¿Son los genetistas de poblaciones inductivistas estrechos?

Autores
Roffé, Ariel Jonathan; Ginnobili, Santiago
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Es una opinión extendida que la teoría de la selección natural, tal como fue formulada originalmente por Darwin de manera "cualitativa", ha sido reemplazada por una versión cuantitativa superior, brindada por la genética de poblaciones. En este artículo se discute contra esa tesis, sosteniendo en cambio que ambas teorías son complementarias, no sucesivas. Para ello se introduce una línea de argumentación novedosa, que toma su inspiración en la crítica al "inductivismo estrecho" de Hempel. Se sostiene que los genetistas de poblaciones serían incapaces de aplicar exitosamente su teoría sin hipótesis "ecológicas" preconcebidas, provenientes de la teoría darwiniana, que permitan particionar a la población en rasgos selectivamente relevantes. Se enfatiza además que la falla en notar este punto se debe a una mala comprensión de la estructura de la teoría darwiniana y de su ley o principio fundamental. A la luz de una mejor reconstrucción de dicho principio, se reexamina en mayor detalle la relación existente entre ambas teorías.
Fil: Roffé, Ariel Jonathan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro de Estudios de Filosofía e Historia de la Ciencia; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Fil: Ginnobili, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro de Estudios de Filosofía e Historia de la Ciencia; Argentina. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina
Materia
SELECCIÓN NATURAL
GENÉTICA DE POBLACIONES
INDUCTIVISMO ESTRECHO
DARWIN
FITNESS ECOLÓGICO
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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