Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas
- Autores
- Ré, Miguel Angel; Prato, Domingo Pedro; Lamberti, Pedro Walter
- Año de publicación
- 2007
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La divergencia de Jensen-Shannon (JSD), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback-Leibler, es una medida de distancia en teoría de probabilidad. Esta medida y generalizaciones de la misma han sido utilizadas en diferentes contextos, por ejemplo en el análisis de secuencias simbólicas, en el estudio de textos literarios, y en la discriminación de estados cuánticos. Si bien la extensión de su definición a distribuciones continuas de probabilidad es directa, la aplicación de la JSD ha estado restringida, en general, al estudio de secuencias discretas. En esta comunicación se analiza la aplicación del método para la detección de segmentación de secuencias asociadas a distribuciones continuas de probabilidad. En particular se consideran secuencias generadas con igual distribución de probabilidad pero distinto valor medio y secuencias generadas con distribuciones de probabilidad distintas con igual valor medio
Jensen-Shannon divergence (JSD), a symmetrical version of Kullback-Leibler divergence, is a measure of distance in probability theory. JSD and generalizations of its definition have been used to treat different problems such as annalysis of symbolic sequences, examination of texts in literature or separation of quantum states. Although JSD is well defined for continuous stochastic variables distributions, its use in segmenting sequences have been restricted to discrete random variables sequences. We study in this communication the application of JSD to detect segmentation in continuous range stochastic variables sequences. We consider in particular sequences generated with the same probability density with a different mean value and sequences generated with different probability densities, but with the same mean value.
Fil: Ré, Miguel Angel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina
Fil: Prato, Domingo Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina
Fil: Lamberti, Pedro Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina - Fuente
- An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2007;01(19):36-39
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
- OAI Identificador
- afa:afa_v19_n01_p036
Ver los metadatos del registro completo
| id |
BDUBAFCEN_cd1c8fecf87b49fa410007f629f618e4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
afa:afa_v19_n01_p036 |
| network_acronym_str |
BDUBAFCEN |
| repository_id_str |
1896 |
| network_name_str |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| spelling |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicasRé, Miguel AngelPrato, Domingo PedroLamberti, Pedro WalterLa divergencia de Jensen-Shannon (JSD), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback-Leibler, es una medida de distancia en teoría de probabilidad. Esta medida y generalizaciones de la misma han sido utilizadas en diferentes contextos, por ejemplo en el análisis de secuencias simbólicas, en el estudio de textos literarios, y en la discriminación de estados cuánticos. Si bien la extensión de su definición a distribuciones continuas de probabilidad es directa, la aplicación de la JSD ha estado restringida, en general, al estudio de secuencias discretas. En esta comunicación se analiza la aplicación del método para la detección de segmentación de secuencias asociadas a distribuciones continuas de probabilidad. En particular se consideran secuencias generadas con igual distribución de probabilidad pero distinto valor medio y secuencias generadas con distribuciones de probabilidad distintas con igual valor medioJensen-Shannon divergence (JSD), a symmetrical version of Kullback-Leibler divergence, is a measure of distance in probability theory. JSD and generalizations of its definition have been used to treat different problems such as annalysis of symbolic sequences, examination of texts in literature or separation of quantum states. Although JSD is well defined for continuous stochastic variables distributions, its use in segmenting sequences have been restricted to discrete random variables sequences. We study in this communication the application of JSD to detect segmentation in continuous range stochastic variables sequences. We consider in particular sequences generated with the same probability density with a different mean value and sequences generated with different probability densities, but with the same mean value.Fil: Ré, Miguel Angel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. ArgentinaFil: Prato, Domingo Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. ArgentinaFil: Lamberti, Pedro Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. ArgentinaAsociación Física Argentina2007info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v19_n01_p036An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2007;01(19):36-39reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCENspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar2025-10-23T11:15:48Zafa:afa_v19_n01_p036Institucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-10-23 11:15:49.258Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| title |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| spellingShingle |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas Ré, Miguel Angel |
| title_short |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| title_full |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| title_fullStr |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| title_full_unstemmed |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| title_sort |
Discriminación de distribuciones de probabilidad usando distancias entrópicas |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ré, Miguel Angel Prato, Domingo Pedro Lamberti, Pedro Walter |
| author |
Ré, Miguel Angel |
| author_facet |
Ré, Miguel Angel Prato, Domingo Pedro Lamberti, Pedro Walter |
| author_role |
author |
| author2 |
Prato, Domingo Pedro Lamberti, Pedro Walter |
| author2_role |
author author |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La divergencia de Jensen-Shannon (JSD), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback-Leibler, es una medida de distancia en teoría de probabilidad. Esta medida y generalizaciones de la misma han sido utilizadas en diferentes contextos, por ejemplo en el análisis de secuencias simbólicas, en el estudio de textos literarios, y en la discriminación de estados cuánticos. Si bien la extensión de su definición a distribuciones continuas de probabilidad es directa, la aplicación de la JSD ha estado restringida, en general, al estudio de secuencias discretas. En esta comunicación se analiza la aplicación del método para la detección de segmentación de secuencias asociadas a distribuciones continuas de probabilidad. En particular se consideran secuencias generadas con igual distribución de probabilidad pero distinto valor medio y secuencias generadas con distribuciones de probabilidad distintas con igual valor medio Jensen-Shannon divergence (JSD), a symmetrical version of Kullback-Leibler divergence, is a measure of distance in probability theory. JSD and generalizations of its definition have been used to treat different problems such as annalysis of symbolic sequences, examination of texts in literature or separation of quantum states. Although JSD is well defined for continuous stochastic variables distributions, its use in segmenting sequences have been restricted to discrete random variables sequences. We study in this communication the application of JSD to detect segmentation in continuous range stochastic variables sequences. We consider in particular sequences generated with the same probability density with a different mean value and sequences generated with different probability densities, but with the same mean value. Fil: Ré, Miguel Angel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Fil: Prato, Domingo Pedro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Fil: Lamberti, Pedro Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina |
| description |
La divergencia de Jensen-Shannon (JSD), una versión simetrizada de la divergencia de Kullback-Leibler, es una medida de distancia en teoría de probabilidad. Esta medida y generalizaciones de la misma han sido utilizadas en diferentes contextos, por ejemplo en el análisis de secuencias simbólicas, en el estudio de textos literarios, y en la discriminación de estados cuánticos. Si bien la extensión de su definición a distribuciones continuas de probabilidad es directa, la aplicación de la JSD ha estado restringida, en general, al estudio de secuencias discretas. En esta comunicación se analiza la aplicación del método para la detección de segmentación de secuencias asociadas a distribuciones continuas de probabilidad. En particular se consideran secuencias generadas con igual distribución de probabilidad pero distinto valor medio y secuencias generadas con distribuciones de probabilidad distintas con igual valor medio |
| publishDate |
2007 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2007 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v19_n01_p036 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v19_n01_p036 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Física Argentina |
| publisher.none.fl_str_mv |
Asociación Física Argentina |
| dc.source.none.fl_str_mv |
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2007;01(19):36-39 reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN) instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales instacron:UBA-FCEN |
| reponame_str |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| collection |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) |
| instname_str |
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| instacron_str |
UBA-FCEN |
| institution |
UBA-FCEN |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| repository.mail.fl_str_mv |
ana@bl.fcen.uba.ar |
| _version_ |
1846784827085291520 |
| score |
12.982451 |