Impacto de eventos pluviométricos sobre el caudal diario de un río de la región Pampeana (Argentina)

• Autores: Brendel, Andrea; Ferrelli, Federico; Piccolo, Maria Cintia; Perillo, Gerardo Miguel E.
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: RIO DE LLANURA; RIO SAUCE GRANDE; LANDSAT
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El estudio de eventos meteorológicos extremos a corto plazo permite detectar la intensidad y magnitud de la variabilidad pluviométrica con alta precisión. En este contexto, los objetivos de esta investigación fueron i) analizar la variación espacio-temporal del caudal del río Sauce Grande utilizando datos en alta frecuencia y ii) detectar y evaluar diferentes momentos de crecida del río para verificar si el flujo del río responde a la irregularidad de las precipitaciones durante el período diciembre 2016-marzo 2018. La metodología incluyó el cálculo de seis índices pluviométricos diarios, clasificados según la intensidad de las precipitaciones y su relación con el caudal diario del río. Se realizaron campañas de aforo y se midió el caudal del río en alta frecuencia, con un intervalo de 10 minutos. Además, se realizaron hidrogramas en diferentes momentos de crecida del río y se procesaron imágenes satelitales Landsat 8 de días posteriores a las precipitaciones de diferente intensidad con el objetivo de detectar las áreas de mayor vulnerabilidad hidrológica. El área de estudio presentó una marcada variabilidad pluviométrica diaria que se vio reflejada en el caudal del río alcanzando su máximo bajo precipitaciones extremas. Las áreas de mayor vulnerabilidad hidrológica se localizaron sobre el NW de la laguna Sauce Grande, en la barrera medanosa Austral y en cercanías de la descarga del río Sauce Grande en el Océano Atlántico. Esta investigación aporta información esencial para los diferentes actores sociales y los tomadores de decisiones, dado que sirven de base para el diseño de políticas destinadas a preservar el ambiente y garantizar la permanencia de las actividades económicas de la cuenca.
The study of short-term extreme meteorological events allows detecting the intensity and magnitude of the rainfall variability with high precision. The objective of this study is twofold. On the one hand, we analyzed the spatial and temporal variations in the Sauce Grande river flow using high-frequency data. Moreover, we detected and assessed different increased river flow moments to verify if this flow directly responds to the rainfall variability during December 2016 – March-2018 to evaluate the effects of rainfall variability on the Sauce Grande River's daily flow (southern of Pampas Region, Argentina) between December 2016 and March 2018. The methodology included calculating six daily rainfall indices, classified according to the intensity of the precipitations and its relation with the river's daily flow. Gauging campaigns were carried out, and the river's flow was measured in high frequency (10 min). Besides, hydrographs were carried out at different times of the river's rise. Landsat 8 satellite images were processed for days after the rainfall of varying intensity to detect the most significant hydrological vulnerability areas. The study area presented a marked daily rainfall variability reflected in the river flow, reaching its maximum under extreme rainfall. The areas of greatest hydrological vulnerability were located on the NW of the Sauce Grande lagoon, on the southern dunes barrier, and near the Sauce Grande River's discharge into the Atlantic Ocean. This research provides essential information for the different social actors and decision-makers since they serve as the basis for the design of policies aimed at preserving the environment and guaranteeing the permanence of the basin's economic activities.
O estudo de eventos meteorológicos extremos de curto prazo permite detectar com alta precisão a intensidade e magnitude da variabilidade da precipitação. O objetivo deste estudo é duplo. Por um lado, analisamos as variações espaciais e temporais na vazão do rio Sauce Grande (sul da Região dos Pampas, Argentina), usando dados de alta frequência. Além disso, detectamos e avaliamos diferentes momentos de aumento do fluxo do rio para verificar se este fluxo responde diretamente à variabilidade da chuva entre dezembro de 2016 e março de 2018. A metodologia incluiu o cálculo de seis índices pluviométricos diários, classificados de acordo com a intensidade das precipitações e sua relação com a vazão diária do rio. Foram realizadas medições da vazão do rio em alta frequência (10 min). Além disso, foram realizados hidrogramas em diferentes momentos da nascente do rio. As imagens do satélite Landsat 8 foram processadas por dias após a chuva de intensidade variável para detectar as áreas de vulnerabilidade hidrológica mais significativas. A área de estudo apresentou uma acentuada variabilidade diária da precipitação refletida na vazão do rio, atingindo seu máximo sob chuvas extremas. As áreas de maior vulnerabilidade hidrológica localizavam-se no NW da lagoa Sauce Grande, na barreira de dunas sul, e próximo ao deságue do Rio Sauce Grande no Oceano Atlântico. Esta pesquisa fornece informações essenciais para os diferentes atores sociais e tomadores de decisão, uma vez que servem de base para o desenho de políticas que visam preservar o ambiente e garantir a perenidade das atividades econômicas da bacia.
Fil: Brendel, Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina
Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
Fil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
Fil: Perillo, Gerardo Miguel E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geología; Argentina