Potencial de escorrentía en función del número de curva en una cuenca serrana, Napostá Grande (Argentina)

• Autores: López, Natalia; Casado, Ana Lia; Revollo Sarmiento, Natalia Veronica; Gil, Veronica
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: NUMERO DE CURVA; ESCORRENTIA; CUENCAS SERRANAS; ARROYO NAPOSTA GRANDE
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Knowledge of the runoff potential of a watershed is essential for short-and long-term water management and for socio-political and environmental decision-making. The simplicity of the NCRS-CN model makes it a useful tool in basins with absence of continuous hydrological records. The validation and adjustment of the CN in gauged basins provides greater reliability and transferability to the method. CN values were obtained by spatially weighted approximations, CNc, and by event-response analysis, SII and asymptotic methods. The CNs were validated on historical precipitation-runoff records considering event (short term) and cumulated (long term) series for two sub-basins with areal diversity, B1 and B2, of the Napostá Grande stream, Argentina. An adjustment to the hydrological reality of the basin was also evaluated. The SII method yields better results than the asymptotic and the CNc approximations for short-term analysis within both sub-basins, while on the long-term, annual or multi-year cumulative analysis, the adjusted CN is more representative for both B1 and B2. The models yielded herein constitute a deterministic mathematical representation that would allow predicting runoff from precipitation data, and their use can be extrapolated to ungauged regional basins with areal diversity.
O conhecimento do potencial de escoamento de uma bacia é essencial para a gestão da água a curto e longo prazo e para a tomada de decisões sociopolíticas e ambientais. A simplicidade do modelo NCRS-CN torna-o uma ferramenta útil em bacias com poucos registros hidrológicos contínuos. A validação e ajuste do CN em bacias instrumentadas conferem confiabilidade e transferibilidade ao método. Os valores de CN foram obtidos por ponderação espacial, CNc, e por análise de resposta a eventos, SII e métodos assintóticos. Os CN foram validados em séries históricas de precipitação - vazão por evento (curto prazo) e acumuladas (longo prazo) para duas sub-bacias montanhosas com diversidade de área, B1 e B2, do riacho Napostá Grande, Argentina, avaliando finalmente um ajuste à realidade hidrologia da bacia. O método SII apresenta melhores resultados que o método assintótico e o CNc para análises de curto prazo em ambas as sub-bacias, enquanto, para análises acumuladas de longo prazo, anuais ou plurianuais, o método ajustado tanto para B1 como para B2 é mais representativo. Os modelos analisados são uma representação matemática determinística que permite prever o escoamento superficial a partir de dados de precipitação, e seu uso pode ser extrapolado para bacias regionais não instrumentadas e com diversidade de área.
Fil: López, Natalia. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Ingeniería; Argentina
Fil: Casado, Ana Lia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Dirección General de Cultura y Educación. Universidad Provincial del Sudoeste. Centro de Emprendedorismo y Desarrollo Territorial Sustentable; Argentina
Fil: Revollo Sarmiento, Natalia Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
Fil: Gil, Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina