Congreso Argentino de Mecánica Computacional y I Congreso Argentino Uruguayo de Mecánica Computacional
Concordia
Argentina
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Materia
SISTEMAS INTELIGENTES DE SOPORTE DE DECISIÓN
APICULTURA
ALGORITMOS GENÉTICOS PREDICTIVOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: Debortoli, Diego Oscar. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
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