Visualización de imágenes médicas de alta resolución mediante una aplicación Zero Footprint

• Autores: Arguiñarena, Emanuel; Del Fresno, Mirta Mariana; Massa, José M.; Escobar, Pedro P.; Santiago, Martín A.
• Año de publicación: 2015
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias de la Computación; Imágenes médicas; Visor Web; DICOM; PACS; Zero Footprint; Medical Images; Web Viewer
• Institución: Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires

En los últimos años ha aumentado el interés en la adquisición de imágenes médicas digitales, las cuales se almacenan y distribuyen mediante PACS (Picture Archiving and Communication Systems). También han surgido numerosas herramientas para diagnóstico remoto, para lo cual se han propuesto Web-PACS para el manejo de las imágenes. Sin embargo, la mayoría de los navegadores no permiten visualizar imágenes DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) de forma nativa, requiriendo la instalación de alguna aplicación en el cliente web. En este trabajo se presenta el desarrollo de un visor web de imágenes DICOM que se ejecuta en cualquier navegador que soporte HTML5 sin requerir instalación previa (visores zerofootprint). Se utiliza un esquema de transmisión de imágenes progresivo para minimizar los tiempos de visualización y que garantiza la calidad diagnóstica de las imágenes. La performance del algoritmo de trasmisión de imágenes progresivo ha sido evaluada mediante la métrica Time-To-Display.
In the last few years there has been an increasing interest in the acquisition of medical images stored and distributed through PACS (Picture Archiving and Communication Systems). Also, several tools for remote diagnosis have arisen; therefore, Web-PACS have been proposed for image handling. However, most web browsers are unable to visualize DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) images in its native format, consequently browsers require some application to be installed on the web client. In this work, the development of a web viewer for DICOM images is presented. The viewer can run in any browser that supports HTML5, without any previous installation (zero-footprint viewer). A progressive transmission scheme is considered to minimize the image visualization time, and to assure its diagnostic quality. The performance of the progressive image transmission algorithm has been evaluated by means of the Time-To-Display metric.