Genetic ancestry influences body shape and obesity risk in Latin American populations
- Autores
- Trujillo Jiménez, Magda Alexandra; Perez, Luis Orlando; Paschetta, Carolina Andrea; Ramallo, Virginia; Ruderman, Anahí; Useglio, Mariana; Toledo Margalef, Pablo Adrian; Morales, Arturo Leonardo; Freire Gómez, Cindy; Navarro, Jose Pablo; de Azevedo, Soledad; Pazos, Bruno Alfredo; Teodoroff, Tamara Alejandra; Bortolini, Maria Cátira; Acuña Alonzo, Víctor; Canizales Quinteros, Samuel; Poletti, Giovanni; Gallo, Carla; Rothhammer, Francisco; Rojas, Winston; Ruiz-Linares, Andrés; Gasaneo, Shanesia; Gasaneo, Gustavo; Rowlands, Amanda; Nepomnaschy, Pablo Andrés; Delrieux, Claudio Augusto; Gonzalez-Jose, Rolando
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Obesity is not simply a matter of excess weight. It also involves changes in structure and proportion in body morphology that can vary between populations and within individuals as they develop and age. Anthropometric measurements and their derived indices are widely used to study obesity. However, they present limitations to capture variations of fat distribution in the human body within a given population, and among different populations. Particularly, currently a problem in epidemiology is that cut-off points and health risk classifications based on anthropometric measures such as BMI, WHR or WHtR may not be equally valid for all population groups, especially when there are differences in genetic ancestry. Using data from ∼ 7, 000 Latin American adults, we evaluated the accuracy of traditional indices across gradients of Native American, European, and African ancestry, and a comparison with three-dimensional(3D) body shape analysis, which offers a promising venue for capturing these complexities. We found that traditional indices systematically misclassified obesity-related risk in certain ancestry groups, with WHR and WHtR showing ancestry-specific biases. In contrast, 3D body shape promises to capture nuanced variations in fat distribution and reduced ancestry-related misclassification. By leveraging techniques based on advanced geometric morphometry and image and data processing, we can better characterize the interaction between genetic ancestry and body composition, ultimately improving the accuracy of obesity diagnosis and stratification in Latin American populations. These results highlight the need for ancestry-aware obesity diagnostics and demonstrate that integrating advanced 3D morphometric techniques can improve risk assessment and guide precision public health strategies in Latin America and beyond. We demonstrate that incorporating 3D body shape data alongside genetic ancestry data improves the accuracy of obesity risk stratification in Latin American populations. Our proposed methods could be adapted, expanded and applied to other populations.
Fil: Trujillo Jiménez, Magda Alexandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Perez, Luis Orlando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Paschetta, Carolina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Ramallo, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
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Fil: Useglio, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Toledo Margalef, Pablo Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Morales, Arturo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina
Fil: Freire Gómez, Cindy. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina
Fil: Navarro, Jose Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina
Fil: de Azevedo, Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina
Fil: Pazos, Bruno Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina
Fil: Teodoroff, Tamara Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina
Fil: Bortolini, Maria Cátira. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil
Fil: Acuña Alonzo, Víctor. National Institute Of Anthropology And History; México
Fil: Canizales Quinteros, Samuel. Universidad Nacional Autónoma de México; México
Fil: Poletti, Giovanni. Universidad Peruana Cayetano Heredia;
Fil: Gallo, Carla. Universidad Peruana Cayetano Heredia;
Fil: Rothhammer, Francisco. Universidad de Tarapaca.; Chile
Fil: Rojas, Winston. Universidad de Antioquia; Colombia
Fil: Ruiz-Linares, Andrés. Fudan University. Collaborative Innovation Center of Genetics and Development. Ministry of Education Key Laboratory of Contemporary Anthropology; China
Fil: Gasaneo, Shanesia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Física del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Física. Instituto de Física del Sur; Argentina
Fil: Gasaneo, Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Física del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Física. Instituto de Física del Sur; Argentina
Fil: Rowlands, Amanda. University Fraser Simon; Canadá
Fil: Nepomnaschy, Pablo Andrés. University Fraser Simon; Canadá
Fil: Delrieux, Claudio Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
Fil: Gonzalez-Jose, Rolando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina - Materia
-
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Anthropometric measurements and their derived indices are widely used to study obesity. However, they present limitations to capture variations of fat distribution in the human body within a given population, and among different populations. Particularly, currently a problem in epidemiology is that cut-off points and health risk classifications based on anthropometric measures such as BMI, WHR or WHtR may not be equally valid for all population groups, especially when there are differences in genetic ancestry. Using data from ∼ 7, 000 Latin American adults, we evaluated the accuracy of traditional indices across gradients of Native American, European, and African ancestry, and a comparison with three-dimensional(3D) body shape analysis, which offers a promising venue for capturing these complexities. We found that traditional indices systematically misclassified obesity-related risk in certain ancestry groups, with WHR and WHtR showing ancestry-specific biases. In contrast, 3D body shape promises to capture nuanced variations in fat distribution and reduced ancestry-related misclassification. By leveraging techniques based on advanced geometric morphometry and image and data processing, we can better characterize the interaction between genetic ancestry and body composition, ultimately improving the accuracy of obesity diagnosis and stratification in Latin American populations. These results highlight the need for ancestry-aware obesity diagnostics and demonstrate that integrating advanced 3D morphometric techniques can improve risk assessment and guide precision public health strategies in Latin America and beyond. We demonstrate that incorporating 3D body shape data alongside genetic ancestry data improves the accuracy of obesity risk stratification in Latin American populations. Our proposed methods could be adapted, expanded and applied to other populations.Fil: Trujillo Jiménez, Magda Alexandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; ArgentinaFil: Perez, Luis Orlando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; ArgentinaFil: Paschetta, Carolina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; ArgentinaFil: Ramallo, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. 