Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach

Autores
Ardenghi, Juan Ignacio; Vazquez, Gustavo Esteban; Brignole, Nélida Beatriz
Año de publicación
2015
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The judicious exploitation of the inherent optimization capabilities of the Spectral-Projected-Gradient method (SPG) is proposed. SPG was relaunched in order to achieve an efficient parallel implementation. The novel adjustments of the standard SPG algorithm showed that the parallel approach proves to be useful for optimization problems related to process systems engineering. Efficiency was achieved without having to relax the problems because the original model solutions were obtained in reasonable time.
Fil: Ardenghi, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina
Materia
Optimization
Parallel Programming
Non-Linear Problems
Efficiency
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/23750
Acceder
id CONICETDig_426706ad9c074cf2eb590ad5a52368c9
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/23750
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient ApproachArdenghi, Juan IgnacioVazquez, Gustavo EstebanBrignole, Nélida BeatrizOptimizationParallel ProgrammingNon-Linear ProblemsEfficiencyhttps://purl.org/becyt/ford/2.4https://purl.org/becyt/ford/2The judicious exploitation of the inherent optimization capabilities of the Spectral-Projected-Gradient method (SPG) is proposed. SPG was relaunched in order to achieve an efficient parallel implementation. The novel adjustments of the standard SPG algorithm showed that the parallel approach proves to be useful for optimization problems related to process systems engineering. Efficiency was achieved without having to relax the problems because the original model solutions were obtained in reasonable time.Fil: Ardenghi, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; ArgentinaElsevier2015-04-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/23750Ardenghi, Juan Ignacio; Vazquez, Gustavo Esteban; Brignole, Nélida Beatriz; Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach; Elsevier; Computers And Chemical Engineering; 81; 17-4-2015; 344-3540098-1354CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135415001118info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.compchemeng.2015.04.010info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:46:28Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/23750instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:46:28.557CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
title Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
spellingShingle Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
Ardenghi, Juan Ignacio
Optimization
Parallel Programming
Non-Linear Problems
Efficiency
title_short Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
title_full Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
title_fullStr Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
title_full_unstemmed Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
title_sort Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach
dc.creator.none.fl_str_mv Ardenghi, Juan Ignacio
Vazquez, Gustavo Esteban
Brignole, Nélida Beatriz
author Ardenghi, Juan Ignacio
author_facet Ardenghi, Juan Ignacio
Vazquez, Gustavo Esteban
Brignole, Nélida Beatriz
author_role author
author2 Vazquez, Gustavo Esteban
Brignole, Nélida Beatriz
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Optimization
Parallel Programming
Non-Linear Problems
Efficiency
topic Optimization
Parallel Programming
Non-Linear Problems
Efficiency
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.4
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv The judicious exploitation of the inherent optimization capabilities of the Spectral-Projected-Gradient method (SPG) is proposed. SPG was relaunched in order to achieve an efficient parallel implementation. The novel adjustments of the standard SPG algorithm showed that the parallel approach proves to be useful for optimization problems related to process systems engineering. Efficiency was achieved without having to relax the problems because the original model solutions were obtained in reasonable time.
Fil: Ardenghi, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina
description The judicious exploitation of the inherent optimization capabilities of the Spectral-Projected-Gradient method (SPG) is proposed. SPG was relaunched in order to achieve an efficient parallel implementation. The novel adjustments of the standard SPG algorithm showed that the parallel approach proves to be useful for optimization problems related to process systems engineering. Efficiency was achieved without having to relax the problems because the original model solutions were obtained in reasonable time.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04-17
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/23750
Ardenghi, Juan Ignacio; Vazquez, Gustavo Esteban; Brignole, Nélida Beatriz; Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach; Elsevier; Computers And Chemical Engineering; 81; 17-4-2015; 344-354
0098-1354
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/23750
identifier_str_mv Ardenghi, Juan Ignacio; Vazquez, Gustavo Esteban; Brignole, Nélida Beatriz; Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach; Elsevier; Computers And Chemical Engineering; 81; 17-4-2015; 344-354
0098-1354
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135415001118
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.compchemeng.2015.04.010
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Elsevier
publisher.none.fl_str_mv Elsevier
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842268796756164608
score 13.13397

Publicaciones similares