Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface
- Autores
- Castro Diaz, Ivan Ricardo
- Año de publicación
- 2017
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el mundo actual, el conocimiento de las condiciones ambientales y climáticas a nivel local, en especial la dinámica de la radiación solar, juega un rol importante frente a los escenarios de cambio climático descritos por organismos internacionales. La necesidad de generar energía de forma renovable y sustentable presenta un desafío directo sobre el manejo de los datos satelitales y su integración a la investigación aplicada. Este artículo presenta el desarrollo del método geoestadístico para la corrección de valores anómalos de radiación solar emitida en un área de 7,5 km2 usando una grilla cuadrangular de 150 m2. Procesos atmosféricos que bloquean la llegada de parte de la onda electromagnética son un tema logístico para la localización y el aprovechamiento potencial de granjas solares para la producción de energía en la región latinoamericana. El mapa resultante indica cambios en la variable estudiada debido a condiciones independientes de la cobertura vegetal explicitando dos sectores (A y B) para la comparación del estimado en la misma zona.
In today`s world, knowledge of the local climatic and environmental conditions,especially the dynamics of solar radiation, plays an important role in climate change scenarios developed by international organizations. The need for energy supply in a renewable and sustainable form creates a challenge for data satellite management and its integration to applied research. This article presents the development of the geostatistical method for correcting outliers of solar radiation emitted in a 7.5 km2 field using a 150 m2 quadrangular grid. Theatmospheric processes that block the arrival of a portion of the electromagnetic wave represent a logistic matter for the localisation and potential exploitation of solar farms for energy production in Latin America. The resulting map indicates changes in the explained variable due to independent conditions of the vegetal cover; it depicts two different sectors (A and B) for the estimated comparison in the same area.
Fil: Castro Diaz, Ivan Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina - Materia
-
RADIACIÓN SOLAR
KRIGING
TELEDETECCIÓN
EMISIVIDAD
RADIANCIA - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/76109
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_02e09b669d3894c6be4ce7da353a7606 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/76109 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surfacePredicción espacial usando kriging transgaussiano de radiación solar en la superficie terrestre.Castro Diaz, Ivan RicardoRADIACIÓN SOLARKRIGINGTELEDETECCIÓNEMISIVIDADRADIANCIAhttps://purl.org/becyt/ford/2.7https://purl.org/becyt/ford/2En el mundo actual, el conocimiento de las condiciones ambientales y climáticas a nivel local, en especial la dinámica de la radiación solar, juega un rol importante frente a los escenarios de cambio climático descritos por organismos internacionales. La necesidad de generar energía de forma renovable y sustentable presenta un desafío directo sobre el manejo de los datos satelitales y su integración a la investigación aplicada. Este artículo presenta el desarrollo del método geoestadístico para la corrección de valores anómalos de radiación solar emitida en un área de 7,5 km2 usando una grilla cuadrangular de 150 m2. Procesos atmosféricos que bloquean la llegada de parte de la onda electromagnética son un tema logístico para la localización y el aprovechamiento potencial de granjas solares para la producción de energía en la región latinoamericana. El mapa resultante indica cambios en la variable estudiada debido a condiciones independientes de la cobertura vegetal explicitando dos sectores (A y B) para la comparación del estimado en la misma zona.In today`s world, knowledge of the local climatic and environmental conditions,especially the dynamics of solar radiation, plays an important role in climate change scenarios developed by international organizations. The need for energy supply in a renewable and sustainable form creates a challenge for data satellite management and its integration to applied research. This article presents the development of the geostatistical method for correcting outliers of solar radiation emitted in a 7.5 km2 field using a 150 m2 quadrangular grid. Theatmospheric processes that block the arrival of a portion of the electromagnetic wave represent a logistic matter for the localisation and potential exploitation of solar farms for energy production in Latin America. The resulting map indicates changes in the explained variable due to independent conditions of the vegetal cover; it depicts two different sectors (A and B) for the estimated comparison in the same area.Fil: Castro Diaz, Ivan Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; ArgentinaUniversidad Autónoma de Entre Ríos2017-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/76109Castro Diaz, Ivan Ricardo; Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface; Universidad Autónoma de Entre Ríos; Scientia Interfluvius; 8; 2; 12-2017; 53-641853-44221853-4430CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://sif.uader.edu.arinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:06:28Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/76109instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:06:28.604CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface Predicción espacial usando kriging transgaussiano de radiación solar en la superficie terrestre. |