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Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: de Azevedo, Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; ArgentinaFil: Pazos, Bruno Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; ArgentinaFil: Teodoroff, Tamara Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; ArgentinaFil: Bortolini, Maria Cátira. 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Using data from ∼ 7, 000 Latin American adults, we evaluated the accuracy of traditional indices across gradients of Native American, European, and African ancestry, and a comparison with three-dimensional(3D) body shape analysis, which offers a promising venue for capturing these complexities. We found that traditional indices systematically misclassified obesity-related risk in certain ancestry groups, with WHR and WHtR showing ancestry-specific biases. In contrast, 3D body shape promises to capture nuanced variations in fat distribution and reduced ancestry-related misclassification. By leveraging techniques based on advanced geometric morphometry and image and data processing, we can better characterize the interaction between genetic ancestry and body composition, ultimately improving the accuracy of obesity diagnosis and stratification in Latin American populations. These results highlight the need for ancestry-aware obesity diagnostics and demonstrate that integrating advanced 3D morphometric techniques can improve risk assessment and guide precision public health strategies in Latin America and beyond. We demonstrate that incorporating 3D body shape data alongside genetic ancestry data improves the accuracy of obesity risk stratification in Latin American populations. Our proposed methods could be adapted, expanded and applied to other populations. Fil: Trujillo Jiménez, Magda Alexandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina Fil: Perez, Luis Orlando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina Fil: Paschetta, Carolina Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina Fil: Ramallo, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina Fil: Ruderman, Anahí. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. 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Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina Fil: Freire Gómez, Cindy. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina Fil: Navarro, Jose Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina Fil: de Azevedo, Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina Fil: Pazos, Bruno Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"; Argentina Fil: Teodoroff, Tamara Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina Fil: Bortolini, Maria Cátira. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil Fil: Acuña Alonzo, Víctor. National Institute Of Anthropology And History; México Fil: Canizales Quinteros, Samuel. Universidad Nacional Autónoma de México; México Fil: Poletti, Giovanni. Universidad Peruana Cayetano Heredia; Fil: Gallo, Carla. Universidad Peruana Cayetano Heredia; Fil: Rothhammer, Francisco. 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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina Fil: Gonzalez-Jose, Rolando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; Argentina. Programa de referencia y biobanco genómico de la población Argentina; Argentina |
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Obesity is not simply a matter of excess weight. It also involves changes in structure and proportion in body morphology that can vary between populations and within individuals as they develop and age. Anthropometric measurements and their derived indices are widely used to study obesity. However, they present limitations to capture variations of fat distribution in the human body within a given population, and among different populations. Particularly, currently a problem in epidemiology is that cut-off points and health risk classifications based on anthropometric measures such as BMI, WHR or WHtR may not be equally valid for all population groups, especially when there are differences in genetic ancestry. Using data from ∼ 7, 000 Latin American adults, we evaluated the accuracy of traditional indices across gradients of Native American, European, and African ancestry, and a comparison with three-dimensional(3D) body shape analysis, which offers a promising venue for capturing these complexities. We found that traditional indices systematically misclassified obesity-related risk in certain ancestry groups, with WHR and WHtR showing ancestry-specific biases. In contrast, 3D body shape promises to capture nuanced variations in fat distribution and reduced ancestry-related misclassification. By leveraging techniques based on advanced geometric morphometry and image and data processing, we can better characterize the interaction between genetic ancestry and body composition, ultimately improving the accuracy of obesity diagnosis and stratification in Latin American populations. These results highlight the need for ancestry-aware obesity diagnostics and demonstrate that integrating advanced 3D morphometric techniques can improve risk assessment and guide precision public health strategies in Latin America and beyond. We demonstrate that incorporating 3D body shape data alongside genetic ancestry data improves the accuracy of obesity risk stratification in Latin American populations. Our proposed methods could be adapted, expanded and applied to other populations. |
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