Reconstructing social sensitivity from evolution of content volume in Twitter

Autores
Pinto, Sebastián; Trevisan, Marcos Alberto; Balenzuela, Pablo
Año de publicación
2022
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
We set up a simple mathematical model for the dynamics of public interest in terms of media coverage and social interactions. We test the model on a series of events related to violence in the US during 2020, using the volume of tweets and retweets as a proxy of public interest, and the volume of news as a proxy of media coverage. The model successfully fits the data and allows inferring a measure of social sensibility that correlates with human mobility data. These findings suggest the basic ingredients and mechanisms that regulate social responses capable of igniting social mobilizations.
Fil: Pinto, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
Fil: Trevisan, Marcos Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
Fil: Balenzuela, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
Materia
Complex systems
Sociophysics
Non-linear dynamics
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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