Arquetipos funcionales de pastizal: recuperando el eslabón perdido de la evaluación de pastizales en la Patagonia

Autores
Easdale, Marcos Horacio; Castillo, Daniel A.; Aramayo, María V. L.; Sello, Mario Eugenio; Umaña, Fernando Javier; Maddio, Rafael Adrian; Perri, Daiana Vanesa; Fariña, Clara María; Bruzzone, Octavio Augusto
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La evaluación de pastizales en regiones áridas y semiáridas de la Patagonia argentina es una herramienta clave tanto para planificar el manejo ganadero como para realizar evaluaciones ambientales y seguir procesos complejos (e.g., desertificación e impacto del cambio climático). Mientras la mayoría de los métodos de evaluación de pastizales asignan esfuerzos a resolver el dato (parcelas de evaluación a campo) o a la extensión de la información (clasificaciones a escala de paisaje usando sensores remotos), la variación temporal de la vegetación concentra menos atención. Las razones de este déficit podrían responder al costo de realizar evaluaciones a campo en el largo plazo o a las cortas series de datos satelitales disponibles hasta hace dos décadas. Una ventaja actual es contar con series de datos satelitales de >20 años, lo cual posibilita estudiar la dinámica (i.e., la variabilidad temporal y espacio-temporal) de la productividad de la vegetación. Nuestro objetivo fue evaluar la aplicación de un método de clasificación funcional de la vegetación, analizando la complementación de información entre aspectos estructurales y funcionales de ambientes de pastizal a escala de un predio ganadero. Comparamos los resultados obtenidos por una clasificación de unidades de paisaje y fisionomía de la vegetación con los de una clasificación y caracterización de la dinámica de la productividad de la vegetación a partir del protocolo que denominamos Arquetipos Funcionales de Pastizal. Los resultados enfatizan la necesidad de incorporar la dinámica de la productividad vegetal como un factor clasificatorio y no como una variable dependiente de una clasificación estructural definida de manera previa. Discutimos la potencialidad y los pasos futuros en la integración de ambos abordajes a escala predial en sistemas ganaderos de Patagonia como herramienta para la evaluación complementaria estructural y funcional de pastizales, orientada a la planificación y al manejo adaptativo.
Rangeland assessment in the arid and semi-arid regions of Patagonia, Argentina, is a key tool both in livestock management and in environmental evaluations and monitoring of complex processes such as desertification and the impact of climate change. Although most rangeland assessment methods have assigned efforts to data resolution (field assessment plots) or information extension (landscape-scale classifications using remote sensing), the temporal variation of the vegetation has received less atention. It can be argued that the reasons for this deficit respond to the cost of carrying out field evaluations over time and/or to the short series of satellite data available until a couple of decades ago. However, a current advantage is that there are already more than 20 years of satellite data series, which opens up new possibilities to guide greater efforts in the study of the dynamics, that is, the temporal and spatiotemporal variability of the vegetation productivity. Our objective was to evaluate the application of a vegetation functional classification method, analyzing the complementation of information between structural and functional aspects of rangelands at a farm scale. In particular, we compared the results obtained by a classification of landscape units and physiognomy of vegetation and the results of a classification with a characterization of the dynamics of the vegetation productivity from the protocol that we have called Rangeland Functional Archetypes. The results emphasize the need to incorporate the dynamics of vegetation productivity as a classifying factor and not as a dependent variable of a previously defined structural classification. We discuss the potential and future steps to move forward in the integration of both approaches at the farm scale in the livestock systems of Patagonia, as a tool for a complementary structural and functional assessment of rangelands, oriented towards planning and adaptive management.
