Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue

Autores
Soto, Mario; Sgró, Mario Agustín; Baravalle, Laura Daniela; Alonso, Maria Victoria; Nilo Castellón, José Luis; Valotto, Carlos Alberto; Taverna, Maria Antonela; Díaz Giménez, Eugenia; Villalón, Carolina Inés; Minniti, Dante
Año de publicación
2022
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Mapping galaxies at low Galactic latitudes and determining their clustering status are fundamental steps in defining the large-scale structure in the nearby Universe. The VISTA Variables in the Vía Láctea (VVV) near-IR galaxy catalogue (VVV NIRGC) allows us to explore this region in great detail. Our goal is to identify galaxy overdensities and characterize galaxy clustering in the Zone of Avoidance. We use different clustering algorithms to identify galaxy overdensities: the Voronoi tessellations, the minimum spanning tree, and the ordering points to identify the clustering structure. We studied the membership, isolation, compactness, and flux limits to identify compact groups of galaxies. Each method identified a variety of galaxy systems across the Galactic plane that are publicly available. We also explore the probability that these systems are formed by concordant galaxies using mock catalogues. 19 galaxy systems were identified in all of the four methods. They have the highest probability to be real overdensities. We stress the need for spectroscopic follow-up observations to confirm and characterize these new structures.
Fil: Soto, Mario. Universidad de La Serena; Chile
Fil: Sgró, Mario Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Baravalle, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Alonso, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Nilo Castellón, José Luis. Universidad de La Serena; Chile
Fil: Valotto, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Taverna, Maria Antonela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Díaz Giménez, Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Villalón, Carolina Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Minniti, Dante. Universidad Andrés Bello; Chile
Materia
CATALOGUES
GALAXIES: GROUPS: GENERAL
METHODS: DATA ANALYSIS
METHODS: STATISTICAL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/202966

id CONICETDig_ccdf5b84bf8c7f04e93955c15fdeef78
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/202966
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy CatalogueSoto, MarioSgró, Mario AgustínBaravalle, Laura DanielaAlonso, Maria VictoriaNilo Castellón, José LuisValotto, Carlos AlbertoTaverna, Maria AntonelaDíaz Giménez, EugeniaVillalón, Carolina InésMinniti, DanteCATALOGUESGALAXIES: GROUPS: GENERALMETHODS: DATA ANALYSISMETHODS: STATISTICALhttps://purl.org/becyt/ford/1.3https://purl.org/becyt/ford/1Mapping galaxies at low Galactic latitudes and determining their clustering status are fundamental steps in defining the large-scale structure in the nearby Universe. The VISTA Variables in the Vía Láctea (VVV) near-IR galaxy catalogue (VVV NIRGC) allows us to explore this region in great detail. Our goal is to identify galaxy overdensities and characterize galaxy clustering in the Zone of Avoidance. We use different clustering algorithms to identify galaxy overdensities: the Voronoi tessellations, the minimum spanning tree, and the ordering points to identify the clustering structure. We studied the membership, isolation, compactness, and flux limits to identify compact groups of galaxies. Each method identified a variety of galaxy systems across the Galactic plane that are publicly available. We also explore the probability that these systems are formed by concordant galaxies using mock catalogues. 19 galaxy systems were identified in all of the four methods. They have the highest probability to be real overdensities. We stress the need for spectroscopic follow-up observations to confirm and characterize these new structures.Fil: Soto, Mario. Universidad de La Serena; ChileFil: Sgró, Mario Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Baravalle, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Alonso, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Nilo Castellón, José Luis. Universidad de La Serena; ChileFil: Valotto, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Taverna, Maria Antonela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Díaz Giménez, Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Villalón, Carolina Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; ArgentinaFil: Minniti, Dante. Universidad Andrés Bello; ChileOxford University Press2022-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/202966Soto, Mario; Sgró, Mario Agustín; Baravalle, Laura Daniela; Alonso, Maria Victoria; Nilo Castellón, José Luis; et al.; Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue; Oxford University Press; Monthly Notices of the Royal Astronomical Society; 513; 2; 4-2022; 2747-27600035-8711CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/mnras/advance-article/doi/10.1093/mnras/stac981/6567869info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1093/mnras/stac981info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/https://arxiv.org/abs/2204.03723info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:46:43Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/202966instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:46:43.708CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
title Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
spellingShingle Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
Soto, Mario
