Distribución espacial de la roya transversal (Uromyces transversalis) del gladiolo durante el ciclo primavera-verano en la región sureste del estado de México

Autores
Quiñones-Valdez, Rosalba; Sánchez-Pale, Jesús Ricardo; Pedraza-Esquivel, Ana Karen; Castañeda-Vildozola, Alvaro; Franco-Mora, Omar
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La roya transversal (Uromyces transversalis) afecta al follaje y demerita la calidad de la flor del gladiolo (Gladiolus spp.) lo cual provoca fuertes daños económicos en la producción y puede llegar a a causar la pérdida total del cultivo. Los estudios de análisis espacial de enfermedades son fundamentales para planificar estrategias de manejo, mejorar los métodos de muestreo y determinar las pérdidas actuales o potenciales de producción. El objetivo del presente trabajo fue analizar la distribución espacial de roya transversal en los municipios de Tenancingo, Villa Guerrero y Ocuilan en la región sureste del Estado de México durante el ciclo primavera-verano de los años 2013 y 2014, con técnicas geoestadistícas. Se determinó el nivel de severidad que expresaron las plantas en 121 puntos de muestreo georreferenciación por cada parcela evaluada. La roya presentó una distribución espacial de tipo agregada en las diferentes etapas fenológicas del cultivo donde se expresó, en los dos años de estudio. El modelo que mejor describió la dependencia espacial fue el de tipo gaussiano, seguido del esférico.
Gladiolus rust, caused by Uromyces transversalis, affects foliage and reduces flower quality of Gladiolus spp.; this can lead to severe economic loss because of reduced yields, and even total crop loss. Spatial analysis studies of this disease are fundamental in order to plan strategies to manage crop health, improve sampling methods, and determine both current and potential production losses. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of rust using geostatistical techniques in the municipalities of Ocuilan, Tenancingo and Villa Guerrero, in the southeastern region of the State of Mexico, during the spring-summer growing cycles of 2013 and 2014. The severity level of the disease was estimated at 121 georeferenced sampling points within each evaluated area. Gladiolus rust showed an aggregated spatial distribution in the different crop phenological stages during which it expressed throughout the two years of the study. The spatial dependency model was best described by the Gaussian model, followed by the spherical one.
Fil: Quiñones-Valdez, Rosalba.
Fil: Sánchez-Pale, Jesús Ricardo. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas
Fil: Pedraza-Esquivel, Ana Karen. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas
Fil: Castañeda-Vildozola, Alvaro. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas
Fil: Franco-Mora, Omar. Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas
Fuente
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 48, no. 2
http://bdigital.uncu.edu.ar/8410
Materia
Uromyces
Gladiolus
Roya
Geoestadísticas
México
Uromyces transversalis
Semivariogram
Gladiolo
Roya transversal del gladiolo
Semivariograma
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
Biblioteca Digital (UNCu)
Institución
Universidad Nacional de Cuyo
OAI Identificador
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Gladiolus rust, caused by Uromyces transversalis, affects foliage and reduces flower quality of Gladiolus spp.; this can lead to severe economic loss because of reduced yields, and even total crop loss. Spatial analysis studies of this disease are fundamental in order to plan strategies to manage crop health, improve sampling methods, and determine both current and potential production losses. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of rust using geostatistical techniques in the municipalities of Ocuilan, Tenancingo and Villa Guerrero, in the southeastern region of the State of Mexico, during the spring-summer growing cycles of 2013 and 2014. The severity level of the disease was estimated at 121 georeferenced sampling points within each evaluated area. Gladiolus rust showed an aggregated spatial distribution in the different crop phenological stages during which it expressed throughout the two years of the study. The spatial dependency model was best described by the Gaussian model, followed by the spherical one.
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