On-Line Dynamic Security Assessment of a Micro-Grid Using Fuzzy Logic and Distributed Processing

• Autores: Schweickardt, Gustavo Alejandro; Gimenez Alvarez, Juan Manuel
• Año de publicación: 2013
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES; ON-LINE DYNAMIC SECURITY ASSESSMENT; DISTRIBUTED PROCESSING; FUZZY DYNAMIC SECURITY INDEX; FUZZY INFERENCE SYSTEM; GRID-INTERACTIVE AC MICRO GRID
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La evaluación de la seguridad dinámica en línea se define como la habilidad de un sistema de potencia a soportar contingencias repentinas y sobrevivir el transitorio y llegar a un nuevo estado estacionario aceptable. Durante la operación del sistema la evaluación del nivel de seguridad dinámica es esencial para tomar medidas de control preventivas con el objetivo de llevar al sistema, en caso de que sea necesario, a un estado de operación más seguro. Debido a la gran complejidad de los sistemas de potencia y al gran número de componentes, la evaluación de la seguridad es computacionalmente compleja lo que la hace poco útil. Esto es más complejo cuando se desea evaluar la seguridad dinámica considerando las nuevas micro redes. Para afrontar este problema, se presenta un nuevo enfoque de evaluación de la seguridad dinámica en línea de micro redes. La propuesta emplea procesamiento distribuido y técnicas de inteligencia artificial para reducir los tiempos de cálculo lo que permite su ejecución en línea con la operación del sistema.
Dynamic security assessment (DSA) is defined as the ability of a power system to withstand sudden contingencies and to survive the transient and to reach an acceptable steady-state condition. During system operation, the on-line assessment of the dynamic security level is essential in order to take adequate countermeasures aimed to restore the system, if necessary, to a more secure operating condition. Due to both the great complexity of latest power systems and the large number of components, the on-line DSA leads to excessive computational complexity which makes it not fully operational, particularly with the inclusion of complex emerging grid-tied AC micro grids. To overcome this problem, a new approach of on-line DSA of micro grids is presented in this paper. The proposal employs distributed processing and artificial intelligence (AI) techniques in order to reduce the computing times; thus allowing its execution on-line.
Fil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Universidad Tecnologica Nacional. Facultad Regional Concepcion del Uruguay; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Gimenez Alvarez, Juan Manuel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingenieria. Departamento de Ingenieria Electromecanica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina