Caracterización quimiométrica de hierbas medicinales nativas ampliamente consumidas en el Nordeste de Argentina basado en su composición multielemental
- Autores
- Martínez, Gloria C.; Petenatti, Elisa M.; Del Vitto, Luis A.; Pellerano, Roberto Gerardo; Mazza, Silvia; Marchevsky, Eduardo Jorge
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este trabajo, se propone la aplicación de herramientas quimiométricas de reconocimiento de patrones a la composición multielemental de especies nativas ampliamente utilizadas en la medicina popular de nuestro país. Las seleccionadas fueron M. pinnatus, M. officinalis, T. megapotamicum, P. caerulea y P. sagittalis. Estas especies son popularmente consumidas debido a sus propiedades terapéuticas sobre el aparato digestivo y sistema nervioso. Se determinaron quince elementos a nivel de vestigios (Ag, As, Ba, Bi, Cd, Co, Cr, Cu, Li, Mo, Ni, Pb,Sb, Se y Zn) por espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente (ICP-MS). La mayoría de los elementos estudiados pudieron ser detectados en las muestras vegetales digeridas, excepto Cd, Sb y Se, que presentaron valores por debajo de sus respectivos límites de cuantificación en todas las muestras. Del análisis exploratorio de resultados, se pudo observar que los datos presentaban una distribución sesgada hacia valores bajos de concentración, en la mayoría de las muestras. Este hecho hizo necesario aplicar un pre-tratamiento detransformación logarítmica a los datos originales, para adecuarlos al posterior análisis. Luego, en primer término se realizó un análisis de componentesprincipales con el objeto de reducir la dimensionalidad de la matriz de datos. A continuación se realizó un análisis lineal discriminante (ALD),con selección de variables. Lográndose obtener resultados adecuados para clasificar las muestras según su origen botánico, utilizando un número reducido de variables (Ba, Co, Cr, Cu, Li, Ni y Zn).
Fil: Martínez, Gloria C.. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Física y Química. Cátedra de Química Agrícola-analitica; Argentina
Fil: Petenatti, Elisa M.. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Departamento de Farmacia; Argentina
Fil: Del Vitto, Luis A.. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Departamento de Farmacia; Argentina
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina
Fil: Mazza, Silvia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Marchevsky, Eduardo Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Química de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Química de San Luis; Argentina
8° Congreso Argentino de Química Analítica
Argentina
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- acceso abierto
- Condiciones de uso
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En este trabajo, se propone la aplicación de herramientas quimiométricas de reconocimiento de patrones a la composición multielemental de especies nativas ampliamente utilizadas en la medicina popular de nuestro país. Las seleccionadas fueron M. pinnatus, M. officinalis, T. megapotamicum, P. caerulea y P. sagittalis. Estas especies son popularmente consumidas debido a sus propiedades terapéuticas sobre el aparato digestivo y sistema nervioso. Se determinaron quince elementos a nivel de vestigios (Ag, As, Ba, Bi, Cd, Co, Cr, Cu, Li, Mo, Ni, Pb,Sb, Se y Zn) por espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente (ICP-MS). La mayoría de los elementos estudiados pudieron ser detectados en las muestras vegetales digeridas, excepto Cd, Sb y Se, que presentaron valores por debajo de sus respectivos límites de cuantificación en todas las muestras. Del análisis exploratorio de resultados, se pudo observar que los datos presentaban una distribución sesgada hacia valores bajos de concentración, en la mayoría de las muestras. Este hecho hizo necesario aplicar un pre-tratamiento detransformación logarítmica a los datos originales, para adecuarlos al posterior análisis. Luego, en primer término se realizó un análisis de componentesprincipales con el objeto de reducir la dimensionalidad de la matriz de datos. A continuación se realizó un análisis lineal discriminante (ALD),con selección de variables. Lográndose obtener resultados adecuados para clasificar las muestras según su origen botánico, utilizando un número reducido de variables (Ba, Co, Cr, Cu, Li, Ni y Zn). |
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