Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter

Autores
Bonet, Felipe
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Carrillo, Facundo
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo
Descripción
En Marzo de 2020 la pandemia de COVID-19 llegó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y con ella se inició un estricto aislamiento obligatorio[2, 5]. Esta restricción obligó a gran parte de la población a readaptar su rutina personal y ocupacional. La motivación de este trabajo surgió a partir del fenómeno coloquialmente denominado “Efecto (Día de la) Marmota”, el cual describe una sensación común declarada durante la cuarentena: “Todos los días se sienten iguales” [6]. El objetivo de esta tesis consiste en indagar las posibles causas de esta percepción, en particular estudiando alteraciones en los ritmos de sueño y vigilia. La idea principal del trabajo es investigar la posible disminución de las diferencias en los patrones de actividad y sueño de los días laborales y los fines de semana, la cual podría ser un causante de esta peculiar sensación. Diversos trabajos en el campo de la cronobiología han mostrado la factibilidad de analizar el sueño y el comportamiento nocturno de una población por medio de su conducta en redes sociales[15, 18, 25]. Para alcanzar el objetivo del estudio, se desarrollaron herramientas novedosas de medición de la actividad poblacional mediante el análisis de historiales de mensajes de usuarios porteños en la red social Twitter. El trabajo se focalizó en la evaluación de los niveles de actividad nocturna, en la búsqueda de detectar cambios en los patrones de sueño y el jetlag social, un fenómeno que describe las diferencias entre los hábitos del dormir de los días libres y los días laborales[27, 24, 29].
On March 2020, the COVID-19 pandemic hit the city of Buenos Aires and along with it a strict lockdown was imposed[2, 5]. These restrictions forced a big part of the population to readapt their personal and work routines. The motivation for this work was origined on a phenomenon colloquially called “Groundhog (Day) effect”, which describes a very common feeling among the quarantined residents: “Every day feels the same”[6]. The goal of this thesis consists in looking for possible causes to this perception, particularly studying changes in sleep-wake cycles. The main idea of this work is researching a possible decrease in the differences in activity and sleep patterns among work days and weekends, which could be a cause for this peculiar sensation. Several papers in the field of chronobiology have shown the feasibility of analyzing the sleep and night behaviour of a population by means of their social networks conduct[15, 18, 25]. To reach the objective of this thesis, we developed a set of new tools for the measurement of the residents’ night activity by way of the analysis of local user’s Twitter timelines. Our main focus was evaluating the different levels of night activity, in search of detecting changes to the sleep patterns and social jetlag, a phenomenon which describes the differences between sleep habits during free days and business days[27, 24, 29].
Fil: Bonet, Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
SUEÑO
ACTIVIDAD
JETLAG SOCIAL
AISLAMIENTO OBLIGATORIO
PANDEMIA COVID-19
TWITTER
REDES SOCIALES
SLEEP
ACTIVITY
SOCIAL JETLAG
LOCKDOWN
COVID-19 PANDEMIC
TWITTER
SOCIAL NETWORKS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
seminario:seminario_nCOM000562_Bonet

id BDUBAFCEN_bd19e45645d3c1d7dc6ad65a0235e36a
oai_identifier_str seminario:seminario_nCOM000562_Bonet
network_acronym_str BDUBAFCEN
repository_id_str 1896
network_name_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
spelling Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante TwitterBonet, FelipeSUEÑOACTIVIDADJETLAG SOCIALAISLAMIENTO OBLIGATORIOPANDEMIA COVID-19TWITTERREDES SOCIALESSLEEPACTIVITYSOCIAL JETLAGLOCKDOWNCOVID-19 PANDEMICTWITTERSOCIAL NETWORKSEn Marzo de 2020 la pandemia de COVID-19 llegó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y con ella se inició un estricto aislamiento obligatorio[2, 5]. Esta restricción obligó a gran parte de la población a readaptar su rutina personal y ocupacional. La motivación de este trabajo surgió a partir del fenómeno coloquialmente denominado “Efecto (Día de la) Marmota”, el cual describe una sensación común declarada durante la cuarentena: “Todos los días se sienten iguales” [6]. El objetivo de esta tesis consiste en indagar las posibles causas de esta percepción, en particular estudiando alteraciones en los ritmos de sueño y vigilia. La idea principal del trabajo es investigar la posible disminución de las diferencias en los patrones de actividad y sueño de los días laborales y los fines de semana, la cual podría ser un causante de esta peculiar sensación. Diversos trabajos en el campo de la cronobiología han mostrado la factibilidad de analizar el sueño y el comportamiento nocturno de una población por medio de su conducta en redes sociales[15, 18, 25]. Para alcanzar el objetivo del estudio, se desarrollaron herramientas novedosas de medición de la actividad poblacional mediante el análisis de historiales de mensajes de usuarios porteños en la red social Twitter. El trabajo se focalizó en la evaluación de los niveles de actividad nocturna, en la búsqueda de detectar cambios en los patrones de sueño y el jetlag social, un fenómeno que describe las diferencias entre los hábitos del dormir de los días libres y los días laborales[27, 24, 29].On March 2020, the COVID-19 pandemic hit the city of Buenos Aires and along with it a strict lockdown was imposed[2, 5]. These restrictions forced a big part of the population to readapt their personal and work routines. The motivation for this work was origined on a phenomenon colloquially called “Groundhog (Day) effect”, which describes a very common feeling among the quarantined residents: “Every day feels the same”[6]. The goal of this thesis consists in looking for possible causes to this perception, particularly studying changes in sleep-wake cycles. The main idea of this work is researching a possible decrease in the differences in activity and sleep patterns among work days and weekends, which could be a cause for this peculiar sensation. Several papers in the field of chronobiology have shown the feasibility of analyzing the sleep and night behaviour of a population by means of their social networks conduct[15, 18, 25]. To reach the objective of this thesis, we developed a set of new tools for the measurement of the residents’ night activity by way of the analysis of local user’s Twitter timelines. Our main focus was evaluating the different levels of night activity, in search of detecting changes to the sleep patterns and social jetlag, a phenomenon which describes the differences between sleep habits during free days and business days[27, 24, 29].Fil: Bonet, Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesCarrillo, FacundoTagliazucchi, Enzo Rodolfo2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonetspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/arreponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesinstacron:UBA-FCEN2025-09-04T09:49:24Zseminario:seminario_nCOM000562_BonetInstitucionalhttps://digital.bl.fcen.uba.ar/Universidad públicaNo correspondehttps://digital.bl.fcen.uba.ar/cgi-bin/oaiserver.cgiana@bl.fcen.uba.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:18962025-09-04 09:49:25.96Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturalesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
title Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
spellingShingle Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
Bonet, Felipe
SUEÑO
ACTIVIDAD
JETLAG SOCIAL
AISLAMIENTO OBLIGATORIO
PANDEMIA COVID-19
TWITTER
REDES SOCIALES
SLEEP
ACTIVITY
SOCIAL JETLAG
LOCKDOWN
COVID-19 PANDEMIC
TWITTER
SOCIAL NETWORKS
title_short Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
title_full Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
title_fullStr Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
title_full_unstemmed Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
title_sort Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter
dc.creator.none.fl_str_mv Bonet, Felipe
author Bonet, Felipe
author_facet Bonet, Felipe
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carrillo, Facundo
Tagliazucchi, Enzo Rodolfo
dc.subject.none.fl_str_mv SUEÑO
ACTIVIDAD
JETLAG SOCIAL
AISLAMIENTO OBLIGATORIO
PANDEMIA COVID-19
TWITTER
REDES SOCIALES
SLEEP
ACTIVITY
SOCIAL JETLAG
LOCKDOWN
COVID-19 PANDEMIC
TWITTER
SOCIAL NETWORKS
topic SUEÑO
ACTIVIDAD
JETLAG SOCIAL
AISLAMIENTO OBLIGATORIO
PANDEMIA COVID-19
TWITTER
REDES SOCIALES
SLEEP
ACTIVITY
SOCIAL JETLAG
LOCKDOWN
COVID-19 PANDEMIC
TWITTER
SOCIAL NETWORKS
