Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana

Autores
Labraga, Juan Carlos; Brandizi, Laura Daniela; Lopez, Monica Adriana
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Los modelos globales de la circulación general de la atmósfera (MCGA) son capaces de simular anomalías climáticas estadísticamente significativas de escala estacional o mayor, asociadas con anomalías en la temperatura de la superficie del mar. Los MCGA pueden estimar efectivamente el signo y la probabilidad de tales anomalías climáticas cuando su extensión es varias veces mayor que la resolución espacial del modelo. En este trabajo se presentan algunos avances en la estimación de las anomalías de la lluvia en 22 localidades de la Región Pampeana Argentina mediante downscaling estadístico de la información producida por un ensamble de veinte simulaciones con el MCGA CSIRO-9, prescribiendo la temperatura de la superficie del mar de acuerdo con los valores diarios observados en el período 1987-1998. El downscaling estadístico de la lluvia produjo una mayor correlación con las observaciones locales que los datos de lluvia del MCGA interpolados sobre cada sitio. Los resultados de un Análisis de las Componentes Principales aplicado a los datos observados y estimados indican que este método de downscaling permite discernir áreas con diferente comportamiento de la lluvia dentro de la región de estudio.
Atmospheric general circulation models (AGCM) are able to simulate statistically significant climate anomalies of seasonal or larger time-scales, associated with anomalies in the sea surface temperature. AGCMs can effectively estimate the sign and probability of such climate anomalies whenever their extent is several times greater than the spatial resolution of the model. Some progress attained in the estimation of rainfall anomalies in 22 sites of the Pampa Region, Argentina, by means of statistical downscaling of the output from an AGCM are presented in this work. Downscaling models were based in the multiple lineal regression method. Climatic anomalies of the atmospheric independent variables required in the rainfall downscaling procedure were obtained from the ensemble average of twenty simulations carried out with the AGCM CSIRO-9, prescribing the sea surface temperature according to observed daily values in the period 1987-1998. The statistical downscaling of rainfall produced greater correlation with local observation than the AGCM rainfall data interpolated over each location. The results of a Principal Component Analysis applied to the observed and estimated data reveal that this downscaling approach is able to distinguish areas with different rainfall behavior within the study region.
Fil: Labraga, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Brandizi, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; Argentina
Fil: Lopez, Monica Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; Argentina
Materia
REGIONALIZACIÓN DEL CLIMA
PRONÓSTICO DEL CLIMA
LLUVIA
REGIÓN PAMPEANA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/70684
Acceder
id CONICETDig_43bb9297e49a9710bbbdbb6d39ada82c
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/70684
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región PampeanaAdvances in the climatic forecast of rainfall anomalies in the Pampa RegionLabraga, Juan CarlosBrandizi, Laura DanielaLopez, Monica AdrianaREGIONALIZACIÓN DEL CLIMAPRONÓSTICO DEL CLIMALLUVIAREGIÓN PAMPEANAhttps://purl.org/becyt/ford/1.5https://purl.org/becyt/ford/1Los modelos globales de la circulación general de la atmósfera (MCGA) son capaces de simular anomalías climáticas estadísticamente significativas de escala estacional o mayor, asociadas con anomalías en la temperatura de la superficie del mar. Los MCGA pueden estimar efectivamente el signo y la probabilidad de tales anomalías climáticas cuando su extensión es varias veces mayor que la resolución espacial del modelo. En este trabajo se presentan algunos avances en la estimación de las anomalías de la lluvia en 22 localidades de la Región Pampeana Argentina mediante downscaling estadístico de la información producida por un ensamble de veinte simulaciones con el MCGA CSIRO-9, prescribiendo la temperatura de la superficie del mar de acuerdo con los valores diarios observados en el período 1987-1998. El downscaling estadístico de la lluvia produjo una mayor correlación con las observaciones locales que los datos de lluvia del MCGA interpolados sobre cada sitio. Los resultados de un Análisis de las Componentes Principales aplicado a los datos observados y estimados indican que este método de downscaling permite discernir áreas con diferente comportamiento de la lluvia dentro de la región de estudio.Atmospheric general circulation models (AGCM) are able to simulate statistically significant climate anomalies of seasonal or larger time-scales, associated with anomalies in the sea surface temperature. AGCMs can effectively estimate the sign and probability of such climate anomalies whenever their extent is several times greater than the spatial resolution of the model. Some progress attained in the estimation of rainfall anomalies in 22 sites of the Pampa Region, Argentina, by means of statistical downscaling of the output from an AGCM are presented in this work. Downscaling models were based in the multiple lineal regression method. Climatic anomalies of the atmospheric independent variables required in the rainfall downscaling procedure were obtained from the ensemble average of twenty simulations carried out with the AGCM CSIRO-9, prescribing the sea surface temperature according to observed daily values in the period 1987-1998. The statistical downscaling of rainfall produced greater correlation with local observation than the AGCM rainfall data interpolated over each location. The results of a Principal Component Analysis applied to the observed and estimated data reveal that this downscaling approach is able to distinguish areas with different rainfall behavior within the study region.Fil: Labraga, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brandizi, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; ArgentinaFil: Lopez, Monica Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; ArgentinaCentro Argentino de Meteorólogos2011-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/70684Labraga, Juan Carlos; Brandizi, Laura Daniela; Lopez, Monica Adriana; Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorológica; 36; 2; 12-2011; 59-710325-187X1850-468XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/v7zmf9info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.meteorologica.org.ar/volumen/volumen-36-n-2/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T10:34:16Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/70684instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 10:34:16.914CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
