Obtención, clasificación y análisis de datos de procesos industriales en empresas del ámbito local con fines de optimización mediante el uso de redes neuronales artificiales

Autores
Fornari, Javier; Luccini, Eduardo Alfredo; Vidali, Esteban; Parodi, Miguel; Grieco, Sebastián
Año de publicación
2013
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se identificaron y clasificaron las variables que caracterizan procesos industriales en el ámbito de la industria metalúrgica, como estrategia para modelizar y optimizar el proceso, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. Como herramienta integradora de análisis se plantea la aplicación de redes neuronales artificiales, en particular mediante mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps). Los resultados preliminares confirman que el enfoque utilizado es capaz de proporcionar valiosa información y ofrece posibilidades para la aplicación directa sobre la industria local
Fil: Fornari, Javier. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina
Fil: Luccini, Eduardo Alfredo. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Física de Rosario (i); Argentina
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Fil: Grieco, Sebastián. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa Marí­a de los Buenos Aires"; Argentina
Materia
CLASIFICACION
OPTIMIZACION
PROCESOS
INDUSTRIALES
RNA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Acceder
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