Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL

Autores
Giménez, Christian; Braun, Germán; Cecchi, Laura; Fillottrani, Pablo Rubén
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de metodologías que integren consultas textuales y gráficas con razonamiento automático, en ambientes de modelado conceptual y ontológico. Así como el uso de razonamiento para la identificación de errores en la ingeniería ontológica es vital y tiene consecuencias evidentes, es esencial que sea también considerado en la generación de consultas, junto con el soporte gráfico para la interacción de los usuarios con los modelos.
Materia
Ciencias de la Computación
ontologías
consultas gráficas
ingeniería de software basada en conocimiento
lógicas descriptivas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8469
Acceder
id CICBA_1292598b6b4dfa165cda8b18cbec88e8
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8469
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DLGiménez, ChristianBraun, GermánCecchi, LauraFillottrani, Pablo RubénCiencias de la Computaciónontologíasconsultas gráficasingeniería de software basada en conocimientológicas descriptivasEsta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de metodologías que integren consultas textuales y gráficas con razonamiento automático, en ambientes de modelado conceptual y ontológico. Así como el uso de razonamiento para la identificación de errores en la ingeniería ontológica es vital y tiene consecuencias evidentes, es esencial que sea también considerado en la generación de consultas, junto con el soporte gráfico para la interacción de los usuarios con los modelos.2018-04info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8469spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68009info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-10-16T09:26:50Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8469Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-10-16 09:26:51.251CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
title Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
spellingShingle Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
Giménez, Christian
Ciencias de la Computación
ontologías
consultas gráficas
ingeniería de software basada en conocimiento
lógicas descriptivas
title_short Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
title_full Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
title_fullStr Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
title_full_unstemmed Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
title_sort Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL
dc.creator.none.fl_str_mv Giménez, Christian
Braun, Germán
Cecchi, Laura
Fillottrani, Pablo Rubén
author Giménez, Christian
author_facet Giménez, Christian
Braun, Germán
Cecchi, Laura
Fillottrani, Pablo Rubén
author_role author
author2 Braun, Germán
Cecchi, Laura
Fillottrani, Pablo Rubén
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación
ontologías
consultas gráficas
ingeniería de software basada en conocimiento
lógicas descriptivas
topic Ciencias de la Computación
ontologías
consultas gráficas
ingeniería de software basada en conocimiento
lógicas descriptivas
dc.description.none.fl_txt_mv Esta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de metodologías que integren consultas textuales y gráficas con razonamiento automático, en ambientes de modelado conceptual y ontológico. Así como el uso de razonamiento para la identificación de errores en la ingeniería ontológica es vital y tiene consecuencias evidentes, es esencial que sea también considerado en la generación de consultas, junto con el soporte gráfico para la interacción de los usuarios con los modelos.
description Esta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de metodologías que integren consultas textuales y gráficas con razonamiento automático, en ambientes de modelado conceptual y ontológico. Así como el uso de razonamiento para la identificación de errores en la ingeniería ontológica es vital y tiene consecuencias evidentes, es esencial que sea también considerado en la generación de consultas, junto con el soporte gráfico para la interacción de los usuarios con los modelos.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8469
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8469
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/hdl/10915/68009
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1846142601409855488
score 12.712165

Publicaciones similares