Preceding anti-spike IgG levels predicted risk and severity of COVID-19 during the Omicron-dominant wave in Santa Fe city, Argentina
- Autores
- Eberhardt, María Ayelen Teresita; Simoncini, Melina Soledad; Piña, Carlos Ignacio; Galoppo, Germán Hugo; Parachu Marco, Maria Virginia; Racca, Andrea Laura; Arce, Sofía Irene; Viotto, Evangelina del Valle; Facelli Fernández, Florencia; Valli, Florencia Elizabeth; Botto, Cecilia Cristina; Scarpa, Leonardo Javier; Junges, Celina Maria; Palavecino, Cintia Carolina; Beccaría, Camila; Sklar, Diego Mauricio; Mingo, Graciela Laura; Genolet, Alicia Susana Guadalupe; Muñoz de Toro, Monica Milagros; Aimar, Hugo Alejandro; Martinez Marignac, Veronica Lucrecia; Bossio, Juan Carlos; Armando, Gustavo; Fernández, Hugo; Beldomenico, Pablo Martín
- Año de publicación
- 2022
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- The SARS-CoV-2 Omicron variant has increased infectivity and immune escape compared with previous variants, and caused the surge of massive COVID-19 waves globally. Despite a vast majority (~90%) of the population of Santa Fe city, Argentina had been vaccinated and/or had been infected by SARS-CoV-2 when Omicron emerged, the epidemic wave that followed its arrival was by far the largest one experienced in the city. A serosurvey conducted prior to the arrival of Omicron allowed to assess the acquired humoral defences preceding the wave and to conduct a longitudinal study to provide individual-level real-world data linking antibody levels and protection against COVID-19 during the wave. A very large proportion of 1455 sampled individuals had immunological memory against COVID-19 at the arrival of Omicron (almost 90%), and about half (48.9%) had high anti-spike immunoglobulin G levels (>200 UI/ml). However, the antibody titres varied greatly among the participants, and such variability depended mainly on the vaccine platform received, on having had COVID-19 previously and on the number of days elapsed since last antigen exposure (vaccine shot or natural infection). A follow-up of 514 participants provided real-world evidence of antibody-mediated protection against COVID-19 during a period of high risk of exposure to an immune-escaping highly transmissible variant. Pre-wave antibody titres were strongly negatively associated with COVID-19 incidence and severity of symptoms during the wave. Also, receiving a vaccine shot during the follow-up period reduced the COVID-19 risk drastically (15-fold). These results highlight the importance of maintaining high defences through vaccination at times of high risk of exposure to immune-escaping variants.
Fil: Eberhardt, María Ayelen Teresita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Simoncini, Melina Soledad. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Piña, Carlos Ignacio. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Galoppo, Germán Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral; Argentina
Fil: Parachu Marco, Maria Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Racca, Andrea Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Arce, Sofía Irene. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Viotto, Evangelina del Valle. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Facelli Fernández, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Valli, Florencia Elizabeth. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Botto, Cecilia Cristina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina
Fil: Scarpa, Leonardo Javier. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Junges, Celina Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Palavecino, Cintia Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Beccaría, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina
Fil: Sklar, Diego Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
Fil: Mingo, Graciela Laura. Universidad Nacional de Entre Rios. Instituto de Estudios Sociales. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Santa Fe. Instituto de Estudios Sociales.; Argentina
Fil: Genolet, Alicia Susana Guadalupe. Universidad Nacional de Entre Rios. Instituto de Estudios Sociales. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Santa Fe. Instituto de Estudios Sociales.; Argentina
Fil: Muñoz de Toro, Monica Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral; Argentina
Fil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
Fil: Martinez Marignac, Veronica Lucrecia. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
Fil: Bossio, Juan Carlos. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina
Fil: Armando, Gustavo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina
Fil: Fernández, Hugo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina
Fil: Beldomenico, Pablo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina - Materia
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PRE-EXPOSURE
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Despite a vast majority (~90%) of the population of Santa Fe city, Argentina had been vaccinated and/or had been infected by SARS-CoV-2 when Omicron emerged, the epidemic wave that followed its arrival was by far the largest one experienced in the city. A serosurvey conducted prior to the arrival of Omicron allowed to assess the acquired humoral defences preceding the wave and to conduct a longitudinal study to provide individual-level real-world data linking antibody levels and protection against COVID-19 during the wave. A very large proportion of 1455 sampled individuals had immunological memory against COVID-19 at the arrival of Omicron (almost 90%), and about half (48.9%) had high anti-spike immunoglobulin G levels (>200 UI/ml). However, the antibody titres varied greatly among the participants, and such variability depended mainly on the vaccine platform received, on having had COVID-19 previously and on the number of days elapsed since last antigen exposure (vaccine shot or natural infection). A follow-up of 514 participants provided real-world evidence of antibody-mediated protection against COVID-19 during a period of high risk of exposure to an immune-escaping highly transmissible variant. Pre-wave antibody titres were strongly negatively associated with COVID-19 incidence and severity of symptoms during the wave. Also, receiving a vaccine shot during the follow-up period reduced the COVID-19 risk drastically (15-fold). These results highlight the importance of maintaining high defences through vaccination at times of high risk of exposure to immune-escaping variants.Fil: Eberhardt, María Ayelen Teresita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Simoncini, Melina Soledad. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Piña, Carlos Ignacio. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Galoppo, Germán Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral; ArgentinaFil: Parachu Marco, Maria Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaFil: Racca, Andrea Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. 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Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Santa Fe. Instituto de Estudios Sociales.; ArgentinaFil: Muñoz de Toro, Monica Milagros. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Salud y Ambiente del Litoral; ArgentinaFil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Martinez Marignac, Veronica Lucrecia. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Bossio, Juan Carlos. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; ArgentinaFil: Armando, Gustavo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; ArgentinaFil: Fernández, Hugo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; ArgentinaFil: Beldomenico, Pablo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; ArgentinaCambridge University Press2022-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/214577Eberhardt, María Ayelen Teresita; Simoncini, Melina Soledad; Piña, Carlos Ignacio; Galoppo, Germán Hugo; Parachu Marco, Maria Virginia; et al.; Preceding anti-spike IgG levels predicted risk and severity of COVID-19 during the Omicron-dominant wave in Santa Fe city, Argentina; Cambridge University Press; Epidemiology and Infection; 150; 11-2022; 1-100950-2688CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.cambridge.org/core/journals/epidemiology-and-infection/article/preceding-antispike-igg-levels-predicted-risk-and-severity-of-covid19-during-the-omicrondominant-wave-in-santa-fe-city-argentina/E8FC1CE44803BCB696DB0413BEA7A746#info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1017/S0950268822001716info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:51:34Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/214577instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:51:34.968CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
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Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina Fil: Arce, Sofía Irene. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina Fil: Viotto, Evangelina del Valle. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina Fil: Facelli Fernández, Florencia. 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Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina Fil: Bossio, Juan Carlos. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina Fil: Armando, Gustavo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina Fil: Fernández, Hugo. Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias ‘Dr Emilio Coni’; Argentina Fil: Beldomenico, Pablo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Veterinarias. Instituto de Ciencias Veterinarias del Litoral; Argentina |
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The SARS-CoV-2 Omicron variant has increased infectivity and immune escape compared with previous variants, and caused the surge of massive COVID-19 waves globally. Despite a vast majority (~90%) of the population of Santa Fe city, Argentina had been vaccinated and/or had been infected by SARS-CoV-2 when Omicron emerged, the epidemic wave that followed its arrival was by far the largest one experienced in the city. A serosurvey conducted prior to the arrival of Omicron allowed to assess the acquired humoral defences preceding the wave and to conduct a longitudinal study to provide individual-level real-world data linking antibody levels and protection against COVID-19 during the wave. A very large proportion of 1455 sampled individuals had immunological memory against COVID-19 at the arrival of Omicron (almost 90%), and about half (48.9%) had high anti-spike immunoglobulin G levels (>200 UI/ml). However, the antibody titres varied greatly among the participants, and such variability depended mainly on the vaccine platform received, on having had COVID-19 previously and on the number of days elapsed since last antigen exposure (vaccine shot or natural infection). A follow-up of 514 participants provided real-world evidence of antibody-mediated protection against COVID-19 during a period of high risk of exposure to an immune-escaping highly transmissible variant. Pre-wave antibody titres were strongly negatively associated with COVID-19 incidence and severity of symptoms during the wave. Also, receiving a vaccine shot during the follow-up period reduced the COVID-19 risk drastically (15-fold). These results highlight the importance of maintaining high defences through vaccination at times of high risk of exposure to immune-escaping variants. |
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2022 |
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http://hdl.handle.net/11336/214577 Eberhardt, María Ayelen Teresita; Simoncini, Melina Soledad; Piña, Carlos Ignacio; Galoppo, Germán Hugo; Parachu Marco, Maria Virginia; et al.; Preceding anti-spike IgG levels predicted risk and severity of COVID-19 during the Omicron-dominant wave in Santa Fe city, Argentina; Cambridge University Press; Epidemiology and Infection; 150; 11-2022; 1-10 0950-2688 CONICET Digital CONICET |
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