Relaciones alométricas en árboles individuales de Prosopis alba, en poblaciones naturales de la Región Chaqueña, Argentina

• Autores: Cisneros, Ana Belén; Moglia, Juana Graciela; Alvarez, Juan Agustin
• Año de publicación: 2017
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Dap; Radio Medio de Copa; Altura Total; Regresión
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El presente estudio se realizó en 100 árboles individuales de Prosopis alba, correspondientes a tres sitios de la Región Chaqueña, Argentina, a los cuales se les midió diámetro a la altura del pecho (DAP), altura total (Ht), altura de fuste (Hf), ocho radios de copa, se estimó la sección, diámetro y el volumen de copa. El objetivo de este trabajo fue determinar una relación entre el DAP y todos los rasgos mencionados anteriormente, mediante una regresión lineal múltiple, de tal forma de explicar con la menor cantidad de variables posibles el DAP. También se estudió la relación entre radio medio de copa (RMC)-DAP, Ht- DAP, y DAP-RMC, empleando distintos modelos de regresión, esto permitiría estimar rasgos que son de importancia en inventarios. Los resultados del análisis de regresión lineal múltiple muestran que el DAP puede estimarse a partir del RMC y la altura total, siendo el modelo y los coeficientes estadísticamente significativos, con un R2 ajustado 0,74. El análisis de regresión efectuado entre el RMC, altura total y DAP, también fueron fuerte (R2> 0,56) y estadísticamente significativas (P < 0,001). Se observó una estrecha relación entre el RMC-DAP (R2 = 0,7), seguida por DAP-RMC (R2 = 0,69) y la relación Ht-DAP con (R2= 0,56). Los resultados de este estudio indican que la relación entre radio medio de copa-DAP y DAP a partir del RMC pueden ser descriptas por modelos cuadrático y lineal, respectivamente, mientras que la relación Ht-DAP puede ser descripta por un modelo exponencial.
This study was focused on 100 individual trees of Prosopis alba, at three different sites in the Chaco region, Argentina, which were measured diameter at breast height (DBH), total height (Ht), shaft height (Hf ), eight crown radius; also the crown area, diameter and volume was estimated. The main objective of this work, was to determine a relationship between DAP and all the traits mentioned above through a multiple linear regression, using the fewest variables possible to explain the DAP. The relationship between the Mean Crown Radius (MCR) -DBH, Ht- DBH and DBH-MCR was also studied, to which different regression models were used, which would allow to estimate meaningful traits in inventories. The results of the multiple linear regression analysis showed that the DBH can be estimated from the MCR and the total height, being the model and the coefficients statically significant, with an adjusted R2 0.74. The regression analysis made between the MCR, total height and DBH was also statistically significant (p <0.001) and strong (R2 > 0.56). It was observed a close relationship between the RMC-DBH (R2 = 0.7), followed by DBH-MCR (R2 = 0.69) and Ht-DAP the relationship with (R2 = 0.56). The results of this study shows that the relationshipbetween MCR-DBH and DBH from MCR can be described by quadratic and linear models, respectively, while Ht-DAP relationship can be described by an exponential model.
Fil: Cisneros, Ana Belén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santiago del Estero. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santiago del Estero; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
Fil: Moglia, Juana Graciela. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Silvicultura y Manejo de Bosques; Argentina
Fil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina