MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa

Autores
Gorrini, Federico Alberto; Biagiola, Silvina Ines; Figueroa, Jose Luis; Vande Wouwer, Alain
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo aborda el problema de maximización de producción de biomasa para, indirectamente, optimizar la producción de anticuerpos monoclonales a partir de un cultivo discontinuo de células de hibridoma. Se utiliza control predictivo basado en un modelo existente del proceso para elegir la mejor secuencia de alimentación que maximiza la biomasa generada. Como no todas las concentraciones se pueden medir, se incluye un observador ad hoc para proveer esa información con la ventaja que, a diferencia de trabajos previos, se evita estimar concentraciones de nutrientes. El controlador basado en observador usa una representación de modelo múltiple, la propuesta global de control es simple con un desempeño muy satisfactorio. Se analiza robustez frente a varias situaciones de incertidumbre con resultados prometedores.
Fil: Gorrini, Federico Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Biagiola, Silvina Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Figueroa, Jose Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Vande Wouwer, Alain. Université de Mons; Bélgica
26 Congreso Argentino de Control Automatico
Buenos Aires
Argentina
Universidad de Palermo
Materia
OPTIMIZACION
CONTROL PREDICTIVO
OBSERVADOR
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/277223
Acceder
id CONICETDig_0bde9a71b5b166f91af056bb39eb8736
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/277223
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasaGorrini, Federico AlbertoBiagiola, Silvina InesFigueroa, Jose LuisVande Wouwer, AlainOPTIMIZACIONCONTROL PREDICTIVOOBSERVADORhttps://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2Este trabajo aborda el problema de maximización de producción de biomasa para, indirectamente, optimizar la producción de anticuerpos monoclonales a partir de un cultivo discontinuo de células de hibridoma. Se utiliza control predictivo basado en un modelo existente del proceso para elegir la mejor secuencia de alimentación que maximiza la biomasa generada. Como no todas las concentraciones se pueden medir, se incluye un observador ad hoc para proveer esa información con la ventaja que, a diferencia de trabajos previos, se evita estimar concentraciones de nutrientes. El controlador basado en observador usa una representación de modelo múltiple, la propuesta global de control es simple con un desempeño muy satisfactorio. Se analiza robustez frente a varias situaciones de incertidumbre con resultados prometedores.Fil: Gorrini, Federico Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Biagiola, Silvina Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Figueroa, Jose Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; ArgentinaFil: Vande Wouwer, Alain. Université de Mons; Bélgica26 Congreso Argentino de Control AutomaticoBuenos AiresArgentinaUniversidad de PalermoUniversidad de Palermo2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/277223MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa; 26 Congreso Argentino de Control Automatico; Buenos Aires; Argentina; 2018; 306-311CONICET DigitalCONICETspaNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-12-23T14:55:59Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/277223instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-12-23 14:55:59.398CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
title MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
spellingShingle MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
Gorrini, Federico Alberto
OPTIMIZACION
CONTROL PREDICTIVO
OBSERVADOR
title_short MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
title_full MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
title_fullStr MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
title_full_unstemmed MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
title_sort MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa
dc.creator.none.fl_str_mv Gorrini, Federico Alberto
Biagiola, Silvina Ines
Figueroa, Jose Luis
Vande Wouwer, Alain
author Gorrini, Federico Alberto
author_facet Gorrini, Federico Alberto
Biagiola, Silvina Ines
Figueroa, Jose Luis
Vande Wouwer, Alain
author_role author
author2 Biagiola, Silvina Ines
Figueroa, Jose Luis
Vande Wouwer, Alain
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv OPTIMIZACION
CONTROL PREDICTIVO
OBSERVADOR
topic OPTIMIZACION
CONTROL PREDICTIVO
OBSERVADOR
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo aborda el problema de maximización de producción de biomasa para, indirectamente, optimizar la producción de anticuerpos monoclonales a partir de un cultivo discontinuo de células de hibridoma. Se utiliza control predictivo basado en un modelo existente del proceso para elegir la mejor secuencia de alimentación que maximiza la biomasa generada. Como no todas las concentraciones se pueden medir, se incluye un observador ad hoc para proveer esa información con la ventaja que, a diferencia de trabajos previos, se evita estimar concentraciones de nutrientes. El controlador basado en observador usa una representación de modelo múltiple, la propuesta global de control es simple con un desempeño muy satisfactorio. Se analiza robustez frente a varias situaciones de incertidumbre con resultados prometedores.
Fil: Gorrini, Federico Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Biagiola, Silvina Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Figueroa, Jose Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
Fil: Vande Wouwer, Alain. Université de Mons; Bélgica
26 Congreso Argentino de Control Automatico
Buenos Aires
Argentina
Universidad de Palermo
description Este trabajo aborda el problema de maximización de producción de biomasa para, indirectamente, optimizar la producción de anticuerpos monoclonales a partir de un cultivo discontinuo de células de hibridoma. Se utiliza control predictivo basado en un modelo existente del proceso para elegir la mejor secuencia de alimentación que maximiza la biomasa generada. Como no todas las concentraciones se pueden medir, se incluye un observador ad hoc para proveer esa información con la ventaja que, a diferencia de trabajos previos, se evita estimar concentraciones de nutrientes. El controlador basado en observador usa una representación de modelo múltiple, la propuesta global de control es simple con un desempeño muy satisfactorio. Se analiza robustez frente a varias situaciones de incertidumbre con resultados prometedores.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Congreso
Journal
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
status_str publishedVersion
format conferenceObject
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/277223
MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa; 26 Congreso Argentino de Control Automatico; Buenos Aires; Argentina; 2018; 306-311
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/277223
identifier_str_mv MPC con observador para la optimización robusta de producción de biomasa; 26 Congreso Argentino de Control Automatico; Buenos Aires; Argentina; 2018; 306-311
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Nacional
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Palermo
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Palermo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1852335864515919872
score 12.952241

Publicaciones similares