Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly
- Autores
- Crivelli, Lucía; Russo, María Julieta; Farez, Mauricio Franco; Bonetto, Mariana; Prado, Cecilia; Calandri, Ismael Luis; Campos, Jorge; Cohen, Gabriela; Chrem Mendez, Patricio Alexis; Sabe, Liliana Raquel; Allegri, Ricardo Francisco
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- As life expectancy increases, there is a marked increase in the elderly population eager to continue driving. A large proportion of these elderly drive safely, however, patients with mild dementia are high-risk drivers. Objective: to identify the cognitive tests that best predict driving ability in subjects with mild dementia. Methods: 28 drivers with mild dementia and 28 healthy elderly subjects underwent an extensive cognitive assessment (NACC Uniform Data Set Neuropsychological Battery), completed an adapted On Road Driving Test (ORDT) and a Driving Simulator assessment. Results: drivers with mild dementia made more mistakes on the ORDT and had slower responses in the simulator tasks. Cognitive tests correlated strongly with on road and simulator driving performance. Age, the Digit Symbol Modalities Test and Boston Naming Test scores were the variables that best predicted performance on the ORDT and were included in a logistic regression model. Conclusion: the strong correlation between driving performance and performance on specific cognitive tests supports the importance of cognitive assessment as a useful tool for deciding whether patients with mild dementia can drive safely. The algorithm including these three variables could be used as a screening tool for the detection of unsafe driving in elderly subjects with cognitive decline.
À medida que aumenta a expectativa de vida, há um crescimento notável da população idosa ansiosa por continuar dirigindo. Uma grande proporção deles dirige com segurança, mas, pacientes com demência leve são condutores de alto risco. Objetivo: identificar os testes cognitivos que melhor predizem a capacidade de dirigir em indivíduos com demência leve. Métodos: 28 motoristas com demência leve e 28 idosos saudáveis foram submetidos a uma extensa avaliação cognitiva (Bateria Neuropsicológica de Conjunto de Dados Uniformes NACC), completaram um teste de condução real adaptado (TCRA) e uma avaliação do Simulador de Condução. Resultados: motoristas com demência leve cometeram mais erros no TCRA e tiveram respostas mais lentas nas tarefas do simulador. Os testes cognitivos correlacionaram-se fortemente com a condução na estrada e no simulador. A idade, o Teste de Modalidades do Símbolo Digit e o Teste de Nomeação de Boston foram as variáveis que melhor predisseram o desempenho no ORDT e foram incluídos em um modelo de regressão logística. Conclusão: a forte correlação entre o desempenho na direção e os testes cognitivos específicos apoia a importância da avaliação cognitiva como uma ferramenta útil para decidir se os pacientes com demência leve podem dirigir com segurança. O algoritmo que inclui essas três variáveis poderia ser usado como uma ferramenta de triagem para a detecção de condução de risco em idosos com declínio cognitivo.
Fil: Crivelli, Lucía. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Russo, María Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Farez, Mauricio Franco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Bonetto, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Prado, Cecilia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Calandri, Ismael Luis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Campos, Jorge. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Cohen, Gabriela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Chrem Mendez, Patricio Alexis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Sabe, Liliana Raquel. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Allegri, Ricardo Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Universidad de la Costa; Colombia - Materia
-
ALZHEIMER’S DISEASE
AUTOMOBILE DRIVING
COGNITION
DEMENTIA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/175676
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_96f5c40b57ed20aef5ef6ed23d763399 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/175676 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderlyCondução e doença de alzheimer: uma bateria de triagem neuropsicológica para idososCrivelli, LucíaRusso, María JulietaFarez, Mauricio FrancoBonetto, MarianaPrado, CeciliaCalandri, Ismael LuisCampos, JorgeCohen, GabrielaChrem Mendez, Patricio AlexisSabe, Liliana RaquelAllegri, Ricardo FranciscoALZHEIMER’S DISEASEAUTOMOBILE DRIVINGCOGNITIONDEMENTIAhttps://purl.org/becyt/ford/3.2https://purl.org/becyt/ford/3As life expectancy increases, there is a marked increase in the elderly population eager to continue driving. A large proportion of these elderly drive safely, however, patients with mild dementia are high-risk drivers. Objective: to identify the cognitive tests that best predict driving ability in subjects with mild dementia. Methods: 28 drivers with mild dementia and 28 healthy elderly subjects underwent an extensive cognitive assessment (NACC Uniform Data Set Neuropsychological Battery), completed an adapted On Road Driving Test (ORDT) and a Driving Simulator assessment. Results: drivers with mild dementia made more mistakes on the ORDT and had slower responses in the simulator tasks. Cognitive tests correlated strongly with on road and simulator driving performance. Age, the Digit Symbol Modalities Test and Boston Naming Test scores were the variables that best predicted performance on the ORDT and were included in a logistic regression model. Conclusion: the strong correlation between driving performance and performance on specific cognitive tests supports the importance of cognitive assessment as a useful tool for deciding whether patients with mild dementia can drive safely. The algorithm including these three variables could be used as a screening tool for the detection of unsafe driving in elderly subjects with cognitive decline.