QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria

Autores
Ibezim, Emmanuel; Duchowicz, Pablo Román; Ortiz, Erlinda del Valle; Castro, Eduardo Alberto
Año de publicación
2012
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
In this work we offer linear regression models on a set of aryl-piperazine derivatives that are obtained by exploring a pool containing 1497 Dragon molecular descriptors, in order to establish the best relationships linking the molecular structure characteristics to their exhibited potencies against chloroquine resistant and chloroquine sensitive strains of Plasmodium falciparum parasite. The adjustment of the training molecular set together with the performance achieved during the internal and external validation processes leads to predictive QSAR models. In addition, we derive alternative linear models based on the Coral methodology, which lead to satisfactory results. We apply the final equations to predict the activity on some unknown compounds having non-observed activities.
Fil: Ibezim, Emmanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Duchowicz, Pablo Román. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Ortiz, Erlinda del Valle. Universidad de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Castro, Eduardo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Materia
Artemisinin
Aryl-Piperazines
Molecular Descriptors
Qsar Theory
Replacement Method
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/82984

id CONICETDig_b94c428a52e6476f1e90d59e77ec60ce
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/82984
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malariaIbezim, EmmanuelDuchowicz, Pablo RománOrtiz, Erlinda del ValleCastro, Eduardo AlbertoArtemisininAryl-PiperazinesMolecular DescriptorsQsar TheoryReplacement Methodhttps://purl.org/becyt/ford/1.4https://purl.org/becyt/ford/1In this work we offer linear regression models on a set of aryl-piperazine derivatives that are obtained by exploring a pool containing 1497 Dragon molecular descriptors, in order to establish the best relationships linking the molecular structure characteristics to their exhibited potencies against chloroquine resistant and chloroquine sensitive strains of Plasmodium falciparum parasite. The adjustment of the training molecular set together with the performance achieved during the internal and external validation processes leads to predictive QSAR models. In addition, we derive alternative linear models based on the Coral methodology, which lead to satisfactory results. We apply the final equations to predict the activity on some unknown compounds having non-observed activities.Fil: Ibezim, Emmanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; ArgentinaFil: Duchowicz, Pablo Román. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; ArgentinaFil: Ortiz, Erlinda del Valle. Universidad de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Castro, Eduardo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; ArgentinaElsevier Science2012-01-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/82984Ibezim, Emmanuel; Duchowicz, Pablo Román; Ortiz, Erlinda del Valle; Castro, Eduardo Alberto; QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 110; 1; 15-1-2012; 81-880169-7439CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743911002061info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.chemolab.2011.10.002info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T10:02:08Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/82984instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 10:02:09.189CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
title QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
spellingShingle QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
Ibezim, Emmanuel
Artemisinin
Aryl-Piperazines
Molecular Descriptors
Qsar Theory
Replacement Method
title_short QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
title_full QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
title_fullStr QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
title_full_unstemmed QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
title_sort QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria
dc.creator.none.fl_str_mv Ibezim, Emmanuel
Duchowicz, Pablo Román
Ortiz, Erlinda del Valle
Castro, Eduardo Alberto
author Ibezim, Emmanuel
author_facet Ibezim, Emmanuel
Duchowicz, Pablo Román
Ortiz, Erlinda del Valle
Castro, Eduardo Alberto
author_role author
author2 Duchowicz, Pablo Román
Ortiz, Erlinda del Valle
Castro, Eduardo Alberto
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Artemisinin
Aryl-Piperazines
Molecular Descriptors
Qsar Theory
Replacement Method
topic Artemisinin
Aryl-Piperazines
Molecular Descriptors
Qsar Theory
Replacement Method
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.4
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv In this work we offer linear regression models on a set of aryl-piperazine derivatives that are obtained by exploring a pool containing 1497 Dragon molecular descriptors, in order to establish the best relationships linking the molecular structure characteristics to their exhibited potencies against chloroquine resistant and chloroquine sensitive strains of Plasmodium falciparum parasite. The adjustment of the training molecular set together with the performance achieved during the internal and external validation processes leads to predictive QSAR models. In addition, we derive alternative linear models based on the Coral methodology, which lead to satisfactory results. We apply the final equations to predict the activity on some unknown compounds having non-observed activities.
Fil: Ibezim, Emmanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Duchowicz, Pablo Román. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Ortiz, Erlinda del Valle. Universidad de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Castro, Eduardo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
description In this work we offer linear regression models on a set of aryl-piperazine derivatives that are obtained by exploring a pool containing 1497 Dragon molecular descriptors, in order to establish the best relationships linking the molecular structure characteristics to their exhibited potencies against chloroquine resistant and chloroquine sensitive strains of Plasmodium falciparum parasite. The adjustment of the training molecular set together with the performance achieved during the internal and external validation processes leads to predictive QSAR models. In addition, we derive alternative linear models based on the Coral methodology, which lead to satisfactory results. We apply the final equations to predict the activity on some unknown compounds having non-observed activities.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-01-15
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/82984
Ibezim, Emmanuel; Duchowicz, Pablo Román; Ortiz, Erlinda del Valle; Castro, Eduardo Alberto; QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 110; 1; 15-1-2012; 81-88
0169-7439
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/82984
identifier_str_mv Ibezim, Emmanuel; Duchowicz, Pablo Román; Ortiz, Erlinda del Valle; Castro, Eduardo Alberto; QSAR on aryl-piperazine derivatives with activity on malaria; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 110; 1; 15-1-2012; 81-88
0169-7439
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743911002061
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.chemolab.2011.10.002
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Elsevier Science
publisher.none.fl_str_mv Elsevier Science
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842269740449398784
score 13.13397