Advances in the climatic forecast of rainfall anomalies in the Pampa Region
title Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
spellingShingle Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
Labraga, Juan Carlos
REGIONALIZACIÓN DEL CLIMA
PRONÓSTICO DEL CLIMA
LLUVIA
REGIÓN PAMPEANA
title_short Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
title_full Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
title_fullStr Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
title_full_unstemmed Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
title_sort Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana
dc.creator.none.fl_str_mv Labraga, Juan Carlos
Brandizi, Laura Daniela
Lopez, Monica Adriana
author Labraga, Juan Carlos
author_facet Labraga, Juan Carlos
Brandizi, Laura Daniela
Lopez, Monica Adriana
author_role author
author2 Brandizi, Laura Daniela
Lopez, Monica Adriana
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv REGIONALIZACIÓN DEL CLIMA
PRONÓSTICO DEL CLIMA
LLUVIA
REGIÓN PAMPEANA
topic REGIONALIZACIÓN DEL CLIMA
PRONÓSTICO DEL CLIMA
LLUVIA
REGIÓN PAMPEANA
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.5
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv Los modelos globales de la circulación general de la atmósfera (MCGA) son capaces de simular anomalías climáticas estadísticamente significativas de escala estacional o mayor, asociadas con anomalías en la temperatura de la superficie del mar. Los MCGA pueden estimar efectivamente el signo y la probabilidad de tales anomalías climáticas cuando su extensión es varias veces mayor que la resolución espacial del modelo. En este trabajo se presentan algunos avances en la estimación de las anomalías de la lluvia en 22 localidades de la Región Pampeana Argentina mediante downscaling estadístico de la información producida por un ensamble de veinte simulaciones con el MCGA CSIRO-9, prescribiendo la temperatura de la superficie del mar de acuerdo con los valores diarios observados en el período 1987-1998. El downscaling estadístico de la lluvia produjo una mayor correlación con las observaciones locales que los datos de lluvia del MCGA interpolados sobre cada sitio. Los resultados de un Análisis de las Componentes Principales aplicado a los datos observados y estimados indican que este método de downscaling permite discernir áreas con diferente comportamiento de la lluvia dentro de la región de estudio.
Atmospheric general circulation models (AGCM) are able to simulate statistically significant climate anomalies of seasonal or larger time-scales, associated with anomalies in the sea surface temperature. AGCMs can effectively estimate the sign and probability of such climate anomalies whenever their extent is several times greater than the spatial resolution of the model. Some progress attained in the estimation of rainfall anomalies in 22 sites of the Pampa Region, Argentina, by means of statistical downscaling of the output from an AGCM are presented in this work. Downscaling models were based in the multiple lineal regression method. Climatic anomalies of the atmospheric independent variables required in the rainfall downscaling procedure were obtained from the ensemble average of twenty simulations carried out with the AGCM CSIRO-9, prescribing the sea surface temperature according to observed daily values in the period 1987-1998. The statistical downscaling of rainfall produced greater correlation with local observation than the AGCM rainfall data interpolated over each location. The results of a Principal Component Analysis applied to the observed and estimated data reveal that this downscaling approach is able to distinguish areas with different rainfall behavior within the study region.
Fil: Labraga, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Brandizi, Laura Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; Argentina
Fil: Lopez, Monica Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; Argentina
description Los modelos globales de la circulación general de la atmósfera (MCGA) son capaces de simular anomalías climáticas estadísticamente significativas de escala estacional o mayor, asociadas con anomalías en la temperatura de la superficie del mar. Los MCGA pueden estimar efectivamente el signo y la probabilidad de tales anomalías climáticas cuando su extensión es varias veces mayor que la resolución espacial del modelo. En este trabajo se presentan algunos avances en la estimación de las anomalías de la lluvia en 22 localidades de la Región Pampeana Argentina mediante downscaling estadístico de la información producida por un ensamble de veinte simulaciones con el MCGA CSIRO-9, prescribiendo la temperatura de la superficie del mar de acuerdo con los valores diarios observados en el período 1987-1998. El downscaling estadístico de la lluvia produjo una mayor correlación con las observaciones locales que los datos de lluvia del MCGA interpolados sobre cada sitio. Los resultados de un Análisis de las Componentes Principales aplicado a los datos observados y estimados indican que este método de downscaling permite discernir áreas con diferente comportamiento de la lluvia dentro de la región de estudio.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/70684
Labraga, Juan Carlos; Brandizi, Laura Daniela; Lopez, Monica Adriana; Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorológica; 36; 2; 12-2011; 59-71
0325-187X
1850-468X
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/70684
identifier_str_mv Labraga, Juan Carlos; Brandizi, Laura Daniela; Lopez, Monica Adriana; Avances en el pronóstico climático de las anomalías de lluvia en la Región Pampeana; Centro Argentino de Meteorólogos; Meteorológica; 36; 2; 12-2011; 59-71
0325-187X
1850-468X
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/v7zmf9
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.meteorologica.org.ar/volumen/volumen-36-n-2/
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Meteorólogos
publisher.none.fl_str_mv Centro Argentino de Meteorólogos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844614359324557312
score 13.070432

Publicaciones similares