Prediccion de biomasa natural a partir de sensores remotos en el Valle de Lerma

Autores
Manrique, Silvina Magdalena; Núñez, Virgilio; Franco, Ada Judith; Seghezzo, Lucas
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo de este trabajo fue la puesta a punto de una metodología de modelización y mapeo de biomasa aérea leñosa (BAL), a partir de datos de sensores remotos (reflectancia), radiometría de terreno (reflectancia) y mediciones estructurales de la vegetación (biomasa), registrados para idéntica fecha y lugar. Los ambientes estudiados fueron: Chaco, Selva y arbustales del Valle de Lerma (Salta). Las transformaciones realizadas a los datos obtenidos (índices de vegetación), permitieron encontrar el modelo con mejor ajuste, que incluye el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) de campo y de satélite. Este modelo arroja valores de biomasa para el Valle que oscilan entre 0 a 200 t/ha, con la mayor superficie ubicada en la categoría de 60 a 130 t/ha de biomasa. Nuevos muestreos son recomendados para mejorar el modelo logrado a partir de las parcelas experimentales, y estimar la biomasa del Valle de Lerma con mayor precisión.
The aim of this work was the design of a methodology of estimation and mapping of aboveground woody biomass (AGB). That included information of remote sensing (reflectance), field radiometric (reflectance) and structural measurements of the vegetation (biomass), registered for identical date and place. The studied environments were: Chaco, Selva and shurblands of Lerma's Valley (Salta). The transformations realized to the information obtained (indexes of vegetation), allowed to find the model with better adjustment, which includes the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of field and of satellite. This model shows values of 0 to 200 t/ha of biomass for the Valley, with the major surface in the category from 60 to 130 t/ha of biomass. New samplings are recommended to improve the model achieved from the experimental plots, and to estimate the biomass of Lerma's Valley with major precision.
Fil: Manrique, Silvina Magdalena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
Fil: Núñez, Virgilio. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Cs.naturales. Instituto de Recursos Naturales y Ecodesarrollo; Argentina
Fil: Franco, Ada Judith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
Fil: Seghezzo, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina. Universidad Nacional de Salta; Argentina
Materia
BIOMASA
SECUESTRO DE CARBONO
SENSORES REMOTOS
SUSTENTABILIDAD
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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The aim of this work was the design of a methodology of estimation and mapping of aboveground woody biomass (AGB). That included information of remote sensing (reflectance), field radiometric (reflectance) and structural measurements of the vegetation (biomass), registered for identical date and place. The studied environments were: Chaco, Selva and shurblands of Lerma's Valley (Salta). The transformations realized to the information obtained (indexes of vegetation), allowed to find the model with better adjustment, which includes the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of field and of satellite. This model shows values of 0 to 200 t/ha of biomass for the Valley, with the major surface in the category from 60 to 130 t/ha of biomass. New samplings are recommended to improve the model achieved from the experimental plots, and to estimate the biomass of Lerma's Valley with major precision.
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