title |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
spellingShingle |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface Castro Diaz, Ivan Ricardo RADIACIÓN SOLAR KRIGING TELEDETECCIÓN EMISIVIDAD RADIANCIA |
title_short |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
title_full |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
title_fullStr |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
title_full_unstemmed |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
title_sort |
Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Castro Diaz, Ivan Ricardo |
author |
Castro Diaz, Ivan Ricardo |
author_facet |
Castro Diaz, Ivan Ricardo |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
RADIACIÓN SOLAR KRIGING TELEDETECCIÓN EMISIVIDAD RADIANCIA |
topic |
RADIACIÓN SOLAR KRIGING TELEDETECCIÓN EMISIVIDAD RADIANCIA |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/2.7 https://purl.org/becyt/ford/2 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
En el mundo actual, el conocimiento de las condiciones ambientales y climáticas a nivel local, en especial la dinámica de la radiación solar, juega un rol importante frente a los escenarios de cambio climático descritos por organismos internacionales. La necesidad de generar energía de forma renovable y sustentable presenta un desafío directo sobre el manejo de los datos satelitales y su integración a la investigación aplicada. Este artículo presenta el desarrollo del método geoestadístico para la corrección de valores anómalos de radiación solar emitida en un área de 7,5 km2 usando una grilla cuadrangular de 150 m2. Procesos atmosféricos que bloquean la llegada de parte de la onda electromagnética son un tema logístico para la localización y el aprovechamiento potencial de granjas solares para la producción de energía en la región latinoamericana. El mapa resultante indica cambios en la variable estudiada debido a condiciones independientes de la cobertura vegetal explicitando dos sectores (A y B) para la comparación del estimado en la misma zona. In today`s world, knowledge of the local climatic and environmental conditions,especially the dynamics of solar radiation, plays an important role in climate change scenarios developed by international organizations. The need for energy supply in a renewable and sustainable form creates a challenge for data satellite management and its integration to applied research. This article presents the development of the geostatistical method for correcting outliers of solar radiation emitted in a 7.5 km2 field using a 150 m2 quadrangular grid. Theatmospheric processes that block the arrival of a portion of the electromagnetic wave represent a logistic matter for the localisation and potential exploitation of solar farms for energy production in Latin America. The resulting map indicates changes in the explained variable due to independent conditions of the vegetal cover; it depicts two different sectors (A and B) for the estimated comparison in the same area. Fil: Castro Diaz, Ivan Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina |
description |
En el mundo actual, el conocimiento de las condiciones ambientales y climáticas a nivel local, en especial la dinámica de la radiación solar, juega un rol importante frente a los escenarios de cambio climático descritos por organismos internacionales. La necesidad de generar energía de forma renovable y sustentable presenta un desafío directo sobre el manejo de los datos satelitales y su integración a la investigación aplicada. Este artículo presenta el desarrollo del método geoestadístico para la corrección de valores anómalos de radiación solar emitida en un área de 7,5 km2 usando una grilla cuadrangular de 150 m2. Procesos atmosféricos que bloquean la llegada de parte de la onda electromagnética son un tema logístico para la localización y el aprovechamiento potencial de granjas solares para la producción de energía en la región latinoamericana. El mapa resultante indica cambios en la variable estudiada debido a condiciones independientes de la cobertura vegetal explicitando dos sectores (A y B) para la comparación del estimado en la misma zona. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-12 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/76109 Castro Diaz, Ivan Ricardo; Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface; Universidad Autónoma de Entre Ríos; Scientia Interfluvius; 8; 2; 12-2017; 53-64 1853-4422 1853-4430 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/76109 |
identifier_str_mv |
Castro Diaz, Ivan Ricardo; Spatial prediction using the transgaussian kriging parameter for solar radiation on the earth’s surface; Universidad Autónoma de Entre Ríos; Scientia Interfluvius; 8; 2; 12-2017; 53-64 1853-4422 1853-4430 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://sif.uader.edu.ar |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Entre Ríos |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Autónoma de Entre Ríos |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1846781363757252608 |
score |
13.229304 |