Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS

Autores
Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; Cañón Barriga, César Camilo; Montoya Jaramillo, Luis Javier; Palomino Ángel, Sebastián
Año de publicación
2017
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.
El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.
Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; Colombia
Fil: Massone, Hector Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Cañón Barriga, César Camilo. Pontificia Universidad Javeriana de Cali; Colombia
Fil: Montoya Jaramillo, Luis Javier. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Palomino Ángel, Sebastián. Universidad de Medellin; Colombia
Materia
AGRICULTURE
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
PIEZOMETRIC LEVELS
TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX
WETLAND
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/64840

id CONICETDig_e35de7d5a89fbc71ac890fbc7ba8fd23
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/64840
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GISIdentificación de áreas de humedal en el contexto del desarrollo agrícola usando teledetección y SIGAnaya Acevedo, Jesús AdolfoEscobar Martínez, John FernandoMassone, Hector EnriqueBooman Zugarramurdi, Gisel CarolinaQuiroz Londoño, Orlando MauricioCañón Barriga, César CamiloMontoya Jaramillo, Luis JavierPalomino Ángel, SebastiánAGRICULTUREENVIRONMENTAL MANAGEMENTPIEZOMETRIC LEVELSTOPOGRAPHIC WETNESS INDEXWETLANDhttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; ColombiaFil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Massone, Hector Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Cañón Barriga, César Camilo. Pontificia Universidad Javeriana de Cali; ColombiaFil: Montoya Jaramillo, Luis Javier. Universidad de Medellin; ColombiaFil: Palomino Ángel, Sebastián. Universidad de Medellin; ColombiaUniversidad Nacional de Colombia2017-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/64840Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; et al.; Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS; Universidad Nacional de Colombia; Dyna; 84; 201; 6-2017; 186-1940012-73532346-2183CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.15446/dyna.v84n201.58600info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/t2kd9minfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:42:07Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/64840instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:42:07.376CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
Identificación de áreas de humedal en el contexto del desarrollo agrícola usando teledetección y SIG
title Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
spellingShingle Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
AGRICULTURE
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
PIEZOMETRIC LEVELS
TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX
WETLAND
title_short Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
title_full Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
title_fullStr Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
title_full_unstemmed Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
title_sort Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
dc.creator.none.fl_str_mv Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
Escobar Martínez, John Fernando
Massone, Hector Enrique
Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina
Quiroz Londoño, Orlando Mauricio
Cañón Barriga, César Camilo
Montoya Jaramillo, Luis Javier
Palomino Ángel, Sebastián
author Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
author_facet Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
Escobar Martínez, John Fernando
Massone, Hector Enrique
Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina
Quiroz Londoño, Orlando Mauricio
Cañón Barriga, César Camilo
Montoya Jaramillo, Luis Javier
Palomino Ángel, Sebastián
author_role author
author2 Escobar Martínez, John Fernando
Massone, Hector Enrique
Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina
Quiroz Londoño, Orlando Mauricio
Cañón Barriga, César Camilo
Montoya Jaramillo, Luis Javier
Palomino Ángel, Sebastián
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv AGRICULTURE
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
PIEZOMETRIC LEVELS
TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX
WETLAND
topic AGRICULTURE
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
PIEZOMETRIC LEVELS
TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX
WETLAND
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.5
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.
El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.
Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; Colombia
Fil: Massone, Hector Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Cañón Barriga, César Camilo. Pontificia Universidad Javeriana de Cali; Colombia
Fil: Montoya Jaramillo, Luis Javier. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Palomino Ángel, Sebastián. Universidad de Medellin; Colombia
description This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-06
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/64840
Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; et al.; Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS; Universidad Nacional de Colombia; Dyna; 84; 201; 6-2017; 186-194
0012-7353
2346-2183
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/64840
identifier_str_mv Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; et al.; Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS; Universidad Nacional de Colombia; Dyna; 84; 201; 6-2017; 186-194
0012-7353
2346-2183
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.15446/dyna.v84n201.58600
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/t2kd9m
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844613327470198784
score 13.070432