Geolocalización y Big Data : un modelo de comercio con econometría espacial

Autores
Herrera Gomez, Marcos Hernan
Año de publicación
2018
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La creciente disponibilidad de datos georreferenciados requiere herramientas particulares que permitan capturar la información disponible. Las predicciones econométricas se potencian con machine learning o reconocimiento de imágenes satelitales. La econometría espacial ofrece la posibilidad de detectar los efectos de interacción provenientes de espacios geográficos, como se muestra con un ejemplo de modelo de comercio gravitacional.
The growing availability of georeferenced data has led to a need for specific tools to capture this information. Economic predictions can be enhanced through machine learning or satellite image recognition. Spatial econometrics enable interaction effects that originate in geographic spaces to be detected, as can be shown using a gravitational trade model.
Fil: Herrera Gomez, Marcos Hernan.
Materia
INTERNATIONAL TRADE
SPATIAL ECONOMETRICS
GEO BIG-DATA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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