El rol de las interacciones sociales en la sabiduría de las multitudes y la dinámica de opiniones

Autores
Barrera Lemarchand, Federico Ulises
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis doctoral
Estado
versión publicada
Colaborador/a o director/a de tesis
Navajas, Joaquín
Balenzuela, Pablo
Descripción
La toma de decisiones grupales constituye un área de investigación de gran relevancia para diversas áreas del conocimiento, como la Psicología Experimental y la Física Estadística. Existen diferentes abordajes y objetivos que intervienen en su estudio, como, por ejemplo, identificar métodos óptimos para la obtención de conocimiento y resolución de problemas de una multitud; resolver problemas en grupo por medio de estrategias eficientes de interacción; o generar consenso en problemas para los que no necesariamente existe una respuesta correcta. En todos los casos, se trata de contextos muy relevantes para las decisiones democráticas. En esta tesis se presentan tres abordajes diseñados para mejorar las chances de alcanzar consensos grupales, y extraer información útil para la resolución de problemas. En el Capítulo 2 se exhibe un método para mejorar la sabiduría de las multitudes en casos en los que suele fallar, mediante un incremento de la diversidad de estimativos de la multitud. En el Capítulo 3 se estudia qué estrategias utilizan grupos de discusión para alcanzar una respuesta consensuada en problemas de estimación, dando como resultado valores que superan ampliamente la sabiduría de las multitudes clásica. En el Capítulo 4 se desarrolla un modelo de formación de opinión basado en agentes, que incorpora un intercambio explícito de argumentos, y considera el impacto de sesgos cognitivos comunes, como el sesgo de confirmación y la homofilia. Hoy en día, cuando las opiniones políticas tienden a polarizarse, dilucidar este tipo de interrogantes se torna especialmente importante, tanto para fines teóricos (como el estudio del valor epistémico de la democracia) como prácticos (optimizar las discusiones y alcanzar consensos).
Group decision-making constitutes a highly relevant area of research across various fields of knowledge, such as Experimental Psychology and Statistical Physics. There are different approaches and objectivesinvolved in itsstudy,such asidentifying optimal methodsfor acquiring knowledge and solving problems collectively; solving problems in groups through efficient interaction strategies; or generating consensus on problems where there may not necessarily be a correct answer. In all cases, these are highly relevant contexts for democratic decision-making. This thesis presents three approaches designed to enhance the likelihood of reaching group consensus and extracting useful information for problem solving. Chapter 2 showcases a method to improve the wisdom of crowds in cases where it tends to falter, by increasing the diversity of crowd estimates. Chapter 3 examines the strategies employed by discussion groups to reach a consensus on estimation problems, resulting in values that considerably surpass classical crowd wisdom. Chapter 4 develops an opinion formation agent-based model, incorporating explicit argument exchange and considering the impact of common cognitive biasessuch as confirmation bias and homophily. Nowadays, as political opinions tend to polarize, elucidating these kinds of questions becomes especially important, both for theoretical purposes (such as studying the epistemic value of democracy) and practical ones (optimizing discussions and reaching consensus).
Fil: Barrera Lemarchand, Federico Ulises. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.