dc.description.none.fl_txt_mv En Marzo de 2020 la pandemia de COVID-19 llegó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y con ella se inició un estricto aislamiento obligatorio[2, 5]. Esta restricción obligó a gran parte de la población a readaptar su rutina personal y ocupacional. La motivación de este trabajo surgió a partir del fenómeno coloquialmente denominado “Efecto (Día de la) Marmota”, el cual describe una sensación común declarada durante la cuarentena: “Todos los días se sienten iguales” [6]. El objetivo de esta tesis consiste en indagar las posibles causas de esta percepción, en particular estudiando alteraciones en los ritmos de sueño y vigilia. La idea principal del trabajo es investigar la posible disminución de las diferencias en los patrones de actividad y sueño de los días laborales y los fines de semana, la cual podría ser un causante de esta peculiar sensación. Diversos trabajos en el campo de la cronobiología han mostrado la factibilidad de analizar el sueño y el comportamiento nocturno de una población por medio de su conducta en redes sociales[15, 18, 25]. Para alcanzar el objetivo del estudio, se desarrollaron herramientas novedosas de medición de la actividad poblacional mediante el análisis de historiales de mensajes de usuarios porteños en la red social Twitter. El trabajo se focalizó en la evaluación de los niveles de actividad nocturna, en la búsqueda de detectar cambios en los patrones de sueño y el jetlag social, un fenómeno que describe las diferencias entre los hábitos del dormir de los días libres y los días laborales[27, 24, 29].
On March 2020, the COVID-19 pandemic hit the city of Buenos Aires and along with it a strict lockdown was imposed[2, 5]. These restrictions forced a big part of the population to readapt their personal and work routines. The motivation for this work was origined on a phenomenon colloquially called “Groundhog (Day) effect”, which describes a very common feeling among the quarantined residents: “Every day feels the same”[6]. The goal of this thesis consists in looking for possible causes to this perception, particularly studying changes in sleep-wake cycles. The main idea of this work is researching a possible decrease in the differences in activity and sleep patterns among work days and weekends, which could be a cause for this peculiar sensation. Several papers in the field of chronobiology have shown the feasibility of analyzing the sleep and night behaviour of a population by means of their social networks conduct[15, 18, 25]. To reach the objective of this thesis, we developed a set of new tools for the measurement of the residents’ night activity by way of the analysis of local user’s Twitter timelines. Our main focus was evaluating the different levels of night activity, in search of detecting changes to the sleep patterns and social jetlag, a phenomenon which describes the differences between sleep habits during free days and business days[27, 24, 29].
Fil: Bonet, Felipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
description En Marzo de 2020 la pandemia de COVID-19 llegó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y con ella se inició un estricto aislamiento obligatorio[2, 5]. Esta restricción obligó a gran parte de la población a readaptar su rutina personal y ocupacional. La motivación de este trabajo surgió a partir del fenómeno coloquialmente denominado “Efecto (Día de la) Marmota”, el cual describe una sensación común declarada durante la cuarentena: “Todos los días se sienten iguales” [6]. El objetivo de esta tesis consiste en indagar las posibles causas de esta percepción, en particular estudiando alteraciones en los ritmos de sueño y vigilia. La idea principal del trabajo es investigar la posible disminución de las diferencias en los patrones de actividad y sueño de los días laborales y los fines de semana, la cual podría ser un causante de esta peculiar sensación. Diversos trabajos en el campo de la cronobiología han mostrado la factibilidad de analizar el sueño y el comportamiento nocturno de una población por medio de su conducta en redes sociales[15, 18, 25]. Para alcanzar el objetivo del estudio, se desarrollaron herramientas novedosas de medición de la actividad poblacional mediante el análisis de historiales de mensajes de usuarios porteños en la red social Twitter. El trabajo se focalizó en la evaluación de los niveles de actividad nocturna, en la búsqueda de detectar cambios en los patrones de sueño y el jetlag social, un fenómeno que describe las diferencias entre los hábitos del dormir de los días libres y los días laborales[27, 24, 29].
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname:Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
reponame_str Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
collection Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
instname_str Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron_str UBA-FCEN
institution UBA-FCEN
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital (UBA-FCEN) - Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
repository.mail.fl_str_mv ana@bl.fcen.uba.ar
_version_ 1842340719767846912
score 12.623145