Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión

Autores
Balbarini, S.; Comes, D.; Langer, K.
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El trabajo de investigación evalúa una metodología para generar productos de la geomática que aporten valor agregado al ciclo de viticultura de precisión para arribar a una zonificación de la calidad de los viñedos. En particular, mediante procesamiento de datos satelitales de mediana resolución Landsat-8 y Spot-5 se obtuvieron índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y SAVI (Soil- Adjusted Vegetation Index) sobre una zona de Mendoza, Argentina. Luego se llevó a cabo un estudio y análisis empírico de dichos índices, que fueron contrastados con datos adquiridos por un sensor terrestre de proximidad como “verdad de campo". Los valores de Índices de Vegetación derivados de los datos satelitales muestran baja correlación con los índices de vegetación terrestres. Si bien se consideraron las diferencias entre ambas técnicas de captura de datos (satelital y por detección próxima), en cuanto a geometría de adquisición, densidad de muestreo y características instrumentales, se ha demostrado que utilizando este tipo de datos satelitales, la metodología aplicada no alcanza para suplantar o predecir la información recolectada por una tecnología tradicional como el sensoramiento terrestre mediante detección próxima.
We evaluated a methodology to generate products of the geomatics that add value to the cycle of precision viticulture to arrive at a zoning of the quality of the vineyards. In particular, through medium resolution Landsat-8 and Spot-5 satellite data processing, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) vegetation indices were obtained over an area of Mendoza, Argentina. Then an empirical study and analysis of these indices were carried out, which were contrasted with data acquired by a terrestrial sensor of proximity like "truth of field". The vegetation index values derived from satellite data show a low correlation with the terrestrial index. Although the differences between the two techniques of data collection (satellite and near detection) were considered, in terms of acquisition geometry, sampling density and instrumental characteristics, it is demonstrated that the applied methodology is not enough to impersonate or predict the captured information by a traditional technology such as the terrestrial proximity sensor.
Fil: Balbarini, S.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
Fil: Comes, D. . Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
Fil: Langer, K.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
Fuente
Boletín de Estudios Geográficos, No. 108
http://bdigital.uncu.edu.ar/10248
Materia
Viña
Viticultura
Mendoza (Argentina : provincia)
Análisis de datos
Instrumentos de medida
Equipamiento científico
Viticultura de precisión
Índice de vegetación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
Biblioteca Digital (UNCu)
Institución
Universidad Nacional de Cuyo
OAI Identificador
oai:bdigital.uncu.edu.ar:10249

id BDUNCU_fd6ac0e4be17391528f9ecc917742578
oai_identifier_str oai:bdigital.uncu.edu.ar:10249
network_acronym_str BDUNCU
repository_id_str 1584
network_name_str Biblioteca Digital (UNCu)
spelling Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisiónBalbarini, S.Comes, D. Langer, K.ViñaViticulturaMendoza (Argentina : provincia)Análisis de datosInstrumentos de medidaEquipamiento científicoViticultura de precisiónÍndice de vegetaciónEl trabajo de investigación evalúa una metodología para generar productos de la geomática que aporten valor agregado al ciclo de viticultura de precisión para arribar a una zonificación de la calidad de los viñedos. En particular, mediante procesamiento de datos satelitales de mediana resolución Landsat-8 y Spot-5 se obtuvieron índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y SAVI (Soil- Adjusted Vegetation Index) sobre una zona de Mendoza, Argentina. Luego se llevó a cabo un estudio y análisis empírico de dichos índices, que fueron contrastados con datos adquiridos por un sensor terrestre de proximidad como “verdad de campo". Los valores de Índices de Vegetación derivados de los datos satelitales muestran baja correlación con los índices de vegetación terrestres. Si bien se consideraron las diferencias entre ambas técnicas de captura de datos (satelital y por detección próxima), en cuanto a geometría de adquisición, densidad de muestreo y características instrumentales, se ha demostrado que utilizando este tipo de datos satelitales, la metodología aplicada no alcanza para suplantar o predecir la información recolectada por una tecnología tradicional como el sensoramiento terrestre mediante detección próxima.We evaluated a methodology to generate products of the geomatics that add value to the cycle of precision viticulture to arrive at a zoning of the quality of the vineyards. In particular, through medium resolution Landsat-8 and Spot-5 satellite data processing, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) vegetation indices were obtained over an area of Mendoza, Argentina. Then an empirical study and analysis of these indices were carried out, which were contrasted with data acquired by a terrestrial sensor of proximity like "truth of field". The vegetation index values derived from satellite data show a low correlation with the terrestrial index. Although the differences between the two techniques of data collection (satellite and near detection) were considered, in terms of acquisition geometry, sampling density and instrumental characteristics, it is demonstrated that the applied methodology is not enough to impersonate or predict the captured information by a traditional technology such as the terrestrial proximity sensor.Fil: Balbarini, S.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina) Fil: Comes, D. . Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina) Fil: Langer, K.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina) Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía2017-06-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttp://bdigital.uncu.edu.ar/10249Boletín de Estudios Geográficos, No. 108http://bdigital.uncu.edu.ar/10248reponame:Biblioteca Digital (UNCu)instname:Universidad Nacional de Cuyoinstacron:UNCUspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/2025-09-11T10:19:13Zoai:bdigital.uncu.edu.ar:10249Institucionalhttp://bdigital.uncu.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://bdigital.uncu.edu.ar/OAI/hdegiorgi@uncu.edu.ar;horaciod@gmail.comArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:15842025-09-11 10:19:13.497Biblioteca Digital (UNCu) - Universidad Nacional de Cuyofalse
dc.title.none.fl_str_mv Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
title Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
spellingShingle Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
Balbarini, S.