Materia
SABIDURIA DE LAS MULTITUDES
SESGO DE ANCLAJE
TEOREMA DE DIVERSIDAD
PREDICTIVA
EXTREMIZACION
METODO DE FERMI
INTERACCIONES GRUPALES
SOCIOFISICA
MODELOS DE AGENTES
DINAMICA DE OPINIONES
TEORIA DE ARGUMENTOS PERSUASIVOS
SESGO DE CONFIRMACION
HOMOFILIA
CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
WISDOM OF CROWDS
ANCHORING BIAS
DIVERSITY PREDICTION THEOREM
EXTREMIZATION
FERMI METHOD
GROUP INTERACTIONS
SOCIOPHYSICS
AGENT-BASED MODELS
OPINION DYNAMICS
PERSUASIVE ARGUMENTS THEORY
CONFIRMATION BIAS
HOMOPHILY
COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Institución
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
OAI Identificador
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Existen diferentes abordajes y objetivos que intervienen en su estudio, como, por ejemplo, identificar métodos óptimos para la obtención de conocimiento y resolución de problemas de una multitud; resolver problemas en grupo por medio de estrategias eficientes de interacción; o generar consenso en problemas para los que no necesariamente existe una respuesta correcta. En todos los casos, se trata de contextos muy relevantes para las decisiones democráticas. En esta tesis se presentan tres abordajes diseñados para mejorar las chances de alcanzar consensos grupales, y extraer información útil para la resolución de problemas. En el Capítulo 2 se exhibe un método para mejorar la sabiduría de las multitudes en casos en los que suele fallar, mediante un incremento de la diversidad de estimativos de la multitud. En el Capítulo 3 se estudia qué estrategias utilizan grupos de discusión para alcanzar una respuesta consensuada en problemas de estimación, dando como resultado valores que superan ampliamente la sabiduría de las multitudes clásica. En el Capítulo 4 se desarrolla un modelo de formación de opinión basado en agentes, que incorpora un intercambio explícito de argumentos, y considera el impacto de sesgos cognitivos comunes, como el sesgo de confirmación y la homofilia. Hoy en día, cuando las opiniones políticas tienden a polarizarse, dilucidar este tipo de interrogantes se torna especialmente importante, tanto para fines teóricos (como el estudio del valor epistémico de la democracia) como prácticos (optimizar las discusiones y alcanzar consensos).Group decision-making constitutes a highly relevant area of research across various fields of knowledge, such as Experimental Psychology and Statistical Physics. There are different approaches and objectivesinvolved in itsstudy,such asidentifying optimal methodsfor acquiring knowledge and solving problems collectively; solving problems in groups through efficient interaction strategies; or generating consensus on problems where there may not necessarily be a correct answer. In all cases, these are highly relevant contexts for democratic decision-making. This thesis presents three approaches designed to enhance the likelihood of reaching group consensus and extracting useful information for problem solving. Chapter 2 showcases a method to improve the wisdom of crowds in cases where it tends to falter, by increasing the diversity of crowd estimates. Chapter 3 examines the strategies employed by discussion groups to reach a consensus on estimation problems, resulting in values that considerably surpass classical crowd wisdom. Chapter 4 develops an opinion formation agent-based model, incorporating explicit argument exchange and considering the impact of common cognitive biasessuch as confirmation bias and homophily. Nowadays, as political opinions tend to polarize, elucidating these kinds of questions becomes especially important, both for theoretical purposes (such as studying the epistemic value of democracy) and practical ones (optimizing discussions and reaching consensus).Fil: Barrera Lemarchand, Federico Ulises. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Universidad de Buenos Aires. 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Group decision-making constitutes a highly relevant area of research across various fields of knowledge, such as Experimental Psychology and Statistical Physics. There are different approaches and objectivesinvolved in itsstudy,such asidentifying optimal methodsfor acquiring knowledge and solving problems collectively; solving problems in groups through efficient interaction strategies; or generating consensus on problems where there may not necessarily be a correct answer. In all cases, these are highly relevant contexts for democratic decision-making. This thesis presents three approaches designed to enhance the likelihood of reaching group consensus and extracting useful information for problem solving. Chapter 2 showcases a method to improve the wisdom of crowds in cases where it tends to falter, by increasing the diversity of crowd estimates. Chapter 3 examines the strategies employed by discussion groups to reach a consensus on estimation problems, resulting in values that considerably surpass classical crowd wisdom. Chapter 4 develops an opinion formation agent-based model, incorporating explicit argument exchange and considering the impact of common cognitive biasessuch as confirmation bias and homophily. Nowadays, as political opinions tend to polarize, elucidating these kinds of questions becomes especially important, both for theoretical purposes (such as studying the epistemic value of democracy) and practical ones (optimizing discussions and reaching consensus).
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