Desarrollo y validación de la Escala de Fatiga con las Redes Sociales y su predicción a partir de la personalidad normal, patológica y positiva

• Autores: Castro Solano, Alejandro; Stover, Juliana Beatriz
• Año de publicación: 2026
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: RASGOS DE PERSONALIDAD NORMAL; RASGOS DE PERSONALIDAD PATOLÓGICOS; RASGOS DE PERSONALIDAD POSITIVOS; FATIGA CON REDES SOCIALES
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Objetivos: (a) desarrollar y validar la Escala de Fatiga con las Redes Sociales (FRS) y (b) analizar la contribución incremental de los rasgos de personalidad normales y patológicos para predecir la FRS, así como el efecto moderador de los rasgos de personalidad positivos entre FRS y malestar psicológico. Método: Estudio transversal, no experimental, con muestreo no probabilístico por conveniencia. Participaron 496 sujetos de población general argentina (53% mujeres, 46.6% varones, 0.2% otros géneros y el 0.2% no respondió; M edad= 40.6; DEedad = 14.85). Además de la prueba construida, se administraron: The Mental Health Continuum Short Form; Depression, Anxiety and Stress Scale; Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure; Big Five Inventory y el Inventario de los Cinco Continuos de la Personalidad. Resultados: El análisis factorial exploratorio reveló una estructura de tres factores (cognitivo, emocional y conductual) que explicaban el 59.79% de la varianza. Se obtuvo una escala de 12 ítems con buenos valores de fiabilidad y validez. La versión final de 12 ítems presentó fiabilidad satisfactoria (α_total = 0.82; α_cognitiva = 0.70; α_emocional = 0.70; α_conductual = 0.69). Mediante dos análisis de regresiones jerárquicas se determinó que los rasgos patológicos añadieron varianza significativa sobre los rasgos normales para FRS-emocional (ΔR² = .06; R²_final = .15) y FRS-cognitiva (ΔR² = .03; R²_final = .07); para FRS-conductual la mejora no fue significativa (ΔR² = .01). El neuroticismo, el afecto negativo y el desapego emergieron como predictores claves. Asimismo, los rasgos de personalidad positivos moderan la relación entre FRS y estrés (β_interacción = -.02; p = .007), indicando un efecto amortiguador pequeño. Conclusiones: La FRS aporta evidencias sólidas de validez estructural y fiabilidad, subraya la utilidad de integrar rasgos normales, patológicos y positivos de la personalidad para comprender la fatiga con las redes sociales. Limitaciones: Entre las limitaciones se destacan el diseño transversal, el muestreo no probabilístico y el uso exclusivo de autoinformes, lo que restringe la inferencia causal y la generalización de los resultados. Aplicaciones: La escalas de FRS puede aplicarse en contextos clínicos, educativos y organizacionales para detectar usuarios en riesgo de malestar asociado al uso excesivo de redes sociales.
Objective: (a) To develop and validate the Social Media Fatigue Scale (SMFS) and (b) to analyze the incremental contribution of normal and pathological personality traits in predicting SMFS, as well as the moderating effect of positive personality traits on the relationship between SMFS and psychological distress. Method: A non-experimental, cross-sectional study using non-probabilistic convenience sampling. The sample consisted of 496 participants from the general Argentine population (53% women, 46.6% men, 0.2% other genders, and 0.2% no response; mean age = 40.6; SD age = 14.85). In addition to the newly developed scale, participants completed the Mental Health Continuum–Short Form, the Depression, Anxiety, and Stress Scale, the Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure, the Big Five Inventory, and the Five-Factor Model of Personality Disorder Inventory.Results: Exploratory factor analysis revealed a three-factor structure (cognitive, emotional, and behavioral), accounting for 59.79% of the variance. A 12-item scale demonstrated satisfactory reliability and validity indices. The final 12-item version showed satisfactory internal consistency (α_total = 0.82; α_cognitive = 0.70; α_emotional = 0.70; α_behavioral = 0.69). Two hierarchical regression analyses indicated that pathological traits explained additional variance beyond normal traits for emotional SMFS (ΔR² = .06; final R² = .15) and cognitive SMFS (ΔR² = .03; final R² = .07); the improvement was not significant for behavioral SMFS (ΔR² = .01). Neuroticism, negative affect, and detachment emerged as key predictors. Moreover, positive personality traits moderated the relationship between SMFS and stress (β_interaction = −.02; p = .007), indicating a small buffering effect. Conclusions: The SMFS provides strong evidence of structural validity and reliability, highlighting the value of integrating normal, pathological, and positive personality traits to better understand social media fatigue. Limitations: The main limitations include the cross-sectional design, non-probabilistic sampling, and exclusive use of self-report measures, which constrain causal inference and the generalizability of the findings. Applications: The SMFS can be applied in clinical, educational, and organizational settings to identify users at risk of distress associated with excessive social media use.
Fil: Castro Solano, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Palermo. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina
Fil: Stover, Juliana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Psicología. Instituto de Investigaciones; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina