Modelación de calidad nutritiva de pasturas defoliadas

Autores
Insua, Juan Ramón; Agnusdei, Mónica Graciela; Machado, C. F.; Berger, Horacio
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo de simulación de calidad foliar de pasturas, de base morfogenética,para integrar el efecto de la edad y el largo foliar sobre la digestibilidad en relación con el manejode la defoliación. El modelo se construyó y calibró con datos de morfogénesis foliar, fibra detergente neutro(FDN), digestibilidad de la FDN (DFDN) y digestibilidad in vitro de láminas de festuca alta (Festuca arundinaceaSchreb.). Luego se lo validó con datos observados en pasturas manejadas a dos alturas de forrajeremanente con similar producción de biomasa. El modelo predijo adecuadamente la calidad nutritiva de laspasturas de diferente altura de remanente. Las variaciones en calidad durante el rebrote de pasturas vegetativasse debieron principalmente a los cambios de DFDN. Estos resultados indican que la consideración de ladinámica de DFDN en relación con la morfogénesis foliar permitiría mejorar la predicción de la calidad nutritivaen los modelos de pasturas.
Fil: Insua, Juan Ramón. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina
Fil: Agnusdei, Mónica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Fil: Machado, C. F.. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina
Fil: Berger, Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
Materia
Morfogénesis
Altura de Remanente
Dfdn
Modelo de Simulación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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