QSAR prediction of inhibition of aldose reductase for flavonoids
- Autores
- Mercader, Andrew Gustavo; Duchowicz, Pablo Román; Fernández, Francisco Marcelo; Castro, Eduardo Alberto; Bennardi, Daniel Oscar; Autino, Juan Carlos; Romanelli, Gustavo Pablo
- Año de publicación
- 2008
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- We performed a predictive analysis based on quantitative structure–activity relationships (QSAR) of an important property of flavonoids, which is the inhibition (IC50) of aldose reductase (AR). The importance of AR inhibition is that it prevents cataract formation in diabetic patients. The best linear model constructed from 55 molecular structures incorporated six molecular descriptors, selected from more than a thousand geometrical, topological, quantum-mechanical, and electronic types of descriptors. As a practical application, we used the obtained QSAR model to predict the AR inhibitory effect of newly synthesized flavonoids that present 2-, 7-substitutions in the benzopyrane backbone50) of aldose reductase (AR). The importance of AR inhibition is that it prevents cataract formation in diabetic patients. The best linear model constructed from 55 molecular structures incorporated six molecular descriptors, selected from more than a thousand geometrical, topological, quantum-mechanical, and electronic types of descriptors. As a practical application, we used the obtained QSAR model to predict the AR inhibitory effect of newly synthesized flavonoids that present 2-, 7-substitutions in the benzopyrane backbone
Fil: Mercader, Andrew Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Duchowicz, Pablo Román. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Fernández, Francisco Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Castro, Eduardo Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; Argentina
Fil: Bennardi, Daniel Oscar. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Exactas. Cátedra de Química Orgánica; Argentina
Fil: Autino, Juan Carlos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Exactas. Cátedra de Química Orgánica; Argentina
Fil: Romanelli, Gustavo Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas "Dr. Jorge J. Ronco". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicadas; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Exactas. Cátedra de Química Orgánica; Argentina - Materia
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- acceso abierto
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As a practical application, we used the obtained QSAR model to predict the AR inhibitory effect of newly synthesized flavonoids that present 2-, 7-substitutions in the benzopyrane backbone50) of aldose reductase (AR). The importance of AR inhibition is that it prevents cataract formation in diabetic patients. The best linear model constructed from 55 molecular structures incorporated six molecular descriptors, selected from more than a thousand geometrical, topological, quantum-mechanical, and electronic types of descriptors. As a practical application, we used the obtained QSAR model to predict the AR inhibitory effect of newly synthesized flavonoids that present 2-, 7-substitutions in the benzopyrane backboneFil: Mercader, Andrew Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. 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