Predicción de precios de productos de Pinus spp con modelos Arima

Autores
Broz, Diego Ricardo; Viego, Valentina
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se propone un modelo autorregresivo de media móvil (ARIMA) basado en la metodología de Box-Jenkins para predecir los precios de 4 productos de Pinus spp para el Noreste Argentino. Para ello se utilizan series temporales de precios correspondientes al período julio 2002-setiembre 2013. Los modelos propuestos predicen precios futuros con errores de predicción entre 0,9% y 1,8%.
We estimate various autoregressive moving average models (ARIMA) based on Box-Jenkins methodology to predict future prices of 4 products for Pinus spp manufactured in Northeast Argentina. Estimations were carried with time series of prices of 4 products covering the period July 2002-September 2013. The proposed models predict future prices with forecast errors between 0,9% and 1,8%.
Fil: Broz, Diego Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Cientííficas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina
Fil: Viego, Valentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economíía; Argentina
Materia
MEDIA MÓVIL
MODELOS AUTORREGRESIVOS
MULTIPRODUCTO FORESTAL
PREDICCIÓN DE PRECIOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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