CATALOGUES
GALAXIES: GROUPS: GENERAL
METHODS: DATA ANALYSIS
METHODS: STATISTICAL
title_short Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
title_full Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
title_fullStr Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
title_full_unstemmed Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
title_sort Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue
dc.creator.none.fl_str_mv Soto, Mario
Sgró, Mario Agustín
Baravalle, Laura Daniela
Alonso, Maria Victoria
Nilo Castellón, José Luis
Valotto, Carlos Alberto
Taverna, Maria Antonela
Díaz Giménez, Eugenia
Villalón, Carolina Inés
Minniti, Dante
author Soto, Mario
author_facet Soto, Mario
Sgró, Mario Agustín
Baravalle, Laura Daniela
Alonso, Maria Victoria
Nilo Castellón, José Luis
Valotto, Carlos Alberto
Taverna, Maria Antonela
Díaz Giménez, Eugenia
Villalón, Carolina Inés
Minniti, Dante
author_role author
author2 Sgró, Mario Agustín
Baravalle, Laura Daniela
Alonso, Maria Victoria
Nilo Castellón, José Luis
Valotto, Carlos Alberto
Taverna, Maria Antonela
Díaz Giménez, Eugenia
Villalón, Carolina Inés
Minniti, Dante
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv CATALOGUES
GALAXIES: GROUPS: GENERAL
METHODS: DATA ANALYSIS
METHODS: STATISTICAL
topic CATALOGUES
GALAXIES: GROUPS: GENERAL
METHODS: DATA ANALYSIS
METHODS: STATISTICAL
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.3
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv Mapping galaxies at low Galactic latitudes and determining their clustering status are fundamental steps in defining the large-scale structure in the nearby Universe. The VISTA Variables in the Vía Láctea (VVV) near-IR galaxy catalogue (VVV NIRGC) allows us to explore this region in great detail. Our goal is to identify galaxy overdensities and characterize galaxy clustering in the Zone of Avoidance. We use different clustering algorithms to identify galaxy overdensities: the Voronoi tessellations, the minimum spanning tree, and the ordering points to identify the clustering structure. We studied the membership, isolation, compactness, and flux limits to identify compact groups of galaxies. Each method identified a variety of galaxy systems across the Galactic plane that are publicly available. We also explore the probability that these systems are formed by concordant galaxies using mock catalogues. 19 galaxy systems were identified in all of the four methods. They have the highest probability to be real overdensities. We stress the need for spectroscopic follow-up observations to confirm and characterize these new structures.
Fil: Soto, Mario. Universidad de La Serena; Chile
Fil: Sgró, Mario Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Baravalle, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Alonso, Maria Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Nilo Castellón, José Luis. Universidad de La Serena; Chile
Fil: Valotto, Carlos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Taverna, Maria Antonela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Díaz Giménez, Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Villalón, Carolina Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
Fil: Minniti, Dante. Universidad Andrés Bello; Chile
description Mapping galaxies at low Galactic latitudes and determining their clustering status are fundamental steps in defining the large-scale structure in the nearby Universe. The VISTA Variables in the Vía Láctea (VVV) near-IR galaxy catalogue (VVV NIRGC) allows us to explore this region in great detail. Our goal is to identify galaxy overdensities and characterize galaxy clustering in the Zone of Avoidance. We use different clustering algorithms to identify galaxy overdensities: the Voronoi tessellations, the minimum spanning tree, and the ordering points to identify the clustering structure. We studied the membership, isolation, compactness, and flux limits to identify compact groups of galaxies. Each method identified a variety of galaxy systems across the Galactic plane that are publicly available. We also explore the probability that these systems are formed by concordant galaxies using mock catalogues. 19 galaxy systems were identified in all of the four methods. They have the highest probability to be real overdensities. We stress the need for spectroscopic follow-up observations to confirm and characterize these new structures.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/202966
Soto, Mario; Sgró, Mario Agustín; Baravalle, Laura Daniela; Alonso, Maria Victoria; Nilo Castellón, José Luis; et al.; Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue; Oxford University Press; Monthly Notices of the Royal Astronomical Society; 513; 2; 4-2022; 2747-2760
0035-8711
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/202966
identifier_str_mv Soto, Mario; Sgró, Mario Agustín; Baravalle, Laura Daniela; Alonso, Maria Victoria; Nilo Castellón, José Luis; et al.; Galaxy clustering in the VVV Near-IR Galaxy Catalogue; Oxford University Press; Monthly Notices of the Royal Astronomical Society; 513; 2; 4-2022; 2747-2760
0035-8711
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/mnras/advance-article/doi/10.1093/mnras/stac981/6567869
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1093/mnras/stac981
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/https://arxiv.org/abs/2204.03723
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Oxford University Press
publisher.none.fl_str_mv Oxford University Press
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844614509409337344
score 13.070432