À medida que aumenta a expectativa de vida, há um crescimento notável da população idosa ansiosa por continuar dirigindo. Uma grande proporção deles dirige com segurança, mas, pacientes com demência leve são condutores de alto risco. Objetivo: identificar os testes cognitivos que melhor predizem a capacidade de dirigir em indivíduos com demência leve. Métodos: 28 motoristas com demência leve e 28 idosos saudáveis foram submetidos a uma extensa avaliação cognitiva (Bateria Neuropsicológica de Conjunto de Dados Uniformes NACC), completaram um teste de condução real adaptado (TCRA) e uma avaliação do Simulador de Condução. Resultados: motoristas com demência leve cometeram mais erros no TCRA e tiveram respostas mais lentas nas tarefas do simulador. Os testes cognitivos correlacionaram-se fortemente com a condução na estrada e no simulador. A idade, o Teste de Modalidades do Símbolo Digit e o Teste de Nomeação de Boston foram as variáveis que melhor predisseram o desempenho no ORDT e foram incluídos em um modelo de regressão logística. Conclusão: a forte correlação entre o desempenho na direção e os testes cognitivos específicos apoia a importância da avaliação cognitiva como uma ferramenta útil para decidir se os pacientes com demência leve podem dirigir com segurança. O algoritmo que inclui essas três variáveis poderia ser usado como uma ferramenta de triagem para a detecção de condução de risco em idosos com declínio cognitivo.Fil: Crivelli, Lucía. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Russo, María Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Farez, Mauricio Franco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Bonetto, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Prado, Cecilia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Calandri, Ismael Luis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Campos, Jorge. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Cohen, Gabriela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Chrem Mendez, Patricio Alexis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Sabe, Liliana Raquel. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Allegri, Ricardo Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Universidad de la Costa; ColombiaAcademia Brasileira de Neurologia2019-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/175676Crivelli, Lucía; Russo, María Julieta; Farez, Mauricio Franco; Bonetto, Mariana; Prado, Cecilia; et al.; Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly; Academia Brasileira de Neurologia; Dementia e Neuropsychologia; 13; 3; 7-2019; 312-3201980-5764CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-57642019000300312&tlng=eninfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1590/1980-57642018dn13-030008info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:53:59Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/175676instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:54:00.771CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly Condução e doença de alzheimer: uma bateria de triagem neuropsicológica para idosos |
title |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
spellingShingle |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly Crivelli, Lucía ALZHEIMER’S DISEASE AUTOMOBILE DRIVING COGNITION DEMENTIA |
title_short |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
title_full |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
title_fullStr |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
title_full_unstemmed |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
title_sort |
Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Crivelli, Lucía Russo, María Julieta Farez, Mauricio Franco Bonetto, Mariana Prado, Cecilia Calandri, Ismael Luis Campos, Jorge Cohen, Gabriela Chrem Mendez, Patricio Alexis Sabe, Liliana Raquel Allegri, Ricardo Francisco |
author |
Crivelli, Lucía |
author_facet |
Crivelli, Lucía Russo, María Julieta Farez, Mauricio Franco Bonetto, Mariana Prado, Cecilia Calandri, Ismael Luis Campos, Jorge Cohen, Gabriela Chrem Mendez, Patricio Alexis Sabe, Liliana Raquel Allegri, Ricardo Francisco |
author_role |
author |
author2 |
Russo, María Julieta Farez, Mauricio Franco Bonetto, Mariana Prado, Cecilia Calandri, Ismael Luis Campos, Jorge Cohen, Gabriela Chrem Mendez, Patricio Alexis Sabe, Liliana Raquel Allegri, Ricardo Francisco |
author2_role |
author author author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
ALZHEIMER’S DISEASE AUTOMOBILE DRIVING COGNITION DEMENTIA |
topic |
ALZHEIMER’S DISEASE AUTOMOBILE DRIVING COGNITION DEMENTIA |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/3.2 https://purl.org/becyt/ford/3 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
