Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación

Autores
Franco Domínguez, Samuel; Nuñez, Alvaro Fabian; Martínez, Sergio Luis; Tarifa, Enrique Eduardo
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
En ingeniería son ampliamente utilizados entornos numéricos para realizar diversos cálculos. MATLAB es el entorno más difundido, pero no todos pueden adquirir una licencia para su empleo. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar comparativamente algunas de las alternativas gratuitas que están disponibles en la actualidad: GNU Octave, Scilab, Spyder y Juno. Las dimensiones consideradas en el análisis son las siguientes: tamaño de instalador, facilidad de instalación, compatibilidad con MATLAB, interfaz de usuario, lenguaje de programación, herramientas de depuración y velocidad de cálculo. Además, se estudian dimensiones adicionales orientadas a la simulación de procesos químicos y de sistemas de control inteligentes: capacidad para resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, capacidad para resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales, herramientas para redes neuronales, herramientas para lógica difusa y herramientas para diagramas de bloques. El análisis se realiza, mediante simulación de casos de estudio, en los sistemas operativos Windows, Mac OS y GNU/Linux. Los resultados obtenidos permiten determinar que los entornos evaluados tienen fortalezas y debilidades diferentes, lo que hace que cada uno de ellos sea adecuado para determinados casos.
In engineering, numerical environments are widely used to perform diverse calculations. MATLAB is the most widespread environment, but not everyone can acquire a license to use it. In this context, the aim of this paper is to analyze comparatively some of the free alternatives that are currently available: GNU Octave, Scilab, Spyder and Juno. The dimensions considered in the analysis are the following: installer size, ease of installation, compatibility with MATLAB, user interface, programming language, debugging tools and calculation speed. In addition, further dimensions oriented to the simulation of chemical processes and intelligent control systems are also studied: ability to solve first order ordinary differential equations, ability to solve systems of nonlinear algebraic equations, tools for neural networks, tools for logic fuzzy and tools for block diagrams. The analysis is carried out, by simulation of case studies, in the Windows, Mac OS and GNU/Linux operating systems. The obtained results allow to determine that the evaluated environments have different strengths and weaknesses, which makes each of them suitable for certain cases.
Fil: Franco Domínguez, Samuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Nuñez, Alvaro Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Martínez, Sergio Luis. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Tarifa, Enrique Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA
San Miguel de Tucumán
Argentina
Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
Consejo de Decanos de Ingeniería del NOA
Materia
SIMULACIÓN
ENTORNO NUMÉRICO
REDES NEURONALES
LÓGICA FUZZY
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/160695
Acceder
id CONICETDig_a204116bd108842cac9b3abb4cac7f3e
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/160695
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulaciónComparative analysis of free numerical environments for simulationFranco Domínguez, SamuelNuñez, Alvaro FabianMartínez, Sergio LuisTarifa, Enrique EduardoSIMULACIÓNENTORNO NUMÉRICOREDES NEURONALESLÓGICA FUZZYhttps://purl.org/becyt/ford/2.4https://purl.org/becyt/ford/2En ingeniería son ampliamente utilizados entornos numéricos para realizar diversos cálculos. MATLAB es el entorno más difundido, pero no todos pueden adquirir una licencia para su empleo. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar comparativamente algunas de las alternativas gratuitas que están disponibles en la actualidad: GNU Octave, Scilab, Spyder y Juno. Las dimensiones consideradas en el análisis son las siguientes: tamaño de instalador, facilidad de instalación, compatibilidad con MATLAB, interfaz de usuario, lenguaje de programación, herramientas de depuración y velocidad de cálculo. Además, se estudian dimensiones adicionales orientadas a la simulación de procesos químicos y de sistemas de control inteligentes: capacidad para resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, capacidad para resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales, herramientas para redes neuronales, herramientas para lógica difusa y herramientas para diagramas de bloques. El análisis se realiza, mediante simulación de casos de estudio, en los sistemas operativos Windows, Mac OS y GNU/Linux. Los resultados obtenidos permiten determinar que los entornos evaluados tienen fortalezas y debilidades diferentes, lo que hace que cada uno de ellos sea adecuado para determinados casos.In engineering, numerical environments are widely used to perform diverse calculations. MATLAB is the most widespread environment, but not everyone can acquire a license to use it. In this context, the aim of this paper is to analyze comparatively some of the free alternatives that are currently available: GNU Octave, Scilab, Spyder and Juno. The dimensions considered in the analysis are the following: installer size, ease of installation, compatibility with MATLAB, user interface, programming language, debugging tools and calculation speed. In addition, further dimensions oriented to the simulation of chemical processes and intelligent control systems are also studied: ability to solve first order ordinary differential equations, ability to solve systems of nonlinear algebraic equations, tools for neural networks, tools for logic fuzzy and tools for block diagrams. The analysis is carried out, by simulation of case studies, in the Windows, Mac OS and GNU/Linux operating systems. The obtained results allow to determine that the evaluated environments have different strengths and weaknesses, which makes each of them suitable for certain cases.Fil: Franco Domínguez, Samuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Nuñez, Alvaro Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Martínez, Sergio Luis. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Tarifa, Enrique Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; ArgentinaXIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOASan Miguel de TucumánArgentinaUniversidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y TecnologíaConsejo de Decanos de Ingeniería del NOAUniversidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y TecnologíaAlbarracín, Leonardo Miguel2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectJornadaBookhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/160695Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; San Miguel de Tucumán; Argentina; 2019; 296-296978-987-754-203-5CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.facet.unt.edu.ar/wp-content/uploads/2020/11/01-Libro-de-Resumenes-de-las-XIV-Jornadas-V14-1.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:34:55Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/160695instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:34:55.413CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
