Determinación multielemental y minería de datos como herramientas para el monitoreo de la calidad de aguas superficiales. Río Corriente

Autores
Moresi, Adríana Lucía; Fechner, Diana Corina; Vazquez, Francisco Antonio; Marchevsky, Eduardo Jorge; Pellerano, Roberto Gerardo
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El agua dulce es un recurso esencial parala agricultura, la industria y el hombre. El monitoreo de la calidad del aguaes una herramienta fundamental en el manejo de los recursos de aguas dulces. Lacalidad del agua de los diferentes ríos en general se evalua a través de una ovarias estaciones de control en las cuales se miden diversos parámetrosfísico-químicos. Se deduce pues que la calidad del agua superficial representauna problemática de naturaleza multivariada, donde las técnicas de minería dedatos ("Data mining", como se le conoce en inglés) permiten resumir yobtener información relevante de manera rápida y eficiente para la toma dedecisiones.La minería de datos está surgiendo confuerza en los últimos años, gracias a la posibilidad de aplicar el potencial deprocesamiento de datos de las actuales computadoras. Para llevar a cabo untrabajo de minería de datos existen diversas herramientas en el mercado, entreellas se encuentra una herramienta de código abierto y acceso libre: elLenguaje R [1] junto con el paquete ?caret? [2].En este trabajo, sepresentan los resultados del análisis de las muestras de agua obtenidas durantesiete campañas realizadas desde octubre de 2012 a diciembre de 2014, en cuatropuntos de muestreo distribuidos a lo largo de la cuenca del Río Corriente. Lasconcentraciones de un total de 30 elementos minerales fueron determinadas porespectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente (ICP-MS). La matrizde datos resultante se analizó con diferentes técnicas de clasificación yagrupamiento de minería de datos, paramétricas y no paramétricas. Losresultados obtenidos permitieron confirmar las relaciones entre los elementosestudiados y las variaciones estacionales a lo largo del año, además de poderobtener gráficos de interpretación sencilla para observar la influencia deestos parámetros estacionales.
Fil: Moresi, Adríana Lucía. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina
Fil: Fechner, Diana Corina. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina
Fil: Vazquez, Francisco Antonio. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina
Fil: Marchevsky, Eduardo Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Química de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Química, Bioquímica y Farmacia. Instituto de Química de San Luis; Argentina
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina
8° Congreso Argentino de Química Analítica
Argentina
Asociación Argentina de Química Analítica
Materia
IBERA
AGUAS
CALIDAD
FISICO-QUIMICOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: Moresi, Adríana Lucía. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Departamento de Química; Argentina
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