Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GIS
- Autores
- Anaya Acevedo, Jesús Adolfo; Escobar Martínez, John Fernando; Massone, Hector Enrique; Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina; Quiroz Londoño, Orlando Mauricio; Cañón Barriga, César Camilo; Montoya Jaramillo, Luis Javier; Palomino Ángel, Sebastián
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.
El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.
Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Escobar Martínez, John Fernando. Universidad de Antioquia; Colombia
Fil: Massone, Hector Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Booman Zugarramurdi, Gisel Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Quiroz Londoño, Orlando Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Cañón Barriga, César Camilo. Pontificia Universidad Javeriana de Cali; Colombia
Fil: Montoya Jaramillo, Luis Javier. Universidad de Medellin; Colombia
Fil: Palomino Ángel, Sebastián. Universidad de Medellin; Colombia - Materia
-
AGRICULTURE
ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
PIEZOMETRIC LEVELS
TOPOGRAPHIC WETNESS INDEX
WETLAND - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
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- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Identification of wetland areas in the context of agricultural development using remote sensing and GISIdentificación de áreas de humedal en el contexto del desarrollo agrícola usando teledetección y SIGAnaya Acevedo, Jesús AdolfoEscobar Martínez, John FernandoMassone, Hector EnriqueBooman Zugarramurdi, Gisel CarolinaQuiroz Londoño, Orlando MauricioCañón Barriga, César CamiloMontoya Jaramillo, Luis JavierPalomino Ángel, SebastiánAGRICULTUREENVIRONMENTAL MANAGEMENTPIEZOMETRIC LEVELSTOPOGRAPHIC WETNESS INDEXWETLANDhttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1This study aims to determine the wetland potential on a pixel basis on the floodplain of the Leon River: hydrology, hydrophytic vegetation and hydromorphic soils were taken into account. Field measurements and spatially explicit models were used to model surface hydrology and piezometric levels. Satellite data were used to derive inundated areas and vegetation. Existing maps from the national geographic institute (IGAC) were used to define the spatial distribution of hydromorphic soils. Special attention was paid to agricultural infrastructure, levees and diversion channels used to modify surface hydrology in order to promote plantations and cattle grazing. A total of 536 km2 meet one or more wetland conditions according to biophysical variables, but only 393 km2 were selected, using logical rules, as wetland pixels. The combination of biophysical variables to define wetland potential is discussed in terms of the spatial distribution and the implications for environmental resource management.El presente estudio tiene como fin determinar el potencial de humedales a nivel de pixel en la llanura de inundación del Río León, se consideraron aspectos de hidrología, vegetación hidrofítica y suelos hidromórficos. Se utilizaron mediciones en campo y modelos distribuidos espacialmente para modelar la hidrología superficial y los niveles piezométricos. También se utilizaron imágenes de satélite para determinar áreas inundadas y vegetación. Los mapas existentes del instituto geográfico Agustín Codazzi fueron utilizados para definir la distribución espacial de los suelos hidromórficos. Se prestó atención especial a la infraestructura agrícola, donde los diques artificiales y trasvases han sido utilizados para modificar la hidrología superficial con el fin de promover el establecimiento de plantaciones y pastoreo. Un total de 536 km2 cumplieron una o más condiciones de humedal según las variables biofísicas, pero solo 393 km2 fueron seleccionados mediante reglas lógicas como pixeles de humedal. La combinación de variables biofísicas para la definición del potencial de humedal es discutida en términos de la distribución espacial y las implicaciones para el manejo de los recursos naturales.Fil: Anaya Acevedo, Jesús Adolfo. Universidad de Medellin; ColombiaFil: Escobar Martínez, John Fernando. 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