Comparative analysis of free numerical environments for simulation
title Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
spellingShingle Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
Franco Domínguez, Samuel
SIMULACIÓN
ENTORNO NUMÉRICO
REDES NEURONALES
LÓGICA FUZZY
title_short Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
title_full Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
title_fullStr Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
title_full_unstemmed Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
title_sort Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación
dc.creator.none.fl_str_mv Franco Domínguez, Samuel
Nuñez, Alvaro Fabian
Martínez, Sergio Luis
Tarifa, Enrique Eduardo
author Franco Domínguez, Samuel
author_facet Franco Domínguez, Samuel
Nuñez, Alvaro Fabian
Martínez, Sergio Luis
Tarifa, Enrique Eduardo
author_role author
author2 Nuñez, Alvaro Fabian
Martínez, Sergio Luis
Tarifa, Enrique Eduardo
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Albarracín, Leonardo Miguel
dc.subject.none.fl_str_mv SIMULACIÓN
ENTORNO NUMÉRICO
REDES NEURONALES
LÓGICA FUZZY
topic SIMULACIÓN
ENTORNO NUMÉRICO
REDES NEURONALES
LÓGICA FUZZY
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.4
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv En ingeniería son ampliamente utilizados entornos numéricos para realizar diversos cálculos. MATLAB es el entorno más difundido, pero no todos pueden adquirir una licencia para su empleo. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar comparativamente algunas de las alternativas gratuitas que están disponibles en la actualidad: GNU Octave, Scilab, Spyder y Juno. Las dimensiones consideradas en el análisis son las siguientes: tamaño de instalador, facilidad de instalación, compatibilidad con MATLAB, interfaz de usuario, lenguaje de programación, herramientas de depuración y velocidad de cálculo. Además, se estudian dimensiones adicionales orientadas a la simulación de procesos químicos y de sistemas de control inteligentes: capacidad para resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, capacidad para resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales, herramientas para redes neuronales, herramientas para lógica difusa y herramientas para diagramas de bloques. El análisis se realiza, mediante simulación de casos de estudio, en los sistemas operativos Windows, Mac OS y GNU/Linux. Los resultados obtenidos permiten determinar que los entornos evaluados tienen fortalezas y debilidades diferentes, lo que hace que cada uno de ellos sea adecuado para determinados casos.
In engineering, numerical environments are widely used to perform diverse calculations. MATLAB is the most widespread environment, but not everyone can acquire a license to use it. In this context, the aim of this paper is to analyze comparatively some of the free alternatives that are currently available: GNU Octave, Scilab, Spyder and Juno. The dimensions considered in the analysis are the following: installer size, ease of installation, compatibility with MATLAB, user interface, programming language, debugging tools and calculation speed. In addition, further dimensions oriented to the simulation of chemical processes and intelligent control systems are also studied: ability to solve first order ordinary differential equations, ability to solve systems of nonlinear algebraic equations, tools for neural networks, tools for logic fuzzy and tools for block diagrams. The analysis is carried out, by simulation of case studies, in the Windows, Mac OS and GNU/Linux operating systems. The obtained results allow to determine that the evaluated environments have different strengths and weaknesses, which makes each of them suitable for certain cases.
Fil: Franco Domínguez, Samuel. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Nuñez, Alvaro Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Martínez, Sergio Luis. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Tarifa, Enrique Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta; Argentina. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ingeniería; Argentina
XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA
San Miguel de Tucumán
Argentina
Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
Consejo de Decanos de Ingeniería del NOA
description En ingeniería son ampliamente utilizados entornos numéricos para realizar diversos cálculos. MATLAB es el entorno más difundido, pero no todos pueden adquirir una licencia para su empleo. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar comparativamente algunas de las alternativas gratuitas que están disponibles en la actualidad: GNU Octave, Scilab, Spyder y Juno. Las dimensiones consideradas en el análisis son las siguientes: tamaño de instalador, facilidad de instalación, compatibilidad con MATLAB, interfaz de usuario, lenguaje de programación, herramientas de depuración y velocidad de cálculo. Además, se estudian dimensiones adicionales orientadas a la simulación de procesos químicos y de sistemas de control inteligentes: capacidad para resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden, capacidad para resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales, herramientas para redes neuronales, herramientas para lógica difusa y herramientas para diagramas de bloques. El análisis se realiza, mediante simulación de casos de estudio, en los sistemas operativos Windows, Mac OS y GNU/Linux. Los resultados obtenidos permiten determinar que los entornos evaluados tienen fortalezas y debilidades diferentes, lo que hace que cada uno de ellos sea adecuado para determinados casos.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Jornada
Book
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
status_str publishedVersion
format conferenceObject
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/160695
Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; San Miguel de Tucumán; Argentina; 2019; 296-296
978-987-754-203-5
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/160695
identifier_str_mv Análisis comparativo de entornos numéricos gratuitos para simulación; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; San Miguel de Tucumán; Argentina; 2019; 296-296
978-987-754-203-5
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.facet.unt.edu.ar/wp-content/uploads/2020/11/01-Libro-de-Resumenes-de-las-XIV-Jornadas-V14-1.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846781979152875520
score 12.982451

Publicaciones similares