Texturas de Movimiento: Campos Markovianos Mixtos y Segmentación
- Autores
- Crivelli, Tomás; Cernuschi Frias, Bruno; Bouthemy, Patrick
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El objeto de este trabajo es la modelización de movimiento en secuencias de imágenes que presentan cierta dinámica estacionaria y homogénea. En este caso se adopta un modelo de Campos Aleatorios Markovianos con estados mixtos, como representación de las llamadas texturas de movimiento. El enfoque consiste en describir la distribución espacial de algún tipo de medida de movimiento, la cual consiste de dos tipos de valores: una componente discreta relativa a la ausencia de movimiento y una parte continua para mediciones diferentes de cero. Se proponen varias extensiones importantes y se aplica el modelo al problema de segmentación de texturas, tanto en secuencias sintéticas como reales.
Fil: Crivelli, Tomás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Cernuschi Frias, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderon; Argentina
Fil: Bouthemy, Patrick. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; Francia - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
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- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
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Texturas de Movimiento: Campos Markovianos Mixtos y SegmentaciónCrivelli, TomásCernuschi Frias, BrunoBouthemy, Patrickhttps://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2El objeto de este trabajo es la modelización de movimiento en secuencias de imágenes que presentan cierta dinámica estacionaria y homogénea. En este caso se adopta un modelo de Campos Aleatorios Markovianos con estados mixtos, como representación de las llamadas texturas de movimiento. El enfoque consiste en describir la distribución espacial de algún tipo de medida de movimiento, la cual consiste de dos tipos de valores: una componente discreta relativa a la ausencia de movimiento y una parte continua para mediciones diferentes de cero. Se proponen varias extensiones importantes y se aplica el modelo al problema de segmentación de texturas, tanto en secuencias sintéticas como reales.Fil: Crivelli, Tomás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Cernuschi Frias, Bruno. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderon; ArgentinaFil: Bouthemy, Patrick. Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique; FranciaUniversidad Politécnica de Valencia2007-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/19459Crivelli, Tomás; Cernuschi Frias, Bruno; Bouthemy, Patrick; Texturas de Movimiento: Campos Markovianos Mixtos y Segmentación; Universidad Politécnica de Valencia; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 4; 4; 12-2007; 80-861697-7912CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791207702479info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/S1697-7912(07)70247-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-11-26T08:55:50Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/19459instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-11-26 08:55:50.629CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
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