Disposición espacial de las larvas de Rachiplusia nu Gueneé (Lepidoptera: Noctuidae) en el cultivo de soja

• Autores: Luna, María G.; Greco, Nancy M.
• Año de publicación: 1998
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Ecol. austral (En línea) 1998;01(008):041-047
• Institución: Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

La “oruga medidora “, Rachiplusia nu, es una plaga de varios cultivos de la Argentina y se encuentra además en vegetación espontánea. El objetivo de esta investigación fue determinar la disposición espacial del estado larval de R. nu en cultivos de soja de la región pampeana y el número óptimo de muestras para estimar su densidad. El estudio se llevó a cabo en parcelas experimentales cultivadas con soja de segunda época, en dos localidades en distintos años. Mediante muestreos semanales, desde un mes después de la siembra y hasta la senescencia foliar del cultivo, se registró el número de larvas y se determinó su patrón de disposición espacial sobre la base de la relación varianza/media y de los métodos de regresión de Taylor y de Iwao. La relación varianza/media indicó que la disposición de las larvas es al azar a muy baja densidad y que existe agregación a densidades mayores. Ambos métodos de regresión detectaron agregación al considerar el rango total del promedio de larvas. El número óptimo de muestras varió ampliamente (970-10) en función del nivel de precisión y densidad promedio de larvas.
Rachiplusia nu is a pest of crops and it is also found on natural vegetation in Argentina. The objective of this study was to determine the spatial pattern of R. nu larvae in soybean crops in the Pampean region and the optimal number of samples required to estimate larval density with a given precision. The study was carried out in double cropping soybean experimental plots, at two sites during different years. By means of weekly samplings, from one month after sowing through leaf senescence, we recorded the number of R. nu larvae. We determined their spatial pattern by means of the variance/mean ratio and Taylor and Iwao regression methods. Dispersion tended to become more random at lower densities and aggregation was apparent only at higher densities. Both regression methods detected clumping when the whole range of larval mean density was considered. Optimal number of sample units varied (970-10) according to precision levels and larval mean densities.