Generalización en redes coulombianas
- Autores
- Horas, Jorge Alberto; Pasinetti, Pedro Marcelo; Bea, Edgar Alejandro
- Año de publicación
- 1994
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Se combina el uso del algoritmo de aprendizaje de la red coulombiana para determinar las conexiones entre neurodos con la aplicación de un proceso constructivo para generar la primer capa. Esta es construída simultáneamente con el proceso de aprendizaje y es tal que sus representaciones internas son linealmente separables. Se analiza la capacidad de la red así construída para dar la respuesta correcta a patrones no presentados previamente. Se estudia la habilidad de generalización, analizando curvas típicas en problemas de clasificación (simetría)
We combine the learning algorithm of the coulombian network to determine the connection weights between neurodes with the application of constructive process to generate the first layer. It is constructed simultaneously with the learning process in that way that the internal representations are linearly separable. We study the network ability to respond correctly to patterns never presented before, analizing curves in typical classification problems.
Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Pasinetti, Pedro Marcelo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina
Fil: Bea, Edgar Alejandro. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina - Fuente
- An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1994;01(06):419-422
- Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
- OAI Identificador
- afa:afa_v06_n01_p419
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