Poisson generic sequences

Autores
Alvarez, Nicolás Alejandro; Becher, Veronica Andrea; Mereb, Martin
Año de publicación
2022
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Years ago, Zeev Rudnick defined the Poisson generic real numbers by counting the number of occurrences of long blocks of digits in the initial segments of the expansions of the real numbers in a fixed integer base. Peres and Weiss proved that almost all real numbers, with respect to the Lebesgue measure, are Poisson generic, but they did not publish their proof. In this note, we first transcribe Peres and Weiss´ proof and then we show that there are computable Poisson generic instances and that all Martin-L"of random real numbers are Poisson generic.
Fil: Alvarez, Nicolás Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
Fil: Becher, Veronica Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
Fil: Mereb, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina
Materia
POISSON GENERIC NUMBERS
NORMAL NUMBERS
POISSON POINT PROCESS
COMPUTABLE NUMBERS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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