Systematic analysis of jellyfish galaxy candidates in Fornax, Antlia, and Hydra from the S-PLUS survey: a self-supervised visual identification aid

• Autores: Gondhalekar, Yash; Chies Santos, Ana L.; de Souza, Rafael S.; Queiroz, Carolina; Reis Lopes, Amanda; Ferrari, Fabricio; Azevedo, Gabriel M.; Monteiro Pereira, Hellen; Overzier, Roderik; Smith Castelli, Analia Viviana; Jaffé, Yara L.; Haack, Rodrigo Facundo; Rahna, P. T.; Shen, Shiyin; Mu, Zihao; Lima Dias, Ciria; Barbosa, Carlos E.; Oliveira Schwarz, Gustavo B.; Riffel, Rogerio; Jimenez Teja, Yolanda; Grossi, Marco Octavio; Mendes de Oliveira, Claudia Lucia; Schoenell, William; Ribeiro, Thiago; Kanaan, Antonio
• Año de publicación: 2024
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: S-PLUS; JELLYFISH; GALAXIES
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

We study 51 jellyfish galaxy candidates in the Fornax, Antlia, and Hydra clusters. These candidates are identified using the JClass scheme based on the visual classification of wide-field, twelve-band optical images obtained from the Southern Photometric Local Universe Survey. A comprehensive astrophysical analysis of the jellyfish (JClass > 0), non-jellyfish (JClass = 0), and independently organized control samples is undertaken. We develop a semi-automated pipeline using self-supervised learning and similarity search to detect jellyfish galaxies. The proposed framework is designed to assist visual classifiers by providing more reliable JClasses for galaxies. We find that jellyfish candidates exhibit a lower Gini coefficient, higher entropy, and a lower 2D Sérsic index as the jellyfish features in these galaxies become more pronounced. Jellyfish candidates show elevated star formation rates (including contributions from the main body and tails) by ∼ 1.75 dex, suggesting a significant increase in the SFR caused by the ram-pressure stripping phenomenon. Galaxies in the Antlia and Fornax clusters preferentially fall towards the cluster´s centre, whereas only a mild preference is observed for Hydra galaxies. Our self-supervised pipeline, applied in visually challenging cases, offers two main advantages: it reduces human visual biases and scales effectively for large data sets. This versatile framework promises substantial enhancements in morphology studies for future galaxy image surveys.
Fil: Gondhalekar, Yash. No especifíca;
Fil: Chies Santos, Ana L.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
Fil: de Souza, Rafael S.. University of Hertfordshire; Reino Unido
Fil: Queiroz, Carolina. Instituto de Fisica (IFSPU). Universidade Do Sao Paulo;
Fil: Reis Lopes, Amanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina
Fil: Ferrari, Fabricio. Universidade Federal Do Rio Grande. Instituto de Matematica Estatisitica E Fisica; Brasil
Fil: Azevedo, Gabriel M.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
Fil: Monteiro Pereira, Hellen. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
Fil: Overzier, Roderik. Ministério de Ciencia, Tecnologia e Innovacao. Observatorio Nacional; Brasil
Fil: Smith Castelli, Analia Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Observatorio Astronómico de La Plata - Sede Central; Argentina
Fil: Jaffé, Yara L.. Universidad Técnica Federico Santa María; Chile
Fil: Haack, Rodrigo Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Fil: Rahna, P. T.. Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragon; España
Fil: Shen, Shiyin. Chinese Academy of Sciences; República de China
Fil: Mu, Zihao. Chinese Academy of Sciences; República de China
Fil: Lima Dias, Ciria. Universidad de La Serena; Chile
Fil: Barbosa, Carlos E.. Universidad de San Pablo; Brasil
Fil: Oliveira Schwarz, Gustavo B.. Universidad de San Pablo; Brasil
Fil: Riffel, Rogerio. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
Fil: Jimenez Teja, Yolanda. Instituto de Astrofísica de Andalucía; España
Fil: Grossi, Marco Octavio. Universidade Federal do Rio de Janeiro; Brasil
Fil: Mendes de Oliveira, Claudia Lucia. Universidad de San Pablo; Brasil
Fil: Schoenell, William. GMTO Corporation; Estados Unidos
Fil: Ribeiro, Thiago. Rubin Observatory Project Office; Estados Unidos
Fil: Kanaan, Antonio. Universidade Federal de Santa Catarina; Brasil