Aprendizaje en redes coulombianas

Autores
Horas, Jorge Alberto; Bea, Edgar Alejandro; Pasinetti, Pedro Marcelo
Año de publicación
1994
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se define la energia potencial de una colección de sitios de memoria, haciendo que los de la misma clase se atraigan y los de distinta clase se repelan. Usando el potencial coulombiano, que representa las características antedichas, es posible obtener un algoritmo de aprendizaje supervisado aplicable a una red de una o más capas. El mencionado algoritmo se implementa en una red neuronal de estructura modular y se muestra su funcionamiento. Se analizan curvas de aprendizaje, estudiándose también la calidad de la convergencia para el caso del XOR
The energy of a memory sites ensamble is defined using the coulombian potential, this makes sites belonging to the same class become mutually attractive and the ones belonging to the different class be repelled. Following the above, the known coulombian learning algorithm is implemented in a modular neural networth in which each layer can be trained independently. We analize learning curves, studying also the convergence quality in the typical case of XOR
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Bea, Edgar Alejandro. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Pasinetti, Pedro Marcelo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fuente
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1994;01(06):415-418
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
afa:afa_v06_n01_p415

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