Estimación del comportamiento de híbridos de maíz mediante modelos mixtos

• Autores: Biasutti, Carlos Alberto; Balzarini, Monica Graciela
• Año de publicación: 2012
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: RENDIMIENTO; BLUPs; MAÍZ
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La selección de cultivares superiores se basa en el comportamiento de éstos en los llamados ensayos multiambientales. El problema de la correcta elección de cultivares se incrementa cuando estos ensayos dan lugar a datos fuertemente desbalanceados, sumado a la presencia de la interacción genotipo x ambiente. Para identificar los mejores cultivares se ha empleado la mejor predicción insesgada o BLUP, empleando modelos lineales mixtos para el análisis de datos fenotípicos unidos a datos de relaciones de parentesco. Los objetivos del presente trabajo fueron: estimar el comportamiento de híbridos de maíz partir de datos desbalanceados, con y sin la inclusión del parentesco genético, y determinar el poder predictivo de los años de evaluación sobre el comportamiento de los genotipos. Se emplearon datos de rendimiento de 49 híbridos de maíz, desde 2006 hasta 2009, para las estimaciones de los BLUPS de cada genotipo. La inclusión de las relaciones de coancestría en el cálculo de los BLUPs permitió una mejor discriminación del material genético. Para la correcta discriminación de híbridos es recomendable el empleo de los tBLUP basados en más de 2 años, incluyendo ambientes de evaluación donde los cultivares experimentales puedan expresar su potencial de rendimiento.
The selection of superior cultivars is based on its performance in the so-named multienvironments trials. The problem of the correct choice of cultivars is increased when these trials give rise to heavily unbalanced data in addition to the presence of the genotype x environment interaction. To identify the best cultivars, the best unbiased prediction or BLUP has been proposed, using linear mixed models for the analysis of phenotypic data together with data of kinship. The objectives of this study were: to estimate the performance of maize hybrids from unbalanced data, with or without the inclusion of the genetic kinship, and to determine the predictive power of the years of assessment on the performance of the genotypes. Performance data for 49 hybrids of maize from 2006 to 2009 were used for the estimates of the BLUPs of each genotype. The consideration of relations of coancestry in the calculation of the BLUPs allowed a better discrimination between the genetic material. To improve the discrimination of hybrids according to their performance, the use of the tBLUP based on more than 2 years, including evaluation in environments which allow a better expression of the yield potential of experimental hybrids is recommended.
Fil: Biasutti, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina