Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos
- Autores
- González, Pablo Christian
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los deportes electrónicos han estado ganando terreno en los últimosaños, convirtiéndose en uno de los principales pasatiempos de niñosy adolescentes. Debido a este crecimiento, la psicología científica hacomenzado a estudiar a quienes juegan estos deportes, siguiendo loslineamientos de la psicología deportiva clásica y utilizando variablesde estudio tradicionales en deportistas, como es el estado de Flow. Elobjetivo de este estudio fue analizar qué rasgos de personalidad predicenlos estados de Flow en jugadores amateurs de uno de estosdeportes electrónicos: el League of Legends. Se conformó una muestrade 302 (91% masculino) jugadores amateurs, con una media deedad de 23 años. Los resultados arrojaron que los mayores predictorespositivos del estado de Flow fueron la apertura a la experiencia yla extroversión, como así también el neuroticismo resultó ser un predictornegativo.
Electronic sports have gained ground in recent years, becoming one of the main hobbies of children and adolescents. Thanks to this growth, scientific psychology has undergone the study of players dedicated to these sports, following the guidelines of classical sports psychology and using traditional variables in athletes, such as the state of Flow. The objective of this study was to analyze what personality traits predict the Flow state in amateur players of one of these esports, League of Legends. A sample of 302 (91% male) amateur players was formed, with an average age of 23. The results showed that the greatest positive predictors of the Flow state were openness to experience and extroversión, and neuroticism proved to be a negative predictor.
Fil: González, Pablo Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina - Materia
-
Flow
Personalidad
Deportes electrónicos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/168510
Ver los metadatos del registro completo
| id |
CONICETDig_0683583049c7e9359c5f02ec948d3297 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/168510 |
| network_acronym_str |
CONICETDig |
| repository_id_str |
3498 |
| network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| spelling |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicosPrediction of flow state based on personality in amateur esports playersGonzález, Pablo ChristianFlowPersonalidadDeportes electrónicoshttps://purl.org/becyt/ford/5.1https://purl.org/becyt/ford/5Los deportes electrónicos han estado ganando terreno en los últimosaños, convirtiéndose en uno de los principales pasatiempos de niñosy adolescentes. Debido a este crecimiento, la psicología científica hacomenzado a estudiar a quienes juegan estos deportes, siguiendo loslineamientos de la psicología deportiva clásica y utilizando variablesde estudio tradicionales en deportistas, como es el estado de Flow. Elobjetivo de este estudio fue analizar qué rasgos de personalidad predicenlos estados de Flow en jugadores amateurs de uno de estosdeportes electrónicos: el League of Legends. Se conformó una muestrade 302 (91% masculino) jugadores amateurs, con una media deedad de 23 años. Los resultados arrojaron que los mayores predictorespositivos del estado de Flow fueron la apertura a la experiencia yla extroversión, como así también el neuroticismo resultó ser un predictornegativo.Electronic sports have gained ground in recent years, becoming one of the main hobbies of children and adolescents. Thanks to this growth, scientific psychology has undergone the study of players dedicated to these sports, following the guidelines of classical sports psychology and using traditional variables in athletes, such as the state of Flow. The objective of this study was to analyze what personality traits predict the Flow state in amateur players of one of these esports, League of Legends. A sample of 302 (91% male) amateur players was formed, with an average age of 23. The results showed that the greatest positive predictors of the Flow state were openness to experience and extroversión, and neuroticism proved to be a negative predictor.Fil: González, Pablo Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Argentina de la Empresa; ArgentinaFundación Acta Fondo para la Salud Mental2020-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/168510González, Pablo Christian; Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos; Fundación Acta Fondo para la Salud Mental; Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina; 66; 1; 3-2020; 31-370001-68962362-3829CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.acta.org.ar/04-WebForms/frmIndice.aspx?IdEdicion=126&IdAbonado=info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-11-05T10:14:02Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/168510instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-11-05 10:14:03.143CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos Prediction of flow state based on personality in amateur esports players |
| title |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| spellingShingle |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos González, Pablo Christian Flow Personalidad Deportes electrónicos |
| title_short |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| title_full |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| title_fullStr |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| title_full_unstemmed |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| title_sort |
Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
González, Pablo Christian |
| author |
González, Pablo Christian |
| author_facet |
González, Pablo Christian |
| author_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Flow Personalidad Deportes electrónicos |
| topic |
Flow Personalidad Deportes electrónicos |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/5.1 https://purl.org/becyt/ford/5 |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
Los deportes electrónicos han estado ganando terreno en los últimosaños, convirtiéndose en uno de los principales pasatiempos de niñosy adolescentes. Debido a este crecimiento, la psicología científica hacomenzado a estudiar a quienes juegan estos deportes, siguiendo loslineamientos de la psicología deportiva clásica y utilizando variablesde estudio tradicionales en deportistas, como es el estado de Flow. Elobjetivo de este estudio fue analizar qué rasgos de personalidad predicenlos estados de Flow en jugadores amateurs de uno de estosdeportes electrónicos: el League of Legends. Se conformó una muestrade 302 (91% masculino) jugadores amateurs, con una media deedad de 23 años. Los resultados arrojaron que los mayores predictorespositivos del estado de Flow fueron la apertura a la experiencia yla extroversión, como así también el neuroticismo resultó ser un predictornegativo. Electronic sports have gained ground in recent years, becoming one of the main hobbies of children and adolescents. Thanks to this growth, scientific psychology has undergone the study of players dedicated to these sports, following the guidelines of classical sports psychology and using traditional variables in athletes, such as the state of Flow. The objective of this study was to analyze what personality traits predict the Flow state in amateur players of one of these esports, League of Legends. A sample of 302 (91% male) amateur players was formed, with an average age of 23. The results showed that the greatest positive predictors of the Flow state were openness to experience and extroversión, and neuroticism proved to be a negative predictor. Fil: González, Pablo Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina |
| description |
Los deportes electrónicos han estado ganando terreno en los últimosaños, convirtiéndose en uno de los principales pasatiempos de niñosy adolescentes. Debido a este crecimiento, la psicología científica hacomenzado a estudiar a quienes juegan estos deportes, siguiendo loslineamientos de la psicología deportiva clásica y utilizando variablesde estudio tradicionales en deportistas, como es el estado de Flow. Elobjetivo de este estudio fue analizar qué rasgos de personalidad predicenlos estados de Flow en jugadores amateurs de uno de estosdeportes electrónicos: el League of Legends. Se conformó una muestrade 302 (91% masculino) jugadores amateurs, con una media deedad de 23 años. Los resultados arrojaron que los mayores predictorespositivos del estado de Flow fueron la apertura a la experiencia yla extroversión, como así también el neuroticismo resultó ser un predictornegativo. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2020-03 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/168510 González, Pablo Christian; Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos; Fundación Acta Fondo para la Salud Mental; Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina; 66; 1; 3-2020; 31-37 0001-6896 2362-3829 CONICET Digital CONICET |
| url |
http://hdl.handle.net/11336/168510 |
| identifier_str_mv |
González, Pablo Christian; Predicción de los estados de flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos; Fundación Acta Fondo para la Salud Mental; Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina; 66; 1; 3-2020; 31-37 0001-6896 2362-3829 CONICET Digital CONICET |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.acta.org.ar/04-WebForms/frmIndice.aspx?IdEdicion=126&IdAbonado= |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Fundación Acta Fondo para la Salud Mental |
| publisher.none.fl_str_mv |
Fundación Acta Fondo para la Salud Mental |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| collection |
CONICET Digital (CONICET) |
| instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
| _version_ |
1847977690373554176 |
| score |
13.087074 |