The synthetic thesis of truth helps mitigate the "reproducibility crisis" and is an inspiration for predictive ecology

• Autores: Marone, Luis; Lopez de Casenave, Javier Nestor; González del Solar, Rafael
• Año de publicación: 2019
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: CAUSAL MECHANISMS; ECOLOGY; EMPIRICAL AND RATIONAL SUPPORT; PHILOSOPHY AND METHODOLOGY OF SCIENCE; SCIENTIFIC REALISM; TRUTH CRITERIA
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

There are currently serious concerns that published scientific findings -including biological results- often fail to be reproducible, and that some solutions may be gleaned by attending the several methodological and sociological recommendations that could be found in the literature. However, researchers would also arrive at some answers by considering the advice of the philosophy of science, particularly semantics, about theses on truth related to scientific realism. Sometimes scientists understand the correspondence thesis of truth (CTT) as asserting that the next unique empirical confirmation of a hypothesis suffices to attribute truth to it provisionally. Such empiricist bias is not necessarily at the core of CTT, but Mario Bunge proposed the synthetic thesis of truth (STT), based on CTT, to explicitly avoid the bias. STT requires considering a hypothesis corroborated both by purely empirical confirmation and external consistency or compatibility with the bulk of existing background knowledge (systemicity). While a capricious understanding of CTT could be rigged to recommend the "one shot game" in hypothesis testing, STT clearly demands the use of multiple approaches, empirical as well as theoretical, and it asserts that a scientific test is effective to the extent to which it is neither purely empirical, nor viewed in isolation. Pattern consistency (empirical control) together with an understanding of causal relations (rational together with empirical control) make confirmed hypotheses robust and more reliable. The militancy of the double mechanism of hypothesis control can help mitigate the reproducibility crisis in biological research. Earl Werner's research program in community ecology is an example of the (implicit) use of STT criteria, which leads to the development of reliable, cross-checked, ecological results, with high predictive capacity.
Parte de los resultados de investigación publicados -incluyendo numerosos hallazgos en biología- no se han podido replicar en estudios posteriores, lo que preocupa a científicos y editores, quienes han recomendado valiosas sugerencias metodológicas y sociológicas para mitigar el problema. En mucha menor medida, los investigadores han evaluado sugerencias de la filosofía de la ciencia. En particular, qué enfoques semánticos sobre las tesis de la verdad en ciencia y tecnología resuelven mejor la “crisis de reproducibilidad”. Numerosos científicos interpretan que la clásica tesis de la verdad por correspondencia (CTT) implica que la próxima corroboración empírica de una hipótesis a través de un único experimento es suficiente para confirmarla provisionalmente. Aunque ese sesgo empirista y simplista no surge necesariamente de la CTT, el empleo de dos criterios de verdad en forma explícita está dirigido a corregirlo: la tesis sintética de la verdad de Mario Bunge (STT) requiere, para considerar una hipótesis confirmada, que tanto la mayoría de la evidencia empírica disponible (consistencia interna) como del resto del conocimiento confiable actualizado (consistencia externa) corroboren la hipótesis en cuestión. Mientras que una lectura caprichosa de la CTT puede emplearse para manipularla y dar fundamento a competencias “de un solo tiro” en la investigación, la STT requiere el empleo de múltiples aproximaciones, tanto empíricas como teóricas, y afirma que la prueba científica será efectiva en la medida en que no sea puramente empírica ni única. La consistencia de patrones (control empírico) junto con la comprensión de las relaciones causales que los generan (control racional y empírico) hacen más robustas y confiables a las hipótesis confirmadas, mitigando la crisis de reproducibilidad en la investigación biológica. El programa de investigación en ecología de Earl Werner es un ejemplo de uso (implícito) de los criterios de STT para aumentar la capacidad predictiva de la ecología.
Fil: Marone, Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Grupo de Investigación en Ecología de Comunidades del Desierto; Argentina
Fil: Lopez de Casenave, Javier Nestor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Grupo de Investigación en Ecología de Comunidades del Desierto; Argentina
Fil: González del Solar, Rafael. Universitat Autònoma de Barcelona; España. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Grupo de Investigación en Ecología de Comunidades del Desierto; Argentina