Optimizacion de blancos atomicos y moleculares en procesos colisionales

• Autores: Mendez, Marta Patricia Alejandra
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Mitnik, Darío Marcelo
• Materia: COLISIONES ATOMICAS Y MOLECULARES; ESTRUCTURAS ELECTRONICAS; IONIZACION DE ATOMOS Y MOLECULAS; POTENCIALES EFECTIVOS; ATOMIC AND MOLECULAR COLLISIONS; ELECTRONIC STRUCTURES; IONIZACION OF ATOMS AND MOLECULES; EFECTIVE POTENTIALS
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

El objetivo de esta Tesis consiste en desarrollar novedosas metodologías que permitan obtener datos precisos de estructura de blancos atómicos y moleculares para su posterior empleo en el cálculo de procesos inelásticos. A lo largo de este trabajo,se estu dian átomos livianos y pesados, así como moléculas simples y complejas, incluyendo las nucleobases. Entre las metodologías formuladas se incluye un método de inversión para la obtención de potenciales efectivos, que se utilizan para calcular la ionización de átomos y moléculas simples por el impacto de protones y fotones. Se presenta un modelo estequiométrico para describir sistemas moleculares complejos, que permite calcular la ionización de moléculas con interés biológico debido al impacto de iones de carga múltiple. Basados en la inferencia Bayesiana, ampliamente usada en el aprendizaje automatizado, se diseña una meto dología para ajustar observables en colisiones atómicas. Para el cálculo de frenado de iones en átomos pesados, se prescribe un método relativista perturbativo junto a la optimización de las conguraciones electrónicas. En todos los casos, las técnicas pro- puestas permiten describir en forma precisa la estructura electrónica de los blancos, mejorando signicativamente la calidad y eficiencia de los cálculos colisionales.
This thesis aims to develop novel methodologies that allow obtaining precise atomic and molecular structure data of targets for their subsequent use in calculating inelastic processes. Light and heavy atoms, as well as simple and complex molecules, are studied throughout this work. The methodologies formulated include an inversion method to obtain eective potentials, which are used to calculate the ionization of atoms and simple molecules by the impact of protons and photons. A stoichiometric model is presented to describe complex molecular systems, which allows calculating the ionization of molecules with biological interest due to the impact of multi-charged ions. Based on the Bayesian inference, a technique widely used in machine learning, a procedure is designed to optimize observables in atomic collisions. For calculating energy loss in heavy atoms, a perturbative relativistic method is prescribed, along with the optimization of the electron congurations. In all cases, the proposed techniques allow a precise description of the electronic structure of the targets, improving the quality and eciency of collisional calculations signicantly.
Fil: Mendez, Marta Patricia Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.