As life expectancy increases, there is a marked increase in the elderly population eager to continue driving. A large proportion of these elderly drive safely, however, patients with mild dementia are high-risk drivers. Objective: to identify the cognitive tests that best predict driving ability in subjects with mild dementia. Methods: 28 drivers with mild dementia and 28 healthy elderly subjects underwent an extensive cognitive assessment (NACC Uniform Data Set Neuropsychological Battery), completed an adapted On Road Driving Test (ORDT) and a Driving Simulator assessment. Results: drivers with mild dementia made more mistakes on the ORDT and had slower responses in the simulator tasks. Cognitive tests correlated strongly with on road and simulator driving performance. Age, the Digit Symbol Modalities Test and Boston Naming Test scores were the variables that best predicted performance on the ORDT and were included in a logistic regression model. Conclusion: the strong correlation between driving performance and performance on specific cognitive tests supports the importance of cognitive assessment as a useful tool for deciding whether patients with mild dementia can drive safely. The algorithm including these three variables could be used as a screening tool for the detection of unsafe driving in elderly subjects with cognitive decline. À medida que aumenta a expectativa de vida, há um crescimento notável da população idosa ansiosa por continuar dirigindo. Uma grande proporção deles dirige com segurança, mas, pacientes com demência leve são condutores de alto risco. Objetivo: identificar os testes cognitivos que melhor predizem a capacidade de dirigir em indivíduos com demência leve. Métodos: 28 motoristas com demência leve e 28 idosos saudáveis foram submetidos a uma extensa avaliação cognitiva (Bateria Neuropsicológica de Conjunto de Dados Uniformes NACC), completaram um teste de condução real adaptado (TCRA) e uma avaliação do Simulador de Condução. Resultados: motoristas com demência leve cometeram mais erros no TCRA e tiveram respostas mais lentas nas tarefas do simulador. Os testes cognitivos correlacionaram-se fortemente com a condução na estrada e no simulador. A idade, o Teste de Modalidades do Símbolo Digit e o Teste de Nomeação de Boston foram as variáveis que melhor predisseram o desempenho no ORDT e foram incluídos em um modelo de regressão logística. Conclusão: a forte correlação entre o desempenho na direção e os testes cognitivos específicos apoia a importância da avaliação cognitiva como uma ferramenta útil para decidir se os pacientes com demência leve podem dirigir com segurança. O algoritmo que inclui essas três variáveis poderia ser usado como uma ferramenta de triagem para a detecção de condução de risco em idosos com declínio cognitivo. Fil: Crivelli, Lucía. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Russo, María Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Farez, Mauricio Franco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Bonetto, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Prado, Cecilia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Calandri, Ismael Luis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Campos, Jorge. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Cohen, Gabriela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Chrem Mendez, Patricio Alexis. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Sabe, Liliana Raquel. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Allegri, Ricardo Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Universidad de la Costa; Colombia |
description |
As life expectancy increases, there is a marked increase in the elderly population eager to continue driving. A large proportion of these elderly drive safely, however, patients with mild dementia are high-risk drivers. Objective: to identify the cognitive tests that best predict driving ability in subjects with mild dementia. Methods: 28 drivers with mild dementia and 28 healthy elderly subjects underwent an extensive cognitive assessment (NACC Uniform Data Set Neuropsychological Battery), completed an adapted On Road Driving Test (ORDT) and a Driving Simulator assessment. Results: drivers with mild dementia made more mistakes on the ORDT and had slower responses in the simulator tasks. Cognitive tests correlated strongly with on road and simulator driving performance. Age, the Digit Symbol Modalities Test and Boston Naming Test scores were the variables that best predicted performance on the ORDT and were included in a logistic regression model. Conclusion: the strong correlation between driving performance and performance on specific cognitive tests supports the importance of cognitive assessment as a useful tool for deciding whether patients with mild dementia can drive safely. The algorithm including these three variables could be used as a screening tool for the detection of unsafe driving in elderly subjects with cognitive decline. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-07 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/175676 Crivelli, Lucía; Russo, María Julieta; Farez, Mauricio Franco; Bonetto, Mariana; Prado, Cecilia; et al.; Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly; Academia Brasileira de Neurologia; Dementia e Neuropsychologia; 13; 3; 7-2019; 312-320 1980-5764 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/175676 |
identifier_str_mv |
Crivelli, Lucía; Russo, María Julieta; Farez, Mauricio Franco; Bonetto, Mariana; Prado, Cecilia; et al.; Driving and Alzheimer's disease: a neuropsychological screening battery for the elderly; Academia Brasileira de Neurologia; Dementia e Neuropsychologia; 13; 3; 7-2019; 312-320 1980-5764 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-57642019000300312&tlng=en info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1590/1980-57642018dn13-030008 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Academia Brasileira de Neurologia |
publisher.none.fl_str_mv |
Academia Brasileira de Neurologia |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1842269259518967808 |
score |
13.13397 |