Viña
Viticultura
Mendoza (Argentina : provincia)
Análisis de datos
Instrumentos de medida
Equipamiento científico
Viticultura de precisión
Índice de vegetación
title_short Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
title_full Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
title_fullStr Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
title_full_unstemmed Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
title_sort Estudio comparativo de índices de vegetación derivado de imágenes satelitales de mediana resolución y sensores terrestres : su aplicación en la viticultura de precisión
dc.creator.none.fl_str_mv Balbarini, S.
Comes, D.
Langer, K.
author Balbarini, S.
author_facet Balbarini, S.
Comes, D.
Langer, K.
author_role author
author2 Comes, D.
Langer, K.
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Viña
Viticultura
Mendoza (Argentina : provincia)
Análisis de datos
Instrumentos de medida
Equipamiento científico
Viticultura de precisión
Índice de vegetación
topic Viña
Viticultura
Mendoza (Argentina : provincia)
Análisis de datos
Instrumentos de medida
Equipamiento científico
Viticultura de precisión
Índice de vegetación
dc.description.none.fl_txt_mv El trabajo de investigación evalúa una metodología para generar productos de la geomática que aporten valor agregado al ciclo de viticultura de precisión para arribar a una zonificación de la calidad de los viñedos. En particular, mediante procesamiento de datos satelitales de mediana resolución Landsat-8 y Spot-5 se obtuvieron índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y SAVI (Soil- Adjusted Vegetation Index) sobre una zona de Mendoza, Argentina. Luego se llevó a cabo un estudio y análisis empírico de dichos índices, que fueron contrastados con datos adquiridos por un sensor terrestre de proximidad como “verdad de campo". Los valores de Índices de Vegetación derivados de los datos satelitales muestran baja correlación con los índices de vegetación terrestres. Si bien se consideraron las diferencias entre ambas técnicas de captura de datos (satelital y por detección próxima), en cuanto a geometría de adquisición, densidad de muestreo y características instrumentales, se ha demostrado que utilizando este tipo de datos satelitales, la metodología aplicada no alcanza para suplantar o predecir la información recolectada por una tecnología tradicional como el sensoramiento terrestre mediante detección próxima.
We evaluated a methodology to generate products of the geomatics that add value to the cycle of precision viticulture to arrive at a zoning of the quality of the vineyards. In particular, through medium resolution Landsat-8 and Spot-5 satellite data processing, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) vegetation indices were obtained over an area of Mendoza, Argentina. Then an empirical study and analysis of these indices were carried out, which were contrasted with data acquired by a terrestrial sensor of proximity like "truth of field". The vegetation index values derived from satellite data show a low correlation with the terrestrial index. Although the differences between the two techniques of data collection (satellite and near detection) were considered, in terms of acquisition geometry, sampling density and instrumental characteristics, it is demonstrated that the applied methodology is not enough to impersonate or predict the captured information by a traditional technology such as the terrestrial proximity sensor.
Fil: Balbarini, S.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
Fil: Comes, D. . Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
Fil: Langer, K.. Universidad Juan Agustín Maza (Mendoza, Argentina)
description El trabajo de investigación evalúa una metodología para generar productos de la geomática que aporten valor agregado al ciclo de viticultura de precisión para arribar a una zonificación de la calidad de los viñedos. En particular, mediante procesamiento de datos satelitales de mediana resolución Landsat-8 y Spot-5 se obtuvieron índices de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y SAVI (Soil- Adjusted Vegetation Index) sobre una zona de Mendoza, Argentina. Luego se llevó a cabo un estudio y análisis empírico de dichos índices, que fueron contrastados con datos adquiridos por un sensor terrestre de proximidad como “verdad de campo". Los valores de Índices de Vegetación derivados de los datos satelitales muestran baja correlación con los índices de vegetación terrestres. Si bien se consideraron las diferencias entre ambas técnicas de captura de datos (satelital y por detección próxima), en cuanto a geometría de adquisición, densidad de muestreo y características instrumentales, se ha demostrado que utilizando este tipo de datos satelitales, la metodología aplicada no alcanza para suplantar o predecir la información recolectada por una tecnología tradicional como el sensoramiento terrestre mediante detección próxima.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-06-22
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://bdigital.uncu.edu.ar/10249
url http://bdigital.uncu.edu.ar/10249
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía
dc.source.none.fl_str_mv Boletín de Estudios Geográficos, No. 108
http://bdigital.uncu.edu.ar/10248
reponame:Biblioteca Digital (UNCu)
instname:Universidad Nacional de Cuyo
instacron:UNCU
reponame_str Biblioteca Digital (UNCu)
collection Biblioteca Digital (UNCu)
instname_str Universidad Nacional de Cuyo
instacron_str UNCU
institution UNCU
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital (UNCu) - Universidad Nacional de Cuyo
repository.mail.fl_str_mv hdegiorgi@uncu.edu.ar;horaciod@gmail.com
_version_ 1842974854496649216
score 13.070432