Estimación de la biomasa fitoplanctónica mediante el sensoramiento remoto del color del mar y datos de campo en la plataforma continental patagónica

• Autores: Dogliotti, Ana Inés
• Año de publicación: 2007
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Gagliardini, Domingo Antonio; Schloss, Irene R.
• Materia: COLOR DEL MAR; SENSORAMIENTO REMOTO; CLOROFILA-ALFA; CORRECCION ATMOSFERICA; SAC-C; SEA WIFS; MODIS; VARIABILIDAD ESTACIONAL; PLATAFORMA CONTINENTAL PATAGONICA; PLATAFORMA CONTINENTAL PATAGONICA; OCEAN COLOR; REMOTE SENSING; CHLOROPHYLL-ALFA; ATMOSPHERIC CORRECTION; SAC-C; SEA WIFS; MODIS; SEASONAL VARIABILITY; PATAGONIAN CONTINENTAL SHELF
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

En este trabajo de tesis se utilizaron imágenes del color del mar para estimar la concentración de clorofila-a (Cla) como indicador de la biomasa fitoplanctónica para caracterizar regiones de importancia biológica en la plataforma continental patagónica (PCP). Se realizó un análisis exhaustivo de los principales pasos necesarios para el procesamiento de las imágenes del color del mar: la corrección atmosférica, la evaluación de la estimación satelital de la Cla, y el análisis de una serie de tiempo de mapas de Cla, como una posible aplicación. Se desarrolló por primera vez un algoritmo para corregir los efectos de la atmósfera de las imágenes de color obtenidas por el sensor MMRS a bordo del satélite argentino SAC-C. La performance teórica del algoritmo fue buena, aunque los valores de reflectancia marina obtenidos resultaron bajos en comparación con los correspondientes al sensor SeaWiFS. Las diferencias pueden estar relacionadas con el no cumplimiento de una de las suposiciones del modelo, errores en la calibración radiométrica de los sensores y ruido en los datos. Se evaluó por primera vez la precisión de tres algoritmos globales y dos regionales, aplicados a imágenes SeaWiFS y MODIS, con datos de campo obtenidos en la PCP durante campañas oceanográficas realizadas en verano y otoño entre los años 2001 y 2004. El algoritmo global OC4v4 fue el que mejor estimó la concentración medida in situ. En general se observó una sistemática sobreestimación a bajas concentraciones y una subestimación en altas concentraciones de Cla para todos los algoritmos evaluados. Un análisis regional mostró que, dependiendo de la región analizada en la PCP, puede existir una diferencia importante en la estimación satelital de la Cla. Se utilizó una serie de 6 años de imágenes SeaWiFS para caracterizar temporalmente la distribución de la Cla pudiéndose identificar cuatro zonas en la PCP. La evolución temporal del promedio espacial de la Cla sobre toda la plataforma mostró la importancia biológica (aumento de biomasa fitoplanctónica) de las zonas frontales, a pesar de su reducida extensión espacial.
s assumptions, radiometric calibration errors, and to the large noise in the data. Uncertainties in the retrieval of satellite-derived surface Chla have been evaluated in the Patagonian Continental Shelf for the first time. Two global and two regional ocean color products, applied to SeaWiFS and MODIS imagery, have been compared to in situ Chla measurements collected on summer and autumn oceanographic cruises between 2001 and 2004. The OC4v4 standard global algorithm performed better than the other algorithms analyzed; a systematic error was found in the satellite-derived Chla showing a general overestimation at low Chla and an underestimation at high Chla. A regional analysis showed that there was a substantial difference in the performance of the SeaWiFS and MODIS algorithms regarding the location of the sampled sites. A 6- year time series of SeaWiFS Chla derived images were analyzed in order to characterize the temporal evolution of the Chla. The analyzed images permitted to identify a differential distribution pattern of pigment concentrations in four regions in the PCS. The temporal evolution of the spatial mean Chla values averaged over the PCS showed the biological importance (increased biomass) of the frontal zones, even though restricted to small regions.
Fil: Dogliotti, Ana Inés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.