Metodología Algorítmica para el Diseño Inherentemente Seguro de Planta

Autores
Orellano, Santiago; Rodríguez, Néstor Hugo; Scenna, Nicolas Jose
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Los principios del diseño inherentemente seguro imponen la consideración del riesgo desde etapas tempranas del diseño. La consideración del mismo generalmente es realizada en las últimas etapas, independientemente de la optimización de layout, aun cuando existe una estrecha relación entre ambas. En este trabajo se aborda dicha problemática, proponiéndose modelos de programación mixta entera lineal (MILP) con el objetivo de optimizar la distribución del layout general de planta y una posible estrategia para vincular la síntesis de la playa de almacenamiento de sustancias combustibles.Se utiliza una estrategia jerárquica y secuencial para la contemplación de un elevado número de unidades de proceso considerando las limitaciones actuales de los métodos determinísticos para tal fin.Se aplica el procedimiento a un caso de estudio particular, la optimización del layout de una planta de biodiesel incluyendo la optimización rigurosa de la playa de tanques de metanol.
Inherently safe design principles impose risk assessment from early stages of design. The consideration of risk is commonly made in the last design stage and is carried out independently of the layout optimization, even though there is a close relationship between both. In this work, this problem is addressed proposing models (Mixed Integer Linear Programming, ‘MILP’) to optimize the general plant layout and to introduce a possible strategy to the synthesis of combustibles tank farm. It isn’t reported in the specialized bibliography yet. A hierarchical and sequential strategy is used for the consideration of a large number of process units considering the current limitations of deterministic methods for this purpose. The procedure was applied to a particular case of study, the optimization of a biodiesel plant layout, including the rigorous optimization of the methanol tank farm.
Fil: Orellano, Santiago. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina
Fil: Rodríguez, Néstor Hugo. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina
Fil: Scenna, Nicolas Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina
Materia
Layout
Diseño Inherentemente Seguro
Almacenamiento de Combustibles
MILP
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Inherently safe design principles impose risk assessment from early stages of design. The consideration of risk is commonly made in the last design stage and is carried out independently of the layout optimization, even though there is a close relationship between both. In this work, this problem is addressed proposing models (Mixed Integer Linear Programming, ‘MILP’) to optimize the general plant layout and to introduce a possible strategy to the synthesis of combustibles tank farm. It isn’t reported in the specialized bibliography yet. A hierarchical and sequential strategy is used for the consideration of a large number of process units considering the current limitations of deterministic methods for this purpose. The procedure was applied to a particular case of study, the optimization of a biodiesel plant layout, including the rigorous optimization of the methanol tank farm.
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