Fil: Easdale, Marcos Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Castillo, Daniel A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Aramayo, María V. L.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Sello, Mario Eugenio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Umaña, Fernando Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Maddio, Rafael Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Perri, Daiana Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Fariña, Clara María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Bruzzone, Octavio Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Materia
REGIONES ÁRIDAS
ESTEPAS
MALLINES
GANADERÍA
PASTORALISMO
MANEJO ADAPTATIVO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Mientras la mayoría de los métodos de evaluación de pastizales asignan esfuerzos a resolver el dato (parcelas de evaluación a campo) o a la extensión de la información (clasificaciones a escala de paisaje usando sensores remotos), la variación temporal de la vegetación concentra menos atención. Las razones de este déficit podrían responder al costo de realizar evaluaciones a campo en el largo plazo o a las cortas series de datos satelitales disponibles hasta hace dos décadas. Una ventaja actual es contar con series de datos satelitales de >20 años, lo cual posibilita estudiar la dinámica (i.e., la variabilidad temporal y espacio-temporal) de la productividad de la vegetación. Nuestro objetivo fue evaluar la aplicación de un método de clasificación funcional de la vegetación, analizando la complementación de información entre aspectos estructurales y funcionales de ambientes de pastizal a escala de un predio ganadero. 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Discutimos la potencialidad y los pasos futuros en la integración de ambos abordajes a escala predial en sistemas ganaderos de Patagonia como herramienta para la evaluación complementaria estructural y funcional de pastizales, orientada a la planificación y al manejo adaptativo.Rangeland assessment in the arid and semi-arid regions of Patagonia, Argentina, is a key tool both in livestock management and in environmental evaluations and monitoring of complex processes such as desertification and the impact of climate change. Although most rangeland assessment methods have assigned efforts to data resolution (field assessment plots) or information extension (landscape-scale classifications using remote sensing), the temporal variation of the vegetation has received less atention. It can be argued that the reasons for this deficit respond to the cost of carrying out field evaluations over time and/or to the short series of satellite data available until a couple of decades ago. However, a current advantage is that there are already more than 20 years of satellite data series, which opens up new possibilities to guide greater efforts in the study of the dynamics, that is, the temporal and spatiotemporal variability of the vegetation productivity. Our objective was to evaluate the application of a vegetation functional classification method, analyzing the complementation of information between structural and functional aspects of rangelands at a farm scale. In particular, we compared the results obtained by a classification of landscape units and physiognomy of vegetation and the results of a classification with a characterization of the dynamics of the vegetation productivity from the protocol that we have called Rangeland Functional Archetypes. The results emphasize the need to incorporate the dynamics of vegetation productivity as a classifying factor and not as a dependent variable of a previously defined structural classification. We discuss the potential and future steps to move forward in the integration of both approaches at the farm scale in the livestock systems of Patagonia, as a tool for a complementary structural and functional assessment of rangelands, oriented towards planning and adaptive management.Fil: Easdale, Marcos Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Castillo, Daniel A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; ArgentinaFil: Aramayo, María V. L.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. 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Rangeland assessment in the arid and semi-arid regions of Patagonia, Argentina, is a key tool both in livestock management and in environmental evaluations and monitoring of complex processes such as desertification and the impact of climate change. Although most rangeland assessment methods have assigned efforts to data resolution (field assessment plots) or information extension (landscape-scale classifications using remote sensing), the temporal variation of the vegetation has received less atention. It can be argued that the reasons for this deficit respond to the cost of carrying out field evaluations over time and/or to the short series of satellite data available until a couple of decades ago. However, a current advantage is that there are already more than 20 years of satellite data series, which opens up new possibilities to guide greater efforts in the study of the dynamics, that is, the temporal and spatiotemporal variability of the vegetation productivity. Our objective was to evaluate the application of a vegetation functional classification method, analyzing the complementation of information between structural and functional aspects of rangelands at a farm scale. In particular, we compared the results obtained by a classification of landscape units and physiognomy of vegetation and the results of a classification with a characterization of the dynamics of the vegetation productivity from the protocol that we have called Rangeland Functional Archetypes. The results emphasize the need to incorporate the dynamics of vegetation productivity as a classifying factor and not as a dependent variable of a previously defined structural classification. We discuss the potential and future steps to move forward in the integration of both approaches at the farm scale in the livestock systems of Patagonia, as a tool for a complementary structural and functional assessment of rangelands, oriented towards planning and adaptive management.
Fil: Easdale, Marcos Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Castillo, Daniel A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Aramayo, María V. L.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Sello, Mario Eugenio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Umaña, Fernando Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche; Argentina
Fil: Maddio, Rafael Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Perri, Daiana Vanesa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
Fil: Fariña, Clara María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Patagonia Norte. Estación Experimental Agropecuaria San Carlos de Